O CEO da OpenAI, Sam Altman, quer transformar toda a indústria de chips com até $7 triliões — mas aqui vai a análise realista: esse valor é maior do que o orçamento federal dos EUA para 2023. Além disso, supera em muito o valor de mercado combinado da Alphabet, Amazon, Meta e Tesla.
Vamos ser honestos — a ambição é enorme. A OpenAI acabou de atingir $2 bilhão em receita, e o GPT-4 sozinho custou mais de $100 bilhão para treinar. Altman está a perseguir a AGI (inteligência artificial geral), o que significa que ele precisa de capacidade de fabricação de chips que mal existe hoje.
A boa notícia? Os custos de treinamento estão supostamente a diminuir. A Ark Invest prevê uma queda de 75% ao ano até 2030, e até Jensen Huang, da Nvidia, concorda que os avanços nos chips vão reduzir os custos de desenvolvimento de IA. O desafio? Apenas algumas empresas (TSMC, Intel, Samsung) têm a infraestrutura para construir chips de próxima geração. E a indústria já está a faltar 67.000 trabalhadores qualificados até 2030 — a China gastou $300 bilhão tentando resolver este problema e ainda não consegue competir com Taiwan.
Reza a notícia que Altman está em negociações com o Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan, Masayoshi Son (SoftBank), e potencialmente a TSMC para construir várias fábricas. Uma jogada inteligente, combinando capital do Médio Oriente com expertise em manufatura. Mas mesmo com fundos soberanos a apoiá-lo, realizar dezenas de novas fábricas é uma tarefa completamente diferente.
A verdadeira questão: será este um jogo de infraestrutura visionária ou uma economia de fantasia? O tempo está a contar.
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Será que Sam Altman consegue realmente concretizar a sua aposta de $7 triliões em IA?
O CEO da OpenAI, Sam Altman, quer transformar toda a indústria de chips com até $7 triliões — mas aqui vai a análise realista: esse valor é maior do que o orçamento federal dos EUA para 2023. Além disso, supera em muito o valor de mercado combinado da Alphabet, Amazon, Meta e Tesla.
Vamos ser honestos — a ambição é enorme. A OpenAI acabou de atingir $2 bilhão em receita, e o GPT-4 sozinho custou mais de $100 bilhão para treinar. Altman está a perseguir a AGI (inteligência artificial geral), o que significa que ele precisa de capacidade de fabricação de chips que mal existe hoje.
A boa notícia? Os custos de treinamento estão supostamente a diminuir. A Ark Invest prevê uma queda de 75% ao ano até 2030, e até Jensen Huang, da Nvidia, concorda que os avanços nos chips vão reduzir os custos de desenvolvimento de IA. O desafio? Apenas algumas empresas (TSMC, Intel, Samsung) têm a infraestrutura para construir chips de próxima geração. E a indústria já está a faltar 67.000 trabalhadores qualificados até 2030 — a China gastou $300 bilhão tentando resolver este problema e ainda não consegue competir com Taiwan.
Reza a notícia que Altman está em negociações com o Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan, Masayoshi Son (SoftBank), e potencialmente a TSMC para construir várias fábricas. Uma jogada inteligente, combinando capital do Médio Oriente com expertise em manufatura. Mas mesmo com fundos soberanos a apoiá-lo, realizar dezenas de novas fábricas é uma tarefa completamente diferente.
A verdadeira questão: será este um jogo de infraestrutura visionária ou uma economia de fantasia? O tempo está a contar.