A história do stack de dados de IA tem estado especialmente em alta recentemente, mas há poucos projetos realmente dignos de apostar. Ultimamente, tenho estudado o Walrus Protocol, e quanto mais olho, mais acho que tem potencial.

Como avaliar se um projeto é confiável? Eu considero três dimensões.

**O setor é grande o suficiente**—o potencial do mercado de dados de IA é de trilhões, isso não há dúvida. A questão é que atualmente a infraestrutura é uma bagunça total. O Walrus foca em um segmento específico, a "plataforma para desenvolvedores", e está bem posicionado, não é apenas uma tentativa de aproveitar uma tendência.

**A tecnologia possui barreiras**—isso é fundamental. O Walrus não faz apenas armazenamento simples, sua "controle de acesso programático" é a verdadeira vantagem competitiva. Em resumo, resolve duas grandes questões: como usar os dados e como monetizá-los. Só por esse aspecto, a complexidade técnica é muito maior do que um protocolo de armazenamento puro.

**A implementação é confiável**—a mainnet já está no ar, com uma captação de 1,4 bilhões de dólares, liderada pela Mysten Labs. Ainda mais impressionante, já há parcerias com empresas que realmente geram receita, como a Alkimi, uma plataforma que processa mais de 25 milhões de anúncios por dia. Isso mostra que há uma demanda real de mercado pelo produto.

Claro que não se deve ficar deslumbrado. A velocidade de expansão entre cadeias e a adoção real pelos desenvolvedores são riscos que existem. Mas, do ponto de vista da cadeia de valor dos dados, o potencial de infraestrutura como o Walrus ainda é bastante grande.