OpenClaw“comercializa” Venice, que outros ativos há no setor de IA de privacidade?

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Dingdang (@XiaMiPP)

Quando o popular OpenClaw começa a apoiar a privacidade com IA, parece que os “pequenos investidores desesperados” no mercado de criptomoedas encontram uma nova direção para especulação.

Justamente nesse contexto narrativo, um grupo de projetos relacionados a computação de privacidade e infraestrutura de Agentes de IA começa a recuperar o interesse do mercado. O Odaily Planet Daily analisou e descobriu que, nesse aumento de discussão, vários projetos já se tornaram potenciais beneficiários.

VVV (#133)

Venice é uma plataforma de geração de IA que prioriza a privacidade e a ausência de censura, posicionando-se como uma versão descentralizada do ChatGPT. O ponto de partida para a especulação sobre IA e privacidade veio justamente de Venice. Porque a OpenClaw já havia destacado Venice em sua documentação oficial, mas rapidamente removeu a recomendação em 24 horas. Embora a recomendação tenha sido retirada, essa ação chamou atenção para Venice e suas características de privacidade.

Ao contrário da maioria dos projetos de IA, a narrativa central de Venice não é a capacidade do modelo de IA, mas a privacidade em si. Em um cenário onde plataformas de IA estão reforçando a censura de conteúdo, as controvérsias sobre vazamento de dados e treinamento de modelos continuam a crescer. Essa proposta de produto que “não registra, não censura” justamente atende aos valores mais sensíveis da comunidade de criptomoedas.

Na era em que a febre por Agentes de IA está crescendo rapidamente, Venice aproveitou esse “dividendo de época”. Coincidentemente, os desenvolvedores de Venice estão ativamente reduzindo a oferta de tokens VVV para diminuir a inflação. O aumento da demanda aliado à redução da oferta reforça as expectativas de um efeito positivo no valor do token VVV.

Leitura recomendada: «OpenClaw apoia Venice.ai, o token VVV sobe mais de 500% em um mês»

NEAR (#43)

O Near Protocol, um projeto de blockchain de alto desempenho conhecido há muito tempo, também está se recuperando ativamente na onda de IA. Ele deixou de ser apenas uma “L1 tradicional” focada em TPS e baixo gas, e começou a direcionar sua narrativa para infraestrutura de execução e liquidação na era dos Agentes de IA, buscando encontrar uma nova narrativa de crescimento na nova fase tecnológica.

Desde 2025, vem promovendo intensamente o NEAR Intents (Sistema de Intenções), que permite aos usuários ou agentes de IA expressar apenas o “resultado final desejado”. O sistema automaticamente realiza operações complexas em mais de 35 blockchains, sem necessidade de ponte manual, troca de carteiras ou roteamento.

Em 25 de fevereiro de 2026, o NEAR lançou uma atualização do sistema de intenções, introduzindo o Confidencial Intents. Essa versão acrescenta capacidades de cálculo de privacidade, usando a tecnologia de fragmentação de privacidade do Near combinada com ambientes de execução confiáveis (TEE), permitindo que transações cross-chain ocultem detalhes importantes, como rotas de troca, volumes ou estratégias específicas. Contudo, não é uma privacidade obrigatória para todas as transações, como Zcash ou Monero, mas uma camada opcional de proteção para evitar ataques de MEV, frontrunning e ataques de sandwich, tornando as transações mais seguras durante sua execução.

No futuro, os agentes de IA poderão se tornar os principais “usuários” da blockchain, possuindo ativos, realizando transações cross-chain, executando estratégias e até coordenando-se entre si. Nesse cenário, a blockchain precisará não apenas lidar com alta frequência de transações, mas também oferecer execução verificável, cálculos de privacidade e coordenação entre cadeias.

A estratégia atual do Near está alinhada com essa visão. Ele busca construir uma rede aberta capaz de suportar agentes de IA que executam tarefas complexas automaticamente, garantindo ao mesmo tempo a verificação e segurança do processo. Essa transformação pode ser vista como uma tentativa de abraçar ativamente uma nova narrativa ou como uma reinvenção de uma blockchain tradicional em um novo ciclo.

SAHARA (#295)

O objetivo central do Sahara AI é criar um ecossistema de IA descentralizado, transparente e seguro, tornando o desenvolvimento, treinamento, implantação e comercialização de IA mais justos e confiáveis. O projeto busca resolver problemas atuais do setor de IA, como privacidade de dados, viés algorítmico e propriedade de modelos.

