#Strategy加仓比特币 O aumento de popularidade na pista de IA realmente trouxe muitos projetos para o primeiro plano, mas ao olhar mais de perto, as diferenças nas rotas tecnológicas são enormes.

Em termos de capacidade de cálculo, $RENDER atua no mercado de aluguel de GPU descentralizado - quando o treinamento de modelos consome capacidade de cálculo, os nós distribuídos podem diluir os custos; o mecanismo de incentivo para mineradores do $TAO realmente resolveu o problema de confiança dos contribuidores de capacidade de cálculo, podendo conectar tanto o treinamento quanto a inferência.

Na área de infraestrutura, $ICP coloca as aplicações diretamente na cadeia, o que economiza muitos intermediários quando o back-end de IA é utilizado; no setor de armazenamento, a FIL faz a hospedagem de conjuntos de dados, que é sua especialidade, enquanto a OORT e a QUBIC têm seus próprios focos na otimização de cálculos.

A camada de ferramentas foi ainda mais segmentada - VIRTUALS e UB especializam-se em pipelines de proxy em blockchain, resolvendo a questão da integração entre módulos de IA e dados de blockchain; FET trabalha em uma estrutura modular, visando construir a lógica subjacente da economia de máquinas; NEAR segue a rota da abstração de contas L1, focando na implementação de aplicações de consumo.

Opinião pessoal: projetos que envolvem armazenamento, poder de cálculo e integração de dados, que são necessidades básicas, são mais sólidos do que ativos que dependem apenas da narrativa. O sentimento do mercado surge rapidamente e desaparece rapidamente; apenas os que conseguem resolver problemas práticos se mantêm firmes.

O que vocês acham, qual direção é mais confiável? Ou será que tudo isso é apenas especulação?