Que bolha? O CEO da Nvidia diz que a IA precisa de trilhões de investimentos adicionais

Fonte: CryptoNewsNet Título Original: Que Bolha? CEO da Nvidia Diz que IA Precisa de Triliões de Investimentos a Mais Link Original: Jensen Huang quer que saiba que a indústria de IA não é uma bolha—apesar de parecer uma bolha.

No Fórum Económico Mundial em Davos esta semana, o CEO da Nvidia disse a Larry Fink, da BlackRock, que a infraestrutura que alimenta a inteligência artificial precisa de “triliões de dólares” de investimento adicional nos próximos anos. A alternativa? Falha total.

Huang enquadrou a IA como um “bolo de cinco camadas” que começa com energia na base, depois chips, infraestrutura de nuvem, modelos de IA e, por fim, aplicações no topo. Cada camada, explicou, requer uma construção massiva antes que as acima possam funcionar corretamente.

“Estamos agora a alguns centenas de bilhões de dólares nisso”, disse Huang. “Existem triliões de dólares em infraestrutura que precisam ser construídos.”

A indústria comprometeu aproximadamente $1,5 triliões para o desenvolvimento de IA apenas em 2025, de acordo com a Gartner—mais do que qualquer grupo de empresas gastou em praticamente qualquer coisa em termos nominais. Huang insiste que isso não é excesso, no entanto. É a maior construção de infraestrutura da história humana, disse ele, e está apenas a começar.

Para referência, esse gasto é aproximadamente a capitalização de mercado de todo o Bitcoin no mundo. Para uma comparação mais comum, graças ao boom de IA, a Nvidia agora é quase tão valiosa quanto toda a prata que foi minerada até hoje.

Alimentar a bolha, vencer a bolha?

As palavras de Huang têm muitas motivações por trás delas. No final de janeiro de 2025, a startup chinesa DeepSeek agitou os mercados com um chatbot inesperadamente capaz, provocando uma queda de 17% nas ações da Nvidia em um único dia.

A empresa recuperou-se, mas o choque intensificou os avisos de figuras como Jamie Dimon, da JPMorgan, que disse que a IA é “real” mas alertou que “algum dinheiro investido agora será desperdiçado.” Um estudo do MIT revelou que, apesar de um investimento empresarial de $30-40 bilhões, 95% das organizações não estão vendo retorno na IA generativa.

A natureza circular do financiamento de IA também tem sido alvo de escrutínio. A Nvidia comprometeu recentemente $100 bilhões à OpenAI, que então usa esse capital para comprar chips Nvidia. Arranjos semelhantes conectam a Microsoft, a CoreWeave e outros grandes players no que os críticos chamam de um ciclo fechado que artificialmente inflaciona a demanda.

As empresas já estão a fazer hedge contra o domínio da Nvidia. A OpenAI assinou um acordo de $10 bilhões com a Cerebras, uma startup de chips de IA que promete velocidades de inferência até 15 vezes mais rápidas do que sistemas baseados em GPU. A empresa também firmou parcerias com AMD e Broadcom, e comprometeu $38 bilhões à Amazon Web Services.

Entretanto, o Google tem promovido as suas Unidades de Processamento Tensor personalizadas como uma alternativa, com a Anthropic a concordar em usar até um milhão de chips TPU. Até a Meta está, supostamente, a explorar o silício do Google para os seus centros de dados.

A mensagem de Huang em Davos foi inequívoca: o mundo precisa de mais energia, mais terra, mais chips e mais centros de dados para impulsionar a revolução da IA. Fink pareceu concordar, questionando se o gasto atual é realmente suficiente para ampliar a economia global.

A resposta de Huang foi, essencialmente, não. A oportunidade, disse ele, é “realmente bastante extraordinária.” Se essa oportunidade se materializar ou colapsar sob seu próprio peso permanece a questão de um milhão de dólares—ou melhor, de um trilhão de dólares.