Jin10 dados, 22 de abril – Hoje, à 1 da manhã, a Google AI lançou um novo método de simulação quântica híbrido analógico-digital que, ao manter a velocidade, aumenta o controle, revolucionando os métodos tradicionais de simulação quântica. Conseguiram um grande avanço na pesquisa sobre a termalização quântica e fenômenos críticos. As simulações quânticas tradicionais enfrentam dois grandes problemas: falta de flexibilidade, a simulação quântica puramente digital é muito lenta e frequentemente interferida por ruídos; velocidade rápida, mas sem controle, onde a velocidade aumenta, mas não se consegue controlar com precisão as interações entre todas as partículas. O método de simulação híbrido da Google aproveita as vantagens de ambos os métodos, garantindo a velocidade da simulação e aumentando o controle. E, de acordo com os dados dos testes de referência de entropia cruzada, o novo método da Google já supera as simulações tradicionais.
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O Google lançou um método de simulação quântica híbrida
Jin10 dados, 22 de abril – Hoje, à 1 da manhã, a Google AI lançou um novo método de simulação quântica híbrido analógico-digital que, ao manter a velocidade, aumenta o controle, revolucionando os métodos tradicionais de simulação quântica. Conseguiram um grande avanço na pesquisa sobre a termalização quântica e fenômenos críticos. As simulações quânticas tradicionais enfrentam dois grandes problemas: falta de flexibilidade, a simulação quântica puramente digital é muito lenta e frequentemente interferida por ruídos; velocidade rápida, mas sem controle, onde a velocidade aumenta, mas não se consegue controlar com precisão as interações entre todas as partículas. O método de simulação híbrido da Google aproveita as vantagens de ambos os métodos, garantindo a velocidade da simulação e aumentando o controle. E, de acordo com os dados dos testes de referência de entropia cruzada, o novo método da Google já supera as simulações tradicionais.