O CFO da Anthropic consegue convencer a Wall Street de que uma empresa de IA, que Washington chama de ‘risco’, é uma boa oportunidade?

Bom dia. A startup de IA Anthropic está em desacordo com o Departamento de Defesa dos EUA, e a disputa pode complicar o caminho da empresa rumo a uma IPO de sucesso e grandes contratos empresariais.

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A Anthropic desenvolve sistemas avançados de IA, incluindo seus modelos de linguagem Claude, com foco na segurança e confiabilidade. A empresa recentemente levantou 30 bilhões de dólares numa rodada Série G, avaliando-a em cerca de 380 bilhões de dólares, tornando-se uma das maiores captações privadas de tecnologia de sempre. As expectativas aumentam de que uma IPO possa acontecer já em 2026.

O ponto de conflito atual é um contrato de aproximadamente 200 milhões de dólares com o Pentágono. A Anthropic buscou restrições contratuais explícitas para impedir que sua IA fosse usada para vigilância doméstica em massa ou armas totalmente autônomas. Em contrapartida, o Pentágono insistiu que deve poder implantar a tecnologia de contratados para qualquer propósito legal.

As negociações fracassaram, o Departamento de Defesa decidiu rescindir o contrato e classificou a Anthropic como um “risco na cadeia de abastecimento”, restringindo efetivamente muitas agências governamentais e contratantes de defesa de trabalharem com a empresa. Você pode ler mais sobre a cobertura da Fortune aqui.

“Eles tocaram na terceira rail com isso,” disse o analista da Wedbush, Dan Ives, sobre a Anthropic. “Para a Anthropic, agora as empresas deixam de investir em projetos porque são consideradas um risco na cadeia de abastecimento pelo governo,” contou Ives durante nossa conversa. “Esta é uma situação de pesadelo para a Anthropic.”

Embora Ives reconheça a postura apaixonada da Anthropic, ele alertou para possíveis reações negativas. “A preocupação para investidores e a indústria são as consequências não intencionais,” afirmou. “Acredito que pode haver mais repercussões. Estar do lado errado da Casa Branca e do Pentágono não é uma coisa boa.”

A disputa também pode complicar o papel do CFO Krishna Rao, que entrou na Anthropic em 2024 e provavelmente liderará qualquer IPO. Rao trabalhou anteriormente na Airbnb, incluindo como chefe global de desenvolvimento corporativo e de negócios, além de liderar finanças corporativas e de operações, ajudando a empresa a passar por grandes captações de ações e dívidas, incluindo sua IPO. Ele também foi CFO na Fanatics Commerce. Mas navegar as tensões com Washington pode ser muito mais complexo do que captar capital.

A disputa com a Anthropic contrasta fortemente com a OpenAI, que recentemente fechou um acordo permitindo ao Pentágono usar seus modelos em sistemas classificados. Mas essa movimentação levanta mais questões sobre IA. Leia mais aqui.

Para a Anthropic, os riscos são altos enquanto o debate sobre IA continua.

Sheryl Estrada
sheryl.estrada@fortune.com

Classificação

Sonalee Parekh foi nomeada CFO da SentinelOne (NYSE: S), uma empresa de cibersegurança, a partir de 24 de março. Barry Padgett continuará atuando como CFO interina até a data de início de Parekh. Ela traz mais de 25 anos de experiência. Parekh foi recentemente CFO da Asana. Anteriormente, foi CFO da RingCentral. Também ocupou cargos de liderança financeira na Hewlett Packard Enterprise, incluindo CFO de divisão e chefe de desenvolvimento corporativo e relações com investidores.

Aziz Megji foi promovido a CFO da Asana, Inc. (NYSE: ASAN), uma plataforma de gestão de trabalho, a partir de 24 de março. Megji sucederá Sonalee Parekh, que atuou como CFO da Asana desde 2024 e apresentou sua resignação com efeito a partir de 23 de março. Megji traz sua experiência como chefe de planejamento financeiro e análise. Antes de ingressar na Asana em 2024, Megji ocupou cargos de liderança financeira na RingCentral, Nvidia e Hewlett Packard Enterprise.

Grande Negócio

O Relatório Nacional de Emprego ADP de fevereiro revela que o emprego no setor privado aumentou 63.000 empregos em fevereiro e os salários subiram 4,5% em relação ao ano anterior.

“Vimos um aumento na contratação e ganhos salariais que permanecem sólidos, especialmente para quem já está empregado,” disse Nela Richardson, economista-chefe da ADP, em comunicado. “Mas, com a contratação concentrada em poucos setores, nossos dados mostram que não há benefício salarial generalizado por trocar de emprego. Na verdade, o prêmio salarial por mudança de empregador atingiu um recorde mínimo em fevereiro.”

Educação e serviços de saúde adicionaram 58.000 empregos, o maior ganho de qualquer setor, sendo um motor importante do crescimento geral do emprego, segundo o relatório. Em contrapartida, os serviços profissionais e empresariais tiveram as maiores perdas, com 30.000 posições eliminadas, mais do que qualquer outro setor listado.

O Relatório Nacional de Emprego da ADP é uma medida independente do mercado de trabalho, baseada nos dados de folha de pagamento semanais anonimizados de mais de 26 milhões de empregados do setor privado nos EUA. O relatório do Bureau of Labor Statistics sobre a Situação do Emprego de fevereiro será divulgado na sexta-feira.

Aprofundando

“Warren Buffett reclamou por décadas que aumentar lucros excluindo a remuneração de executivos em ações era ‘cínico’. Nvidia acabou surpreendendo a Wall Street e concordou,” é um artigo da Fortune de Amanda Gerut.

“Escondidas cuidadosamente dentro dos materiais de investidores que a Nvidia produziu na semana passada para mostrar suas receitas recordes de $215,9 bilhões no ano fiscal completo de 2026 e uma superação de receita no quarto trimestre de $68,1 bilhões, estavam algumas linhas no comentário do diretor financeiro que surpreenderam até alguns observadores atentos da empresa,” leia mais aqui.

Ouvido

“Retornos da experiência de trabalho estão aumentando em ocupações expostas à IA."

—J. Scott Davis, vice-presidente assistente do Fed de Dallas, escreve em nova pesquisa, Fortune reportou. “Jovens trabalhadores com conhecimento principalmente codificável e experiência limitada provavelmente enfrentarão mercados de trabalho desafiadores,” explica Davis. Os trabalhadores de nível inicial trazem principalmente conhecimento de sala de aula que a IA pode automatizar facilmente. Em contraste, trabalhadores mais velhos usam julgamento baseado na experiência, que é muito mais difícil de ser replicado pela IA.

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