SQD Network: Pioneirando uma Nova Era da Economia de Dados Web3

Por que o Web3 precisa de lagos de dados

Com o desenvolvimento do ecossistema cross-chain Web3, os dados on-chain estão a experienciar um crescimento explosivo. No entanto, seja nos registos de interação de contratos DeFi ou nas trajetórias de transações históricas de NFTs, é difícil obter e analisar estes dados de forma eficiente. Se estes dados não puderem ser acedidos e consultados de forma uniforme, isso limitará grandemente o desenvolvimento e a inovação das aplicações Web3.

Portanto, uma infraestrutura de dados semelhante a um lago de dados Web2 (como o Snowflake) torna-se crucial. No entanto, o que o Web3 precisa é de uma arquitetura de lago de dados descentralizada, verificável e de acesso aberto.

A arquitetura principal do SQD

Figura:https://www.sqd.ai/

A SQD Network fornece uma solução de lago de dados Web3 "modular + verificável", estabelecendo o seguinte mecanismo:

• Envio de Dados: Os provedores de dados carregam dados da blockchain para armazenamento permanente (como S3 + backup IPFS).
• Distribuição Descentralizada: Os dados são distribuídos aleatoriamente para nós de trabalho após serem fragmentados, garantindo redundância e disponibilidade.
• Serviço de Consulta: Os nós de trabalho utilizam bases de dados de alto desempenho, como o DuckDB, para responder a pedidos de consulta.
• Mecanismo de verificação: Todos os resultados de consulta vêm com assinaturas de nós, que podem ser submetidas na cadeia para verificação, eliminando fraudes.

Esta arquitetura não só garante a disponibilidade e credibilidade dos dados, mas também alcança capacidades de consulta escaláveis altamente rentáveis.

Verificação de Consulta e Funções dos Nós

Cada pedido de consulta é submetido através do Gateway, e o número de pedidos para o Gateway depende da quantidade de SQD bloqueado (que gera CU virtual). Os resultados da consulta podem ser verificados na blockchain após serem assinados:

• Prova por Autoridade: Resultados de verificação por endereços na lista branca;
• Verificação otimista: Contraexemplos podem ser submetidos dentro de um prazo definido.
• Prova de Conhecimento Zero (ZK): Fornece provas de conhecimento zero para verificar se a resposta é precisa.

Esta arquitetura de verificação em camadas permite que os dados Web3 sejam consultáveis, confiáveis e rastreáveis.

Explicação Detalhada do Mecanismo de Recompensa SQD

Os nós ganham recompensas das seguintes maneiras:

• Earnings básicos: Obtidos com base no staking e no tempo online;
• Recompensas de tráfego: Calculadas com base na proporção de tráfego de dados processados (digitalização e retorno);
• Recompensas de delegação: os detentores de SQD podem delegar a nós e receber 50% da partilha de recompensas de tráfego;
• Ajuste Dinâmico: A taxa de recompensa equilibra-se automaticamente de acordo com a carga da rede e o montante em staking, até um máximo de 70%.

Além disso, a oferta fixa inicial do pool de recompensas é de 10% do total de SQD, e após três anos, a governança decidirá sobre o modelo de inflação e emissão.

Economia de Token e Design de Governança

SQD, como o token central, tem as seguintes funções:

• Incentivos de Rede (Staking e Delegação)
• Verifique a quota de poder de computação (bloqueio em troca de CU)
• Votação de Governança (Ajustar Parâmetros e Propostas)
• Sinal de Confiança (Selecionar Nós de Qualidade)

Este design permite que toda a rede estabeleça um mecanismo de incentivo sustentável e um modelo de governança sem a necessidade de controle centralizado.

Potencial de desenvolvimento futuro

Com a adição de mais cadeias suportadas (como Cosmos e Solana), o lançamento de capacidades avançadas de consulta SQL, e a gradual assunção da governança pela comunidade, espera-se que a SQD Network se torne o hub de dados do Web3, fornecendo uma base de dados sólida para aplicações como IA, DeFi e jogos em blockchain.

A longo prazo, o SQD irá liderar a mudança de paradigma da Web3 de "impulsionada por ativos" para "impulsionada por dados", promovendo a verdadeira implementação da economia de dados.