A estrutura do agente de IA Eliza foi atualizada para a versão V2, trazendo várias melhorias importantes

Recentemente, um framework de AI Agent muito aguardado, Eliza, está prestes a lançar a versão V2, com a beta alfa prevista para ser lançada dentro de 2 a 3 semanas. Esta atualização trará várias melhorias importantes para os usuários, aumentando ainda mais a funcionalidade e escalabilidade do framework.

A versão atual do Eliza é composta pela camada de interface, camada de funcionalidade central e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas de redes sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidade central inclui o sistema de memória, sistema de comportamento e sistema de configuração, que são responsáveis, respetivamente, pelo armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos e gestão de configurações. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface unificada.

As principais melhorias da versão V2 concentram-se nos seguintes aspectos:

1. Camada de interface: Introduzir um barramento de mensagens unificado, transformando a integração de clientes que antes era dispersa num sistema unificado de processamento de mensagens. Esta melhoria simplificou o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.

2. Camada de Funcionalidade Central: Lançamento de uma carteira de agente unificada, que integra as configurações de carteiras anteriormente dispersas, proporcionando uma gestão unificada de carteiras multi-chain e simplificando as operações cross-chain.

3. Estrutura central escalável: a interface central foi redesenhada para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade da estrutura e melhorando o mecanismo de integração de plugins.

4. Plugins da comunidade: Melhorou o sistema de gestão de plugins e garantiu a qualidade dos plugins com 100% de cobertura de testes.

5. Camada de Modelos: Introduzir um mecanismo de registro de modelos que suporte o registro e a sobreposição dinâmicos de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, proporcionando uma forma de chamada de modelo mais flexível.

Essas melhorias tornaram a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, tornando a interação entre os diferentes componentes mais clara, estabelecendo uma base melhor para futuras extensões. Para desenvolvedores e usuários, a nova versão oferecerá um ambiente de desenvolvimento de Agentes de IA mais conveniente e poderoso.

Do ponto de vista do desenvolvimento tecnológico, o lançamento da Eliza V2 trará novas oportunidades de crescimento para plugins de expansão de funcionalidades relacionadas com agentes de IA, prevendo-se que impulsione ainda mais o desenvolvimento de todo o ecossistema de agentes de IA.