Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
MIT e a Universidade de Oxford abriram em conjunto uma coleção de recursos de tutoriais de Agent de inteligência artificial no GitHub, com um valor total de aproximadamente 2500 dólares. Este sistema de aprendizagem inclui 10 materiais de leitura aprofundada e 12 palestras em vídeo, cobrindo desde conceitos básicos até aplicações práticas.
Os módulos principais do curso incluem: a definição essencial de AI Agent e as diferenças centrais em relação à IA conversacional tradicional; as quatro diferentes arquiteturas de sistemas Agentic, com análise comparativa desde níveis baixos até altos de autonomia, ajudando a entender os cenários de aplicação de cada abordagem; e estratégias de implantação e otimização de Agents em projetos reais.
Para aqueles que desejam compreender profundamente a tecnologia de agentes autônomos de IA, este recurso oferece muitas informações valiosas, seja para iniciantes ou para avançados. Sem precisar pagar, é possível acessar conteúdos de ensino de instituições de elite, sendo uma coleção ideal para desenvolvedores e pesquisadores interessados em tecnologia de Agent.
A tecnologia Agent está ficando cada vez mais interessante, preciso rapidamente fazer uma revisão
Curso de 2500 dólares de graça, ainda não adicionou aos favoritos?
Esta análise comparativa de arquitetura deve resolver minhas dúvidas de sempre, vou investir
Sinto que o Agent é realmente o que o Web3 precisa, é muito mais interessante do que apenas um AI de diálogo
Já devia ter alguém organizando tudo isso claramente, para evitar que todos fiquem pensando sozinhos
Quem não quer pegar recursos de uma universidade top de graça? Aviso de coleção
Realmente aproveitar conteúdo de ensino de primeira, a parte do Agent realmente precisa de uma revisão.
O curso de 2500 dólares foi direto para o GitHub, essa foi demais.
Falando nisso, a estrutura do Agent tem algo de interessante, preciso estudar melhor.
Esses recursos têm que ser salvos, com certeza vão ser úteis no futuro.
Não, será que isso vai fazer a competição ficar ainda mais acirrada...
Agent realmente precisa estudar um pouco mais de sistemas, senão só ouvir o ChatGPT não dá para entender
Alguém já assistiu às 12 palestras? Será que são realmente boas ou só enrolação
Eu queria começar nessa área no ano passado, não esperava que os recursos fossem tão completos agora
Sério mesmo, dá para assistir ao conteúdo de instituições de elite sem pagar... preciso marcar isso rapidamente