Projeção do desenvolvimento da IA: fronteiras entre homem e máquina, desgestão, escolhas profissionais
1. Perceber bem a divisão de tarefas entre IA e humanos é fundamental
O que é a IA? É uma máquina incansável de padronização, apoiada por uma vasta base de dados de conhecimento. Atiras-lhe uma ideia, ela devolve-te cem formas de a concretizar imediatamente; dás-lhe um pedaço de código mau, ela devolve-te a melhor prática digna de manuais. A IA existe para fazer as coisas certas, depressa e de forma impecável.
E o humano? O humano trata do não padronizado. As ideias são diferenciadoras, não nascem numa base de dados, nascem nas tuas experiências diárias, nas dores e euforias que sentes. Cada pequeno insight que tens no dia-a-dia é uma variável que a IA nunca conseguirá calcular.
2. A “gestão” no mundo tecnológico é uma falsa questão
Para ser franco, porque é que as equipas de desenvolvimento eram tão inchadas no passado? Porque muitas vezes programar era só trabalho braçal: pesquisar na net, Ctrl C + Ctrl V. Se funcionar, ótimo; se não, tenta-se outro pedaço de código. O resultado? Código sem arquitetura, funcionalidades empilhadas como um monte de lixo, bugs por todo o lado, reestruturações desastrosas. Como a eficiência era baixa, contratava-se mais gente; como havia muita gente e caos, era preciso “gestão”.
Pessoalmente, detesto a palavra “gestão”. Os melhores técnicos geralmente não são bons nem estão interessados em gerir pessoas. Se precisas que eu esteja constantemente em cima de ti, até usando métodos de manipulação para que entregues resultados, é sinal de que não devíamos trabalhar juntos.
Agora, com a IA, tudo mudou. O código gerado pela IA é logicamente robusto, com arquitetura clara, sem erros básicos. Por isso, os grandes despedimentos nas equipas técnicas fazem todo o sentido. Despedir quem só sabe copiar código, eliminar as camadas de gestão criadas só para controlar esses trabalhadores. O que sobra são pessoas que trazem resultados diretos. Menos discussões, mais foco em como melhorar o produto.
3. No futuro, existirão apenas duas grandes áreas profissionais
Neste contexto, as carreiras do futuro serão altamente polarizadas:
Primeira: Super-indivíduos, ou seja, “gestores de produto + engenheiros que dominam IA”. Tens de ter grande capacidade de aprendizagem e de observação. Se tens uma boa ideia, a IA é o teu exército e tu és uma equipa inteira. Já não és um parafuso, és o comandante.
Segunda: Fornecedores de emoções. Por mais avançada que seja a máquina, é sempre fria. No fim, as pessoas precisam de pessoas. Ou crias conteúdo digital e partilhas opiniões para ressoar com milhares de pessoas à distância, tornando-te a “voz eletrónica” do público; ou trabalhas em serviços presenciais, oferecendo sorrisos e cuidado genuíno. Esta experiência tátil e o acompanhamento entre pessoas é um valor emocional que as máquinas dificilmente conseguirão substituir por completo.
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Projeção do desenvolvimento da IA: fronteiras entre homem e máquina, desgestão, escolhas profissionais
1. Perceber bem a divisão de tarefas entre IA e humanos é fundamental
O que é a IA? É uma máquina incansável de padronização, apoiada por uma vasta base de dados de conhecimento. Atiras-lhe uma ideia, ela devolve-te cem formas de a concretizar imediatamente; dás-lhe um pedaço de código mau, ela devolve-te a melhor prática digna de manuais. A IA existe para fazer as coisas certas, depressa e de forma impecável.
E o humano? O humano trata do não padronizado. As ideias são diferenciadoras, não nascem numa base de dados, nascem nas tuas experiências diárias, nas dores e euforias que sentes. Cada pequeno insight que tens no dia-a-dia é uma variável que a IA nunca conseguirá calcular.
2. A “gestão” no mundo tecnológico é uma falsa questão
Para ser franco, porque é que as equipas de desenvolvimento eram tão inchadas no passado? Porque muitas vezes programar era só trabalho braçal: pesquisar na net, Ctrl C + Ctrl V. Se funcionar, ótimo; se não, tenta-se outro pedaço de código. O resultado? Código sem arquitetura, funcionalidades empilhadas como um monte de lixo, bugs por todo o lado, reestruturações desastrosas. Como a eficiência era baixa, contratava-se mais gente; como havia muita gente e caos, era preciso “gestão”.
Pessoalmente, detesto a palavra “gestão”. Os melhores técnicos geralmente não são bons nem estão interessados em gerir pessoas. Se precisas que eu esteja constantemente em cima de ti, até usando métodos de manipulação para que entregues resultados, é sinal de que não devíamos trabalhar juntos.
Agora, com a IA, tudo mudou. O código gerado pela IA é logicamente robusto, com arquitetura clara, sem erros básicos. Por isso, os grandes despedimentos nas equipas técnicas fazem todo o sentido. Despedir quem só sabe copiar código, eliminar as camadas de gestão criadas só para controlar esses trabalhadores. O que sobra são pessoas que trazem resultados diretos. Menos discussões, mais foco em como melhorar o produto.
3. No futuro, existirão apenas duas grandes áreas profissionais
Neste contexto, as carreiras do futuro serão altamente polarizadas:
Primeira: Super-indivíduos, ou seja, “gestores de produto + engenheiros que dominam IA”. Tens de ter grande capacidade de aprendizagem e de observação. Se tens uma boa ideia, a IA é o teu exército e tu és uma equipa inteira. Já não és um parafuso, és o comandante.
Segunda: Fornecedores de emoções. Por mais avançada que seja a máquina, é sempre fria. No fim, as pessoas precisam de pessoas. Ou crias conteúdo digital e partilhas opiniões para ressoar com milhares de pessoas à distância, tornando-te a “voz eletrónica” do público; ou trabalhas em serviços presenciais, oferecendo sorrisos e cuidado genuíno. Esta experiência tátil e o acompanhamento entre pessoas é um valor emocional que as máquinas dificilmente conseguirão substituir por completo.