À medida que os modelos de IA começam a ser realmente implantados em ambientes de produção, a indústria gradualmente percebe um problema real: além do treinamento do modelo, a fase de inferência também requer uma infraestrutura confiável e verificável.

A aparição do @inference_labs é exatamente uma resposta a essa lacuna. Ela descompõe o processo de inferência da caixa preta, tornando o caminho de geração dos resultados auditável e verificável. Essa capacidade fornece um ponto de apoio crucial para a combinação de IA e blockchain.

Quando os resultados da inferência podem ser confiáveis, a IA pode participar de forma segura em decisões financeiras, de governança e automação. Isso representa um avanço importante para todo o ecossistema de IA descentralizada.

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