A Lei de Moore era simples: a cada 2 anos, os chips dobravam de potência enquanto os custos de computação eram reduzidos pela metade. Durante décadas, essa curva fazia o progresso parecer gratuito.
A IA dobrou essa curva. Cada novo parâmetro custa mais do que o anterior, então cada avanço consome uma geração de GPUs. Os ganhos de eficiência que antes nos davam trimestres agora nos dão semanas.
Estamos sem progresso "gratuito".
É por isso que a computação é agora o ponto crítico. Não são modelos, não são dados, não são algoritmos - hardware.
DeAI não apaga esta escassez. Em vez disso, faz arbitragem dela. Ao reunir capacidade ociosa em todo o mundo, transforma a ineficiência em liquidez e desloca as curvas de custo para baixo em tempo real.
Isto não se trata de derrotar a física.
É sobre superá-lo com redes.
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A Lei de Moore era simples: a cada 2 anos, os chips dobravam de potência enquanto os custos de computação eram reduzidos pela metade. Durante décadas, essa curva fazia o progresso parecer gratuito.
A IA dobrou essa curva. Cada novo parâmetro custa mais do que o anterior, então cada avanço consome uma geração de GPUs. Os ganhos de eficiência que antes nos davam trimestres agora nos dão semanas.
Estamos sem progresso "gratuito".
É por isso que a computação é agora o ponto crítico. Não são modelos, não são dados, não são algoritmos - hardware.
DeAI não apaga esta escassez. Em vez disso, faz arbitragem dela. Ao reunir capacidade ociosa em todo o mundo, transforma a ineficiência em liquidez e desloca as curvas de custo para baixo em tempo real.
Isto não se trata de derrotar a física.
É sobre superá-lo com redes.