O projeto Walrus nunca foi fácil de entender, porque não foca nas dores atuais, mas sim nos problemas que o Web3 terá que resolver no futuro.

Neste momento, com o que o Web3 está ocupado? Nada mais do que velocidade de transação, taxas de Gas, eficiência de liquidação, problemas de MEV, sincronização entre cadeias. Em suma, todas essas questões são otimizações ao nível do sistema financeiro.

Mas pense bem, uma rede que realmente possa atender milhões de utilizadores, a sua vantagem competitiva não está no financeiro, mas sim nos dados.

No mundo Web2, qual é a quantidade de dados que você gera por dia? Vídeos, imagens, textos, registros de colaboração, parâmetros de modelos, estados históricos, rastreamento de comportamentos — esses são os verdadeiros protagonistas do ecossistema digital. Os registros de transferências, por sua vez, tornaram-se secundários.

A hipótese básica do Walrus é: o Web3 não pode permanecer eternamente na camada de liquidação, ele inevitavelmente evoluirá para uma camada de conteúdo. Uma vez na camada de conteúdo, os requisitos de armazenamento mudam completamente.

No passado, armazenávamos um arquivo JSON de 3KB; agora, precisamos lidar com objetos de 30MB. Antes, era "armazenar e pronto", agora é "deve ser possível recuperar, verificar e guardar de forma permanente".

Essa é a diferença fundamental entre o Walrus e a maioria dos protocolos de armazenamento existentes no mercado.

Outros esquemas de armazenamento focam em: como armazenar coisas de forma mais barata.

A abordagem do Walrus é: quando o volume de dados explode exponencialmente, como o sistema pode não colapsar.

Por isso, ele utiliza tecnologia de codificação de correção de erros. Um objeto é dividido em dezenas de fragmentos de dados; desde que você reúna uma certa proporção desses fragmentos, consegue reconstruir os dados originais completamente. Qual é a vantagem disso? Teoricamente, é possível reduzir a redundância de dados de 3 vezes para quase 1 vez.