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Não me lembre disso novamente hoje.

Recentemente, há uma piada fria no círculo do Vale do Silício: segurando um monte de GPUs de topo, mas devido à falta de energia, só pode ver elas acumulando poeira no armazém. Parece mágico? Mas é verdade.



Agora, as pessoas que trabalham com IA começam a ver a eletricidade como mais importante do que os chips. A lógica é bastante simples - o desempenho das GPUs aumenta a cada geração, e a expansão da capacidade de produção tecnicamente não é um problema, o que realmente está limitando é a eletricidade. Você pode entender que a GPU é uma máquina de "converter eletricidade em tokens"; se a fonte for interrompida, mesmo o poder de computação mais forte será inútil. No final das contas, na tokenomics, a proporção de custos relacionada à energia está se tornando cada vez mais assustadora.

Há um dado particularmente interessante: uma grande empresa de tecnologia gastou 50 mil milhões de dólares no ano passado para comprar 485 mil placas H100, e o resultado foi que metade dos equipamentos ficou ociosa durante 18 meses. Por quê? Não havia eletricidade disponível. O CEO deles disse diretamente que toda a lógica de investimento do setor estava invertida, e que o mercado não havia reavaliado a infraestrutura elétrica; agora, o gargalo já não eram os chips.

Por que essa situação não é tão perceptível em algumas regiões? Porque o ritmo da infraestrutura da rede elétrica varia muito. Grandes empresas com dinheiro compram GPUs trimestralmente, constroem um data center em 1-2 anos, mas a aprovação para a conexão à rede elétrica pode levar 5 anos, e a construção de linhas de transmissão pode levar de 10 a 17 anos. Pense bem, um cluster de 5000 H100 consome 350 megawatts, o que equivale ao consumo de uma cidade de médio porte. Essa carga sendo conectada de repente, a rede elétrica não vai falhar?

A rede elétrica é um sistema de equilíbrio preciso. A geração e o consumo de eletricidade devem estar sempre em sintonia, pois grandes flutuações podem causar colapsos. A demanda já oscila entre o dia e a noite, e grandes apagões não são algo que nunca aconteceu na história. Atualmente, os centros de dados de IA representam apenas 0,8% do consumo total de eletricidade, e a rede elétrica já está começando a ficar apertada; espera-se que essa proporção dispare para 3%-6% até 2030. O problema é que muitas usinas de carvão antigas estão sendo desativadas, e a rede elétrica já não está em abundância.

Aqui está um indicador chave - "Capacidade de Geração de Reserva". Pode ser entendido como o reservatório do sistema elétrico, correspondendo fisicamente ao momento de inércia do rotor em alta rotação. Este valor em uma grande economia já caiu de 26% para 19%, e a linha de alerta é 15%; abaixo disso, acidentes como a queima de transformadores começarão a ocorrer com frequência.

O estilo de jogo do outro lado é bastante selvagem: construir grandes usinas de carvão, mas não para gerar mais eletricidade, e sim para regular a rede elétrica, apoiando as energias limpas intermitentes, como a eólica e a solar. Essa operação luxuosa é, na essência, um aumento no número de rotores na rede elétrica, melhorando a estabilidade e a capacidade de absorção. Isso não é a mesma coisa que armazenamento de energia, a lógica técnica é muito mais complexa.

É muito claro ao olhar para a comparação de tendências. No final de 2021, uma certa região quase teve um colapso, devido ao excesso de restrições nas usinas de carvão, mas depois houve um ajuste oportuno, e a capacidade de geração de energia de reserva aumentou significativamente. Por outro lado, houve uma queda contínua, e até os bancos de investimento começaram a se preocupar que isso poderia impactar os resultados da competição de IA.

Do ponto de vista do planejamento detalhado, entre 2025 e 2030, um determinado região investirá fortemente em energia limpa de água e solar, bem como em complementos de geração de energia a carvão, especialmente a parte do carvão usada para complementar a rede elétrica, que supera em muito a energia limpa. Embora algumas regiões incluam também a energia nuclear e o gás natural, a força geral de suplementação está claramente aquém, e até 2030 a capacidade de reserva é preocupante.

Claro, os relatórios de Wall Street podem ser um pouco exagerados. Enfatizar as vantagens da rede elétrica em determinado local, na verdade, está pressionando o governo local - "se você não investir na rede elétrica, vai perder a competição". Para ser claro, a opinião pública está sendo manipulada, os investimentos em infraestrutura elétrica estão chegando, e as instituições que se anteciparam na compra de ações de energia nuclear poderão lucrar várias vezes. Esse truque, quem entende, entende.

Portanto, a situação atual é muito delicada: a corrida armamentista de poder de cálculo parece ser uma competição de chips, mas na verdade é uma disputa sobre quem consegue resolver primeiro o problema da rede elétrica, que é um grande desafio. Por mais potente que seja a GPU, sem energia para alimentá-la, não adianta nada.
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FOMOSapienvip
· 18h atrás
Espera, 500 mil milhões ser abandonado meio ano sem eletricidade? Esta operação deve ser muito absurda, parece que comprei um carro de alta performance mas não tenho posto de gasolina.
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CafeMinorvip
· 11-16 03:51
Ah, agora os chips se tornaram decoração, a eletricidade é que é o verdadeiro patrão Para ser sincero, aquela turma de Wall Street é assim, cria hype, faz as pessoas de parvas, serviço completo 50 mil milhões de dólares em GPUs a acumular poeira, soa absurdo, mas pensando bem é realmente impressionante Quem conseguir resolver o problema da rede elétrica, ganha tudo
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NftBankruptcyClubvip
· 11-16 03:39
Caramba, uma GPU comprada por 50 mil milhões fica parada por seis meses, que embaraço... Para ser claro, agora é uma questão de quem tem a melhor rede elétrica, os chips já viraram sucata.
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gas_fee_therapistvip
· 11-16 03:31
Caramba, 50 mil milhões de dólares em chips parados há 18 meses, deve ser muito frustrante... Mas pensando bem, na verdade, a questão da rede elétrica é, por si só, o teto da infraestrutura, muito mais difícil de resolver do que os chips.
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SmartContractWorkervip
· 11-16 03:30
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