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O GPT-5.2 foi lançado, e agora a tua equipa quer um Agente de Conhecimento Profundo que possa explorar documentos internos—a informação sensível que ninguém fala publicamente.
A seguir? Estás a afogar-te em estratégias de chunking, pipelines de recuperação, vectordbs e cinquenta abordagens de pesquisa diferentes que todas afirmam ser "a melhor".
Quer algo implementado até sexta-feira? Aqui está a verdade brutal: evita os becos sem saída. Escolhe uma loja de vectores que realmente funcione com o teu stack. Testa um método de chunking—não otimizas prematuramente. Construí primeiro um fluxo de recuperação básico, depois faz melhorias.
A maioria das equipas perde semanas a debater arquitetura. As que entregam? Prototipam rapidamente, medem o que quebra, e depois corrigem. Esse é o manual de instruções.
A abordagem de prototipagem rápida realmente funciona, mas na teoria é fácil, na prática é difícil. Muitos projetos acabam parando na fase de escolha da tecnologia.