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Quando toda a gente discute sobre IA, não é sempre a comparar de quem é o modelo mais avançado? Mais parâmetros, maior velocidade, preço mais baixo... Mas, para ser sincero, percebi recentemente uma coisa: por mais inteligente que seja o modelo, se lhe faltar uma capacidade fundamental, não serve de nada — e essa capacidade é conseguir realmente “ver” o que está a acontecer na internet.
Isto fez-me lembrar de um projeto bastante interessante, que sinto que tem sido ignorado pelo mercado.
Pensa nisto: por mais poderosas que sejam as IAs atuais, na verdade são como um aluno brilhante trancado numa sala de arquivos — podem vasculhar toda a informação antiga, mas não fazem ideia do que se passa no mundo lá fora hoje. Baseiam-se nos dados históricos usados durante o treino, mas a internet muda a cada segundo, e esses modelos não conseguem perceber o que está a acontecer em tempo real.
E é precisamente isto que projetos de camada de dados Web3, como o RSS3, estão a tentar resolver: permitir que a IA capture em tempo real fluxos de dados abertos, tanto on-chain como off-chain. Esta é que é a verdadeira inovação tecnológica para quebrar a bolha de informação, não achas?
O verdadeiro gargalo é mesmo a questão da atualidade; só com dados históricos, mais cedo ou mais tarde vai correr mal.
A abordagem do RSS3 é mesmo interessante, mas como é que o mercado tem reagido? Há mesmo alguém a usar?
Sem um fluxo de dados em tempo real, por mais inteligente que seja, a IA não passa de um motor de busca avançado.
Finalmente alguém tocou no ponto certo desta vez, mas ainda há demasiada gente preocupada com detalhes menores como o ajuste de parâmetros.
Para ser honesto, tenho de refletir sobre esta ideia da RSS3, mas sinto que estão realmente a fazer algo que ninguém tinha pensado.
É verdade, a IA de agora é como usar as cotações da bolsa do ano passado para negociar hoje, é absurdo.
A tua analogia está brilhante haha, “doutor do arquivo” descreve mesmo bem.
Pois é, de que serve só comparar velocidade e preço? O essencial é ter perceção em tempo real, isso sim é que faz a diferença.
Porque é que no Web3 há sempre estas boas ideias a serem ignoradas? Tenho de prestar mais atenção.
Esta ideia está mesmo subvalorizada, acho que vale a pena explorar aquela lógica do RSS3.
Por mais forte que seja o modelo, no fundo é só um papagaio, sem feedback em tempo real não dá para fazer nada, é aí que está o problema.
A verdadeira lacuna está na questão da atualização em tempo real, tenho de pensar melhor sobre esta abordagem do RSS3.
O fluxo de dados em tempo real está mesmo subvalorizado, acho que a abordagem da RSS3 vale a pena explorar.
Em vez de competir com parâmetros, mais vale pensar em como fazer a IA acompanhar verdadeiramente o ritmo da internet.
Nunca tinha pensado por esse prisma, é interessante.
A integração de dados on-chain e off-chain, só de pensar já dá para ver que isto tem um grande potencial.
Já tinha percebido há muito que o RSS3 está gravemente subvalorizado, a camada de dados do Web3 vai inevitavelmente explodir.
O génio da sala de arquivos, ahah, esta metáfora é genial. Os GPTs vivem mesmo no passado.
Ninguém está realmente a trabalhar a sério no fluxo de dados on-chain, o potencial aqui é enorme.
De que serve alimentar a IA com dados offline? A internet muda todos os dias, há notícias todos os dias, este é o verdadeiro ponto de dor.
A verdadeira raiz do problema está aqui: atualidade. Sem isso, de nada servem mais parâmetros.
O RSS3 realmente tem algum valor nesta área, mas acaba por ser negligenciado porque o mercado está todo focado em brincar com os números dos grandes modelos.
O verdadeiro obstáculo está aqui, na fragmentação dos dados. Nunca tinha pensado no ângulo do RSS3, é interessante.
A IA de agora anda apenas a dar voltas nos sonhos do passado, acordem lá, pessoal.