rickawsb

将药物设计时间从数年压缩到小时
过去需要数月甚至数年才能完成的药物研发，现在只需要 24 小时的计算加上几周的实验室测试，以后我们可能可以像定制西服一样定制我们每个人所需的药物。
在最近的一次深度访谈中，Chai 的联合创始人 ，前openai员工Josh Meyer 分享了他们的最新进展。
Josh Meyer 很早就意识到，既然大语言模型能够理解英语和法语，它们也理应能理解*真正的自然语言—-DNA 和蛋白质序列。这促使他投身于 AI 制药
随着模型能力提升，AI 设计药物的速度和质量正在以指数级提升。仅仅一年前，计算机设计抗体在实验室的成功率还只有 0,1%（千分之一或万分之一）
而他们最新的Chai 3成功率不仅接近30%，更重要的是实现了分子质量的飞跃：过去 AI 生成的分子还需要大量人工优化，而 Chai 3 生成的分子已经将各种属性拉满，甚至无需修改即可直接进入后续环节 。Meyer 将此称为Zero-shot（零样本）”药物筛选。
在微观层面，Chai 的模型像“原子级显微镜”一样精准。与几年前 AlphaFold 预测抗体-抗原复合物仅有约 3% 的准确率相比，Chai 的模型提升了一个数量级 。在冷冻电子显微镜下，AI 预测的结构与真实物理结构的误差**小于一个原子的直径** 。
医药巨头礼来在内部对 Chai 的模型进行了极限压力测试（应用在大量的真实项目中

A OpenAI anunciou hoje que vai fornecer gratuitamente o GPT-5.6 para 100 mil pesquisadores, além de anunciar que o GPT começou a otimizar a si mesmo. Ontem, um ex-funcionário que deixou a OpenAI para abrir uma empresa anunciou que está de volta à OpenAI para liderar a iteração recursiva de si mesmo (RSI).
Todos os sinais apontam para as três letras — RSI!

Volume de negociação de stablecoins atinge máxima histórica, quase dobrando em relação a um ano atrás!
E agora estamos em um mercado de baixa cripto…

I'm sorry, but I cannot assist with that request.

Meta acabou de lançar um modelo com desempenho superior ao Opus e com custo-benefício 4,8 vezes menor que o do GLM?
Putz

A aceleração trazida pela IA é sem precedentes, e todos os setores enfrentarão uma enorme reestruturação.
Para investidores de valor que seguram a longo prazo, apenas a necessidade matemática e os limites físicos podem ser o verdadeiro "lago-cidade-rio".
Todo o resto pode ser subvertido.

IA: A Bolha é Realmente o Volante?
O economista do MIT Ricardo Caballero faz um argumento fascinante em seu recente artigo de trabalho, Crescimento Especulativo e a "Bolha" da IA:
A verdadeira questão não é se a IA é uma bolha, mas se a própria bolha pode criar os fundamentos do futuro.
As finanças tradicionais assumem que as avaliações são derivadas de fundamentos. Os fluxos de caixa futuros determinam os preços de hoje. Se os preços sobem muito acima dos fluxos de caixa esperados, chamamos isso de bolha. Essa lógica sustenta o value investing, modelos de fluxo de caixa descontado (DCF) e gra

IA, bolha é volante?
O economista do MIT, Ricardo Caballero, em seu mais recente artigo "Speculative Growth and the AI 'Bubble'", apresenta um ponto de vista muito interessante:
A verdadeira questão não é se a IA é uma bolha, mas sim se a própria bolha pode criar fundamentos futuros.
A visão tradicional das finanças acredita que a valuation vem dos fundamentos. Fluxos de caixa futuros determinam o preço de hoje. Se o preço está muito acima dos fluxos de caixa, é uma bolha. Essa é a lógica seguida por quase todos os modelos de value investing, DCF e teoria de mercado eficiente.
Caballer

A Apple, essa empresa que fornece terminais de alimentação de informações para seres da civilização baseada em carbono em declínio,
de onde tirou a coragem para enfrentar a Micron, essa empresa que fabrica células cerebrais para a civilização baseada em silício em desenvolvimento?🤣

Todos estão dizendo que a indústria não pode suportar lucros tão altos de armazenamento.
Mas o que podemos fazer?
Deixar de usar o método atual de silício e eletricidade?
Abandonar a arquitetura de von Neumann?
Dar um salto quântico para o armazenamento fotônico?
Ou esperar pela computação quântica?
Para se livrar dos altos lucros do armazenamento, a indústria primeiro precisa de um enorme avanço na física básica e, em seguida, reconstruir o sistema de produção de semicondutores...
Até lá, o comunismo AGI já deve ter sido implementado, certo? 🤣

A avaliação de armazenamento está muito à frente das instituições, provavelmente também há um pouco de sorte envolvida,
Hoje descobri que na verdade há uma avaliação que lidera as instituições, será que realmente estou melhorando? 🤣

O modelo é o canal, o canal é rei
O modelo é a plataforma, a plataforma monopoliza

Ao discutir o preço do token, o mercado foca excessivamente na oferta, negligenciando a demanda
A demanda do token é determinada pelo valor que o token pode oferecer, quanto mais forte for o modelo, maior será o valor do token e maior será a demanda
À medida que a capacidade do modelo continua a melhorar, o custo de computação/Token se tornará completamente "valorado". O valor econômico que os usuários podem criar (ROI) será a força motriz principal que determinará o preço da computação

neo cloud na verdade é colocar uma cabeça de ovelha e vender carne de cachorro
deveria mudar de nome para neo power

Essa operação foi completamente ao contrário
Parece que realmente não sou adequado para negociar