No campo do armazenamento descentralizado, há sempre um problema antigo: garantir fiabilidade através de cópias completas tem um custo demasiado elevado. Quando a escala aumenta, os custos simplesmente não conseguem ser controlados.

A abordagem do Walrus é diferente. Ele usa codificação de eliminação de erros para dividir os dados em múltiplos fragmentos, dispersos por diferentes nós de armazenamento. Desde que o número de fragmentos atinja o limiar de recuperação, os dados originais podem ser reconstruídos a qualquer momento. Parece simples, mas a lógica por trás é bastante pragmática.

A desconexão de nós é uma ocorrência diária, não uma exceção. Em vez de presumir que todos os nós estarão sempre online, é mais realista admitir essa realidade no design do sistema — permitindo que alguns nós falhem. A codificação de eliminação de erros foi criada para esse tipo de ambiente de rede imperfeito, usando redundância matemática para substituir a redundância física. E qual é o resultado? A segurança não diminui, a recuperabilidade continua garantida, e o custo de armazenamento diminui significativamente. Essa estrutura de custos é que dá à armazenamento descentralizado uma base sólida para operação a longo prazo.