A Nvidia planeia lançar um novo chip de IA mais rápido que pode ser um divisor de águas

Nvidia (NVDA 1,61%) tem sido um dos vencedores indiscutíveis da revolução da inteligência artificial (IA). As unidades de processamento gráfico (GPUs) da empresa rapidamente se tornaram o padrão de ouro para treinar modelos de IA. No entanto, a concorrência tem aumentado à medida que a implementação da IA entra na próxima fase de adoção — a inferência — quando os modelos de IA realizam as tarefas para as quais foram treinados. Rivais têm trabalhado intensamente para desenvolver soluções personalizadas para a inferência de IA, o que tem sido uma fonte de preocupação para os investidores da Nvidia.

Surgiram relatos de que a Nvidia está enfrentando a questão de frente, com planos de lançar um chip especializado especificamente projetado para acelerar o processo de inferência de IA — e isso pode ser um divisor de águas.

Fonte da imagem: Nvidia.

Na sua Conferência de Tecnologia GPU (GTC) no final deste mês, a Nvidia está pronta para lançar um novo chip de IA projetado para atender às necessidades específicas da inferência de IA, de acordo com um relatório do The Wall Street Journal. O processador de próxima geração incorporará um novo chip desenvolvido pela startup de IA Groq. Este foco na inferência representará “uma grande mudança na sua estratégia, que está prestes a redefinir a corrida pela IA”, segundo o relatório.

Embora as GPUs da Nvidia sejam incomparáveis para o treino de IA, os concorrentes têm trabalhado para desenvolver processadores mais eficientes em termos de energia. Entre eles estão os chips Inferentia 2 da Amazon, que a empresa afirma serem entre 30% e 40% mais eficientes em energia do que as GPUs da Nvidia, tornando-os uma opção atraente para empresas com orçamento limitado. A Alphabet afirma que suas Unidades de Processamento de Tensores (TPUs) Ironwood oferecem maior desempenho por watt do que as GPUs da Nvidia.

Ao projetar um processador especialmente adaptado às necessidades do processamento de inferência, a Nvidia responde às chamadas por ofertas mais eficientes em termos de energia. Talvez ainda mais importante, isso amplia a oportunidade de mercado existente da empresa, num momento em que os desenvolvedores estão cada vez mais focados na transição para a inferência. A Nvidia controla aproximadamente 92% do mercado de GPUs para data centers, segundo a IoT Analytics. No entanto, a empresa corre o risco de perder parte dessa fatia à medida que seus clientes buscam alternativas mais baratas.

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Variação em 52 semanas

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175 milhões

Margem bruta

71,07%

Rendimento de dividendos

0,02%

A OpenAI será uma das primeiras a usar o chip nascente, pois tem buscado alternativas mais eficientes em energia. A startup comprometeu-se com uma capacidade de 3GW da Nvidia, marcando uma grande vitória para a incursão inicial da Nvidia em um chip centrado na inferência.

A GTC está marcada para começar na segunda-feira, 16 de março, portanto, este pode ser o destaque da conferência centrada em IA da Nvidia.

A narrativa popular nos últimos meses tem sido que, à medida que a inferência se tornava mais difundida, a Nvidia perderia participação de mercado para rivais que oferecem alternativas mais eficientes em energia. No entanto, com o lançamento de um chip dedicado à inferência, a Nvidia está mudando a narrativa — e o jogo — mais uma vez.

E, com um múltiplo de 22 vezes o lucro futuro, as ações da Nvidia são uma compra.