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Buffett comparou os mercados de capitais a uma “igreja com um cassino anexo”
Para o mercado cripto, este ciclo é uma enorme oportunidade de evoluir de cassino para igreja

O chefe da PANW está pessimista com a Neo Cloud e considera que a oferta de poder computacional pode estar excessiva
Isso me deixa ainda mais pessimista com a PANW

Em uma era de transformações tão profundas, os investidores devem ser extremamente otimistas e extremamente cautelosos
Extremamente otimistas, para garantir que não percam os benefícios da era
Extremamente cautelosos, para garantir que possam sobreviver à ocorrência de qualquer cisne negro.

A era em que a IA pode (quase) responder a tudo
As perguntas são mais importantes que as respostas
Boas perguntas valem ouro

A IA impulsionará a industrialização de áreas desabitadas e a operação sem humanos de áreas industriais a uma velocidade visível a olho nu.

Em certo sentido, os consumidores que compram agora alguns modelos antigos de eletrônicos de consumo e computadores estão comprando indiretamente o “armazenamento barato” que os fabricantes estocaram no passado.
Mas essa janela não ficará aberta para sempre.
À medida que os estoques antigos forem se esgotando, DRAM e NAND de alto preço entrarão em novos lotes de produção. No fim, os fabricantes só poderão escolher entre algumas opções: aumentar os preços, reduzir a memória e a capacidade dos SSDs ou simplesmente diminuir a oferta de produtos de entrada.

Se extrapolarmos linearmente os números do último ano,
a atividade de tokens de IA do Google dobrou aproximadamente a cada 4,4 meses;
a capacidade computacional equivalente à de H100 em todo o mundo dobrou aproximadamente a cada 6,8 meses;
a capacidade de energia em plena carga dos data centers de IA dobrou aproximadamente a cada 9,9 meses.
Daqui a um ano, o grau de desequilíbrio entre oferta e demanda de capacidade computacional será aproximadamente 1,95 vez o atual
Além disso, não foram considerados os novos cenários de uso continuamente desbloqueados pelo avanço das capacidades de IA...

O rápido avanço dos semicondutores impulsionado por IA promoverá significativamente o desenvolvimento da computação quântica, porque:
→ maior consistência dos dispositivos e rendimento das pastilhas
→ mais dispositivos aprovados em baixas temperaturas entrando no encapsulamento
→ cryo-CMOS, multiplexação e interconexões verticais eliminam o gargalo de I/O
→ aumentam o rendimento de aprovação após o encapsulamento e a capacidade de controle e leitura simultâneos
Tudo isso são capacidades essenciais para a computação quântica

A forma final dos robôs será humanoide, sem dúvida
Mas, limitados pela tecnologia e pelos custos de mãos robóticas hábeis, além de beneficiados pelo rápido desenvolvimento dos modelos, pela maturidade da impressão 3D e da personalização sob medida, nos próximos dois ou três anos, os robôs provavelmente se tornarão primeiro máquinas semigerais capazes de mudar rapidamente de forma para se adaptar a diferentes tarefas especializadas.

O gigante dos pagamentos Stripe adquiriu a OpenRouter por US$ 7,5 bilhões, embora a empresa tivesse sido avaliada em apenas US$ 1,3 bilhão 90 dias antes.
Um dos motivos dessa aquisição, a maior da história da Stripe, é que a Stripe acredita que a “singularidade” da inteligência artificial chegou oficialmente em 1º de janeiro de 2026.
A OpenRouter oferece aos desenvolvedores uma interface unificada que permite acessar mais de 400 modelos de IA. Desde agosto de 2023, o volume semanal de transações de tokens da plataforma cresceu impressionantes 24.000 vezes, e esse crescimento exponencial no con

O mercado ainda não percebeu que, desta vez, a IA trará duas mudanças fundamentais para as criptomoedas:
1. A PoW gerará valor real, em vez de apenas computação inútil;
2. Os participantes do mercado deixarão de ser humanos e passarão a ser agentes.
A DeFi e os diversos ecossistemas baseados em valor real e com a participação eficiente de agentes podem alcançar, em sua expansão, uma capitalização de mercado dez ou cem vezes maior que a atingida no ciclo anterior.

Muitos dos chamados limites físicos da indústria de chips, na verdade, não são limites das leis da física.
Eles são apenas os limites dos materiais que temos hoje.

IA + impressão 3D já entraram na era em que uma única frase gera qualquer coisa
O único limite são os materiais

Por que as redes sociais serão transformadas?
Porque o networking com pessoas de nível superior é um dos objetivos sociais mais importantes
E, na era da IA, esse networking significa interagir mais com a IA e menos com as pessoas

Bill Gates disse uma frase clássica: “As pessoas são sempre otimistas demais em relação às tendências de curto prazo e pessimistas demais em relação às tendências de longo prazo”
Mas, no grande ciclo acelerado pela IA, as pessoas sempre calculam mal quanto tempo o “longo prazo” realmente dura

A IA não pode ser homogeneizada
Além disso, na inteligência, uma polegada a mais significa uma vantagem de dez zhang
Porque 0,99 elevado à 100ª potência é 0,366

Pelo preço atual das ações, o lucro líquido da SK Hynix no trimestre mais recente (2º trimestre de 2026) poderia recomprar cerca de 7,5% do total de ações, ou aproximadamente 10% das ações em circulação
Ou seja, com o lucro de um ano, a SK Hynix poderia recomprar 30% do total de ações, ou 40% das ações em circulação
Isso ainda não inclui o crescimento adicional dos lucros causado pelos novos aumentos de preços nos últimos dois meses

A IA projeta pela primeira vez, do zero, um genoma completo de fago com funcionalidade
Na semana passada, a renomada revista *Science* publicou oficialmente os resultados da equipe de Stanford e do Arc Institute: usando os modelos de linguagem genômica Evo 1/Evo 2, foram gerados e validados experimentalmente pela primeira vez 16 genomas funcionais de fagos capazes de se replicar, infectar e matar E. coli, com desempenho superior ao do ΦX174 natural em alguns casos — um fago muito clássico (um vírus que infecta especificamente bactérias). Eles conseguem até superar a resistência das bactérias a

A escalada da IA nas ciências da vida está apenas começando:
Em 11 de agosto, a UCLA/CNSI informou um grande avanço do professor de bioengenharia da UCLA Jason Zhang: usando IA generativa para projetar do zero sequências de proteínas que nunca apareceram na natureza, com foco específico nas proteínas desordenadas (IDPs/IDRs), tradicionalmente consideradas “intratáveis”.
Segundo a reportagem, a equipe consegue testar cerca de 20 mil proteínas candidatas geradas por IA em um único experimento, usando um binder com dobramento totalmente novo para “forçar” proteínas desordenadas a entrar em um est

Ano passado: a IA não substituirá engenheiros de software
Agora: a IA não substituirá engenheiros de semicondutores…