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A redução significativa do preço do Tongyi Qianwen, com uma queda de 97% nos custos da API do modelo de IA.
No dia 21 de maio, os preços das chamadas API do modelo comercial e do modelo de Código aberto do Tongyi Qianwen para desenvolvedores foram significativamente reduzidos. Dentre eles, o preço de entrada do modelo criador de mercado Qwen-Long de nível GPT-4 caiu de 0,02 yuan/k a 0,5 yuan/milhões de tokens, uma redução de 97%.
No dia 9 de maio, a Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com 110 bilhões de parâmetros. Este modelo superou outros modelos de 70 bilhões de parâmetros em vários testes de referência e ocupa o primeiro lugar na lista dos grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de “redução de preços + código aberto” está se tornando um consenso entre os fornecedores globais de grandes modelos. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: os altos preços das APIs de modelos e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a baixo custo ou tomaram medidas para reduzir preços. Por exemplo, a API do modelo MoE de uma empresa de quantificação de código aberto tem um preço equivalente a cerca de um por cento de um modelo conhecido. Outra empresa de IA reduziu o preço de chamada do seu modelo pessoal de 5 yuan para 1 yuan por milhão de tokens. Além disso, algumas empresas lançaram novas versões de modelos com desempenho equivalente, mas com preços reduzidos pela metade. Além disso, algumas empresas até anunciaram que seus modelos criadores de mercado estariam completamente gratuitos ou com API aberta para sempre. Esta série de ações de redução de preços pode ser resultado dos avanços nas tecnologias de inferência de grandes modelos e na diminuição dos custos, proporcionando objetivamente mais opções para os desenvolvedores e favorecendo o desenvolvimento de aplicações de IA.
Além da redução de preços, a Tongyi lançou oito grandes modelos de linguagem com parâmetros variando de 500 milhões a 110 bilhões, além de modelos multimodais para visão, áudio, código, entre outros. Modelos de menor tamanho são adequados para implantação em dispositivos móveis e PC, enquanto modelos de maior tamanho podem suportar aplicações empresariais e de pesquisa, e modelos de tamanho médio equilibram desempenho e eficiência. Essa matriz de produtos de múltiplos tamanhos e modalidades ajuda a atender às necessidades de aplicação em diferentes cenários.
A redução generalizada dos preços das APIs de grandes modelos reflete o aumento da concorrência no setor e a diminuição dos custos trazida pelos avanços tecnológicos. Isso proporcionará mais opções para os desenvolvedores de aplicações de IA, com a expectativa de impulsionar o rápido desenvolvimento e a implementação de aplicações de IA. Ao mesmo tempo, a aplicação de grandes modelos no lado do cliente também merece atenção. No futuro, com a contínua evolução da tecnologia de grandes modelos e o avanço do processo de comercialização, as aplicações de IA têm o potencial de florescer e dar frutos em áreas mais amplas.