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Muitos dos chamados limites físicos da indústria de chips, na verdade, não são limites das leis da física.
Eles são apenas os limites dos materiais que temos hoje.

IA + impressão 3D já entraram na era em que uma única frase gera qualquer coisa
O único limite são os materiais

Por que as redes sociais serão transformadas?
Porque o networking com pessoas de nível superior é um dos objetivos sociais mais importantes
E, na era da IA, esse networking significa interagir mais com a IA e menos com as pessoas

Bill Gates disse uma frase clássica: “As pessoas são sempre otimistas demais em relação às tendências de curto prazo e pessimistas demais em relação às tendências de longo prazo”
Mas, no grande ciclo acelerado pela IA, as pessoas sempre calculam mal quanto tempo o “longo prazo” realmente dura

A IA não pode ser homogeneizada
Além disso, na inteligência, uma polegada a mais significa uma vantagem de dez zhang
Porque 0,99 elevado à 100ª potência é 0,366

Pelo preço atual das ações, o lucro líquido da SK Hynix no trimestre mais recente (2º trimestre de 2026) poderia recomprar cerca de 7,5% do total de ações, ou aproximadamente 10% das ações em circulação
Ou seja, com o lucro de um ano, a SK Hynix poderia recomprar 30% do total de ações, ou 40% das ações em circulação
Isso ainda não inclui o crescimento adicional dos lucros causado pelos novos aumentos de preços nos últimos dois meses

A IA projeta pela primeira vez, do zero, um genoma completo de fago com funcionalidade
Na semana passada, a renomada revista *Science* publicou oficialmente os resultados da equipe de Stanford e do Arc Institute: usando os modelos de linguagem genômica Evo 1/Evo 2, foram gerados e validados experimentalmente pela primeira vez 16 genomas funcionais de fagos capazes de se replicar, infectar e matar E. coli, com desempenho superior ao do ΦX174 natural em alguns casos — um fago muito clássico (um vírus que infecta especificamente bactérias). Eles conseguem até superar a resistência das bactérias a

A escalada da IA nas ciências da vida está apenas começando:
Em 11 de agosto, a UCLA/CNSI informou um grande avanço do professor de bioengenharia da UCLA Jason Zhang: usando IA generativa para projetar do zero sequências de proteínas que nunca apareceram na natureza, com foco específico nas proteínas desordenadas (IDPs/IDRs), tradicionalmente consideradas “intratáveis”.
Segundo a reportagem, a equipe consegue testar cerca de 20 mil proteínas candidatas geradas por IA em um único experimento, usando um binder com dobramento totalmente novo para “forçar” proteínas desordenadas a entrar em um est

Ano passado: a IA não substituirá engenheiros de software
Agora: a IA não substituirá engenheiros de semicondutores…

Quanto mais cedo você aceitar o futuro inevitável em que é totalmente inútil diante da IA,
melhor poderá utilizar a IA para obter mais vantagens na competição com outras pessoas.

Hoje, a Anthropic divulgou inadvertidamente o novo modelo model 2, que já está sendo usado internamente, com capacidade de pesquisa e desenvolvimento significativamente superior à do mythos preview (atenção: trata-se do preview que nunca foi lançado, não da versão mythos 5 anunciada e “idiotizada”)
Há dois pontos principais:
1. O modelo já pode substituir funcionários da Anthropic em pesquisa e desenvolvimento de IA
2. Não há planos de lançamento público por enquanto
Os significados implícitos são:
1. A RSI já chegou; com poder computacional suficiente, as iterações do modelo podem continuar a

Antes, eu ouvia podcasts enquanto dirigia; agora, converso com a IA enquanto dirijo. O que eu quiser ouvir é gerado em tempo real, e, se não entender algo, ainda posso perguntar a qualquer momento.
Para mim, as plataformas tradicionais de streaming de áudio já foram eliminadas.
O mesmo vale para as plataformas de vídeo, especialmente as que não têm capacidade computacional: é apenas uma questão de tempo até serem eliminadas.

No podcast mais recente da a16z, o diretor de produto da Kavak, a segunda maior plataforma de carros usados do México, disse:
“Escolhemos escolher uma cidade no México para testar um CEO de IA.
Nas primeiras seis semanas de operação, o CEO de IA conseguiu aumentar em 50% (1,5 vez) o lucro dessa cidade.”
O significado histórico dessa notícia não é inferior ao fato de que recentemente a IA resolveu um problema matemático que apenas os principais matemáticos humanos conseguiriam resolver.
Na prática, o CEO de IA é a gestão empresarial por IA e, assim como a pesquisa científica por IA, ambos são a

Musk está acelerando com tudo os 4 GW, a Anth está contratando engenheiros de semi, o chefe de TPU da Goog assume o comando, e as grandes empresas de tecnologia desenvolvem seus próprios chips — tudo aponta para uma coisa: todos estão se preparando para que a RSI de autoiteração recursiva da AI passe de um modelo puro para um ciclo fechado de modelo + semi.

我有一个暴论：如果 Astra 及下一代模型的能力增长按现在的速度线性外推，头部模型公司接下来可能根本不会再开放 API；他们完全可以直接卖新发现的分子结构、晶体结构、金融分析结果、托卡马克模拟数据等等，就可以了。更何况模型能力并不是线性增长……

将药物设计时间从数年压缩到小时
过去需要数月甚至数年才能完成的药物研发，现在只需要 24 小时的计算加上几周的实验室测试，以后我们可能可以像定制西服一样定制我们每个人所需的药物。
在最近的一次深度访谈中，Chai 的联合创始人 ，前openai员工Josh Meyer 分享了他们的最新进展。
Josh Meyer 很早就意识到，既然大语言模型能够理解英语和法语，它们也理应能理解*真正的自然语言—-DNA 和蛋白质序列。这促使他投身于 AI 制药
随着模型能力提升，AI 设计药物的速度和质量正在以指数级提升。仅仅一年前，计算机设计抗体在实验室的成功率还只有 0,1%（千分之一或万分之一）
而他们最新的Chai 3成功率不仅接近30%，更重要的是实现了分子质量的飞跃：过去 AI 生成的分子还需要大量人工优化，而 Chai 3 生成的分子已经将各种属性拉满，甚至无需修改即可直接进入后续环节 。Meyer 将此称为Zero-shot（零样本）”药物筛选。
在微观层面，Chai 的模型像“原子级显微镜”一样精准。与几年前 AlphaFold 预测抗体-抗原复合物仅有约 3% 的准确率相比，Chai 的模型提升了一个数量级 。在冷冻电子显微镜下，AI 预测的结构与真实物理结构的误差**小于一个原子的直径** 。
医药巨头礼来在内部对 Chai 的模型进行了极限压力测试（应用在大量的真实项目中

A OpenAI anunciou hoje que vai fornecer gratuitamente o GPT-5.6 para 100 mil pesquisadores, além de anunciar que o GPT começou a otimizar a si mesmo. Ontem, um ex-funcionário que deixou a OpenAI para abrir uma empresa anunciou que está de volta à OpenAI para liderar a iteração recursiva de si mesmo (RSI).
Todos os sinais apontam para as três letras — RSI!