Com o crescimento dos Agentes de IA, surge uma nova questão: de quem são os dados, modelos e capacidades utilizados por esses agentes? No atual cenário da indústria de IA, essa questão ainda não está bem resolvida. Os dados usados para treinar modelos vêm de muitos contribuidores dispersos, mas os lucros finais tendem a se concentrar em poucas empresas de IA; os desenvolvedores, mesmo com habilidades técnicas, muitas vezes dependem de plataformas; e, à medida que os agentes de IA começam a usar modelos, dados e ferramentas de forma autônoma, a cadeia de valor se torna mais complexa. Sem mecanismos claros de direitos e repartição de lucros, a economia de IA pode repetir o caminho do Web2, onde os dados pertencem aos usuários, mas o valor é capturado pelas plataformas.

O Sahara AI tenta estabelecer novas regras nesse aspecto. Seu sistema de segurança ClawGuard fornece limites verificáveis para os agentes de IA, garantindo que operem dentro de regras predefinidas. A plataforma de serviços de dados (DSP) permite que os usuários contribuam com dados de treinamento e recebam tokens de incentivo, formando um mercado descentralizado de dados. Assim, os contribuidores podem participar do treinamento de modelos e obter lucros contínuos quando seus dados forem utilizados, enquanto a plataforma garante a qualidade e privacidade dos dados via mecanismos na cadeia.

PHA (#601)

A Phala Network é uma plataforma de contratos inteligentes com foco em privacidade, construída sobre Substrate, que oferece serviços de cálculo de privacidade verificável para aplicações Web3. Para entender por que a Phala se beneficia da onda de Agentes de IA, é preciso responder a uma questão fundamental: quais infraestruturas sustentam a operação dos Agentes de IA?

Se dividirmos o ecossistema atual de Agentes, sua pilha tecnológica pode ser vista em camadas. No topo, estão os modelos, como grandes modelos de linguagem ou de inferência, como OpenAI, Claude e modelos open source; abaixo, o framework de agentes, incluindo LangChain, AutoGPT, OpenClaw, que organizam tarefas, orquestram modelos e chamam ferramentas externas; mais abaixo, o ambiente de execução, onde os agentes rodam código, chamam APIs e realizam tarefas automatizadas; também há camadas de pagamento e identidade, que gerenciam transações, reputação e credenciais; na base, estão o poder de computação e a privacidade, garantindo cálculos confiáveis e segurança de dados.

A posição da Phala atravessa as camadas de ambiente de execução e de privacidade de computação. Sua tecnologia central — baseada em TEE (ambiente de execução confiável) — permite que os Agentes de IA operem de forma segura fora da cadeia, com cálculos verificáveis e dados protegidos. Isso é especialmente importante na economia de agentes.

No ecossistema, a Phala já começou a colaborar com projetos de IA. Por exemplo, com a ai16z, integrando componentes TEE ao framework Eliza de múltiplos agentes; ou com projetos de emissão de tokens de IA (como aiPool), que usam a tecnologia TEE da Phala para gerenciar chaves privadas e ativos na cadeia.

À medida que os agentes evoluem de simples ferramentas de chat para entidades que podem possuir fundos, realizar transações e operar protocolos, ambientes de execução seguros se tornarão infraestrutura essencial, e a Phala busca ocupar esse espaço.

Conclusão

Ao revisar esses projetos, uma descoberta interessante é que: os tokens começaram a valorizar antes mesmo das recomendações recentes. Ou seja, antes de Venice colocar a “IA de privacidade” em evidência, parte do mercado já tinha percebido essa direção, apenas faltava um gatilho narrativo claro. A recomendação da OpenClaw foi apenas uma faísca que acendeu o interesse.

Na verdade, tanto a16z quanto Delphi Digital, em seus relatórios de 2025, já apontavam privacidade e IA como áreas prioritárias para 2026. Mas, quando esses macrofatores se concretizam no mercado, geralmente é preciso um evento específico para consolidar o consenso. E, no início de 2026, privacidade e IA se apresentaram justamente dessa forma, combinadas.

Ainda não se sabe se essa será uma tendência de longo prazo ou apenas uma onda passageira de especulação. O tempo dirá.