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Depois que a matemática foi resolvida pela IA, parece que a física será a próxima
GPT-6 Astra alcançou 98% de precisão na mais recente avaliação de física
O artigo 《TheoPhysEval: Assessing AI agents at autonomous theoretical physics problem solving》, publicado conjuntamente por vários estudiosos das áreas de física de altas energias e física teórica,
construiu um conjunto de avaliação de referência voltado à física teórica de fronteira, reunindo 50 problemas de física teórica em nível de pesquisa, não publicados (unpublished) e com respostas verificáveis definitivas.
Se uma única questão fosse
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Estamos vivenciando a transição da automação para a autoevolução.
Dado o atual estágio de desenvolvimento da IA, seu impacto profundo sobre a sociedade provavelmente não assumirá nem a forma de uma “utopia hayekiana” completamente igualitária, nem a de um “Leviatã digital” puramente totalitário, mas evoluirá para uma espécie de “nova estratificação neofeudal em pirâmide invertida” (Neo-Feudal Layering).
Essa estrutura é uma combinação forçada, em diferentes camadas