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O framework de Agente de IA Eliza V2 será lançado em breve, com uma atualização de arquitetura que lidera uma nova direção na indústria.
O framework de Agente de IA Eliza recebe uma grande atualização, a versão V2 está prestes a ser lançada
Recentemente, o framework de AI Agent Eliza, muito falado na indústria, está passando por uma atualização significativa. Após uma pesquisa aprofundada, descobrimos que a versão V2 trouxe melhorias e inovações notáveis em comparação com a versão atual.
A versão atual do Eliza é composta por três camadas: camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces de API. A camada de funcionalidades principais inclui o sistema de memória, sistema de comportamento e sistema de configuração, que tratam, respetivamente, do armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de configurações. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem, oferecendo uma abstração de interface unificada.
A versão V2 que será lançada em breve passou por várias otimizações no design da arquitetura:
A camada de interface introduziu um barramento de mensagens unificado, transformando a integração de clientes anteriormente dispersos em um sistema de processamento de mensagens unificado. Esta melhoria simplificou o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
A camada de funcionalidades centrais adicionou uma carteira de agente unificada, integrando as configurações de carteira dispersas anteriormente, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações entre cadeias.
A escalabilidade da estrutura foi aprimorada, a interface central redesenhada é mais genérica, o sistema de plugins foi melhorado e a gestão de plugins foi aperfeiçoada.
A camada do modelo introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelos mais flexível.
A equipa de desenvolvimento também se comprometeu a alcançar uma cobertura de testes de 100% para garantir a estabilidade e fiabilidade do framework.
Essas melhorias tornaram a arquitetura da versão Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre diferentes componentes mais claras, proporcionando uma melhor base para futuras expansões. Espera-se que a versão alfa da Eliza V2 seja lançada em 2 a 3 semanas, o que sem dúvida trará novas oportunidades de desenvolvimento para o campo dos Agentes de IA.