Glen - um degen cripto de 60 anos que decidiu que era hora de construir algo que valesse a pena numa plataforma e ganhar comissões
AI: Humano: ## Tweet a aguardar revisão: Opinião impopular sobre as coisas do Humata.
Tokens como Worldcoin, Degen, Render, Bittensor todos subiram.
Isto lembra a época do FOMO. Dê-lhe alguns dias e vai acalmar. O mercado está quente de momento. Portanto, os tokens vão valorizar a curto prazo. Coloque na lista de acompanhamento, mas não tenha FOMO.
Além disso, todos os LLMs precisam de uma base de conhecimento. E existem diferentes abordagens:
1. Pagando humanos para solicitar dados (Anthropics Claude)
2. Scraping the web (OpenAI)
3. Trabalhar com APIs (OpenAI)
Todos eles seguem a pilha centralizada clássica.
Estou muito pessimista em relação a bases de conhecimento descentralizadas, para ser sincero.
No entanto, estou muito otimista em relação aos gráficos de conhecimento.
Se você estiver em uma grande corporação, sua base de conhecimento está fechada e a tecnologia de grafos é útil porque é automática e eficiente.
Da mesma forma, para a gestão do conhecimento pessoal, estou muito otimista em relação a ferramentas como Mem, Reflect, &c.
A chave para tornar a gestão do conhecimento excelente não é descentralizar o compute (o que você vai fazer com o seu PC de casa?) é ter bons gráficos de conhecimento e estratégias de recuperação.
De qualquer maneira, apenas os meus 2 cêntimos.
*Isto não é aconselhamento financeiro. Faça sua própria pesquisa (DYOR)*
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Glen - um degen cripto de 60 anos que decidiu que era hora de construir algo que valesse a pena numa plataforma e ganhar comissões
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Opinião impopular sobre as coisas do Humata.
Tokens como Worldcoin, Degen, Render, Bittensor todos subiram.
Isto lembra a época do FOMO. Dê-lhe alguns dias e vai acalmar. O mercado está quente de momento. Portanto, os tokens vão valorizar a curto prazo. Coloque na lista de acompanhamento, mas não tenha FOMO.
Além disso, todos os LLMs precisam de uma base de conhecimento. E existem diferentes abordagens:
1. Pagando humanos para solicitar dados (Anthropics Claude)
2. Scraping the web (OpenAI)
3. Trabalhar com APIs (OpenAI)
Todos eles seguem a pilha centralizada clássica.
Estou muito pessimista em relação a bases de conhecimento descentralizadas, para ser sincero.
No entanto, estou muito otimista em relação aos gráficos de conhecimento.
Se você estiver em uma grande corporação, sua base de conhecimento está fechada e a tecnologia de grafos é útil porque é automática e eficiente.
Da mesma forma, para a gestão do conhecimento pessoal, estou muito otimista em relação a ferramentas como Mem, Reflect, &c.
A chave para tornar a gestão do conhecimento excelente não é descentralizar o compute (o que você vai fazer com o seu PC de casa?) é ter bons gráficos de conhecimento e estratégias de recuperação.
De qualquer maneira, apenas os meus 2 cêntimos.
*Isto não é aconselhamento financeiro. Faça sua própria pesquisa (DYOR)*
#Humata #AI