Recentemente, muitas pessoas têm destacado a importância de aprender bem sobre IA, mas aqui há uma questão fundamental — as respostas fornecidas pela IA são realmente confiáveis?

Este é exatamente o ponto que tenho acompanhado de perto. Existe um projeto chamado Mira, que se dedica a isso: fazer com que as IAs se revisem e se validem mutuamente. A ideia é bastante interessante, o núcleo da lógica é dividir as respostas da IA em fatos verificáveis, e então checar a precisão de cada um.

Desde antes do projeto lançar sua moeda, comecei a acompanhar, e a razão é simples — eles realmente fazem algo diferente. Não se trata apenas de otimizações na camada de ferramentas, mas de resolver a questão fundamental da confiabilidade da IA. Essa abordagem ainda é pouco comum no Web3.

Ao invés de confiar cegamente na IA, é melhor que o próprio sistema tenha a capacidade de autocorreção. Essa é a verdadeira evolução.