A economia de IA acaba de ficar descentralizada. Em vez de os dados fluírem para plataformas centralizadas, os desenvolvedores agora monetizam diretamente—ganhando por cada inferência que os seus modelos processam. Aqui está a reviravolta: os validadores julgam a qualidade do output, não o poder de computação. Os modelos realmente competem em precisão e relevância, em vez de orçamentos de marketing.

Construído na Base, o protocolo introduz "Prova de Relevância de Trabalho"—um mecanismo que recompensa a utilidade genuína em vez de recursos computacionais brutos. Pense nisso como uma competição por mérito para serviços de IA.

$DN foi lançado recentemente, ganhando tração nas principais exchanges. O modelo aqui inverte o roteiro: aqueles que contribuem com computação e validação valiosas são recompensados proporcionalmente. É uma abordagem nova de como a infraestrutura de IA poderia operar em escala.