Quando a IA assumir o controlo da produtividade, quais profissões do Web3 começarão a desaparecer?

Autor: 137Labs

Título original: Na onda da IA, quais profissões Web3 estão desaparecendo rapidamente?

Nos últimos anos, o Web3 tem sido considerado uma direção importante para o desenvolvimento da internet. Desde DeFi, NFT até DAO, surgiram muitos novos modelos de negócio, criando também novas profissões. No entanto, com a rápida entrada de IA generativa e tecnologias de automação neste setor, a estrutura de empregos no Web3 começou a mudar significativamente.

Cada vez mais projetos utilizam IA para realizar tarefas antes feitas por humanos, como escrever código, analisar dados na blockchain, gerar relatórios de mercado e resolver questões na comunidade. À medida que essas ferramentas amadurecem, a demanda por alguns cargos diminui, enquanto novos tipos de posições surgem.

De uma perspectiva geral, a IA não diminui o potencial de crescimento do Web3, mas está mudando a estrutura de demanda por talentos na indústria.

1. Profissões Web3 que estão diminuindo gradualmente

Na ecologia Web3, trabalhos altamente padronizados e repetitivos estão sendo substituídos por ferramentas de automação. Com o avanço da IA generativa e automação, muitas tarefas que antes exigiam intervenção humana agora podem ser realizadas rapidamente por algoritmos e sistemas inteligentes, levando a uma redução clara na demanda por certos cargos.

1. Desenvolvedor Solidity Júnior

O desenvolvimento de contratos inteligentes foi uma das profissões mais populares no setor Web3, mas com o rápido avanço de ferramentas de programação baseadas em IA, grande parte do código padronizado pode ser gerada automaticamente. Por exemplo, contratos ERC-20, contratos NFT e protocolos DeFi básicos podem ser criados em pouco tempo por IA. A IA não só gera estruturas completas de código, mas também realiza testes básicos e verificações de lógica. Assim, muitas empresas estão reduzindo a necessidade de desenvolvedores juniores, preferindo que arquitetos mais experientes revisem e otimizem o código gerado por IA.

2. Pesquisador / Analista Web3

No passado, projetos Web3 precisavam de pesquisadores para realizar estudos de setor, análise de tendências, avaliação de projetos, pesquisa de mercado e elaboração de relatórios. Com o desenvolvimento da IA, muitas dessas tarefas já podem ser automatizadas. Por exemplo, a IA pode analisar rapidamente dados na blockchain, simular modelos econômicos de tokens e gerar relatórios estruturados de pesquisa de mercado. Assim, posições focadas em coleta de informações básicas e análise de dados estão diminuindo.

3. Administrador de Comunidade e Atendimento ao Cliente

A gestão de comunidades foi uma parte importante do ecossistema Web3, com muitos projetos precisando de administradores e atendentes para resolver problemas de usuários e manter a ordem. Com o avanço de sistemas de atendimento automatizado por IA, muitas tarefas repetitivas de comunicação já podem ser feitas automaticamente. A IA pode responder 24 horas por dia, oferecer tradução multilíngue em tempo real, identificar e filtrar spam, além de responder rapidamente às perguntas frequentes. Assim, alguns cargos básicos de suporte à comunidade estão sendo substituídos por sistemas de IA.

4. Trader de Criptomoedas

Na área de negociação de ativos digitais, as vantagens da IA são evidentes. Ela consegue analisar grandes volumes de dados de mercado em pouco tempo e executar operações automaticamente com base em estratégias predefinidas, incluindo negociações de alta frequência, arbitragem automática e controle de risco. Em comparação com traders humanos, a IA possui vantagens em velocidade de execução, processamento de dados e estabilidade nas operações, além de reduzir custos operacionais. Portanto, em ambientes de negociação altamente dependentes de estratégias tecnológicas, cargos tradicionais de traders humanos estão diminuindo.

5. Criador de Conteúdo NFT

A IA generativa tem impacto profundo no ecossistema NFT. Agora, ela pode criar uma grande quantidade de conteúdo visual em pouco tempo, como ilustrações, avatares e obras de arte digital. Isso reduz bastante a barreira de entrada para criação de NFTs e aumenta a concorrência no mercado. Como resultado, criadores que dependem de habilidades básicas de design ou de criação visual simples estão perdendo vantagem competitiva.

6. Criador de NFTs de Ba barreira de entrada

Com a popularização de ferramentas de geração de imagens por IA, a forma de criar conteúdo digital está mudando. Antes, alguns projetos NFT produziam muitas obras combinando imagens simples ou designs básicos; agora, a IA consegue realizar processos de criação similares ou até mais complexos em pouco tempo. Isso desafia o modelo tradicional de criação de NFTs de baixa barreira. Criadores sem criatividade única, estilo artístico ou valor de marca estão perdendo competitividade após a disseminação da IA.

2. Novas profissões emergentes no Web3

Embora a demanda por alguns cargos esteja diminuindo, a IA também cria novas oportunidades no setor Web3. Com a integração contínua de inteligência artificial e blockchain, a demanda por profissionais multidisciplinares com habilidades em diferentes áreas está crescendo.

1. Arquiteto de IA × Web3

Arquiteto de IA × Web3 está se tornando uma das funções centrais nas equipes de tecnologia do futuro. Com a fusão profunda de IA e sistemas blockchain, cada vez mais projetos precisam construir arquiteturas capazes de suportar decisões automatizadas e colaboração inteligente. Essa posição exige projetar a integração entre IA e blockchain, criar mecanismos de interação entre Agentes de IA e contratos inteligentes, além de planejar infraestrutura de redes descentralizadas de IA. Também é necessário desenhar sistemas de execução automática na blockchain. Portanto, esses profissionais precisam ter conhecimentos em infraestrutura blockchain, modelos de IA, sistemas de Agentes, computação distribuída e modelos econômicos criptográficos.

2. Coordenador de Treinamento de Agentes de IA

Com o aumento do uso de sistemas multi-Agentes no ecossistema Web3, alguns projetos precisam de profissionais responsáveis por treinar e coordenar o comportamento dos Agentes de IA. As principais tarefas incluem definir regras de cooperação entre múltiplos Agentes, criar mecanismos de restrição de comportamento, otimizar decisões em DeFi e DAO, além de monitorar continuamente as ações dos Agentes na blockchain. Essa função é mais voltada à gestão de comportamento de IA e governança de sistemas, tendo papel importante na automação futura do Web3.

3. Engenheiro de Prompt para Web3

Com a crescente aplicação de ferramentas de IA no desenvolvimento Web3, a engenharia de prompts tornou-se uma nova especialidade. O engenheiro de prompts para Web3 projeta comandos complexos para gerar códigos de contratos inteligentes, constrói processos automáticos de pesquisa e análise por IA, otimiza a interação entre IA e sistemas blockchain, além de criar instruções de comportamento para Agentes de IA. Em comparação com a engenharia de prompts tradicional, essa função foca mais no design de tarefas complexas e na aplicação prática de sistemas de IA.

4. Analista de Dados na Blockchain com IA

A blockchain gera uma grande quantidade de dados públicos diariamente, e a IA pode ajudar a analisar esses dados para descobrir padrões. As tarefas principais incluem analisar fluxos de fundos, monitorar tendências de mercado, identificar transações anômalas e prever o desenvolvimento do ecossistema. Além disso, é necessário construir modelos de análise de dados por IA para extrair informações valiosas de grandes volumes de dados blockchain. Assim, esses profissionais precisam combinar conhecimentos em ciência de dados, análise de blockchain e modelagem de IA.

5. Especialista em Segurança de Contratos Inteligentes com IA

Com a popularização da geração automática de código por IA, a segurança de contratos inteligentes tornou-se uma preocupação maior. Esses especialistas usam ferramentas de IA para detectar vulnerabilidades, criar sistemas de auditoria automatizada, simular ataques potenciais e avaliar riscos de segurança, aumentando a proteção de protocolos DeFi e aplicações blockchain. A segurança de contratos inteligentes é considerada uma das áreas de maior crescimento na demanda do setor Web3.

6. Designer de Estratégias de Automação Web3

Na ecologia DeFi, estratégias automatizadas são uma tendência importante. O designer de estratégias Web3 desenvolve sistemas de rendimento automático, arbitragem automática e algoritmos de controle de risco, além de criar estratégias de alocação de ativos que ajustam automaticamente os investimentos entre diferentes protocolos. Essas estratégias são executadas por sistemas algorítmicos ou Agentes de IA, exigindo conhecimentos em modelos financeiros, design de algoritmos e tecnologia blockchain.

3. Tendências na estrutura de empregos Web3

Com o avanço contínuo da IA, a demanda por talentos na indústria Web3 apresenta algumas tendências claras.

Primeiro, o tamanho das equipes está diminuindo. Ferramentas de automação realizam muitas tarefas repetitivas, reduzindo a necessidade de posições básicas.

Segundo, habilidades multidisciplinares tornam-se mais importantes. Futuramente, profissionais de Web3 precisarão dominar blockchain, IA e análise de dados simultaneamente.

Por fim, cargos de nível superior ganham maior destaque. Arquitetura de sistemas, design de modelos econômicos e engenharia de segurança estão se tornando posições centrais na indústria.

4. Conclusão

A IA está remodelando a estrutura de empregos no setor Web3. Algumas posições focadas na execução e tarefas repetitivas estão desaparecendo, enquanto cargos que exigem criatividade, pensamento sistêmico e habilidades multidisciplinares ganham importância.

A longo prazo, a IA não irá diminuir o potencial de crescimento do Web3. Pelo contrário, pode impulsionar a indústria para uma nova fase. Nesse processo, talentos com profundidade técnica e capacidade de inovação serão os recursos mais valiosos no ecossistema Web3 do futuro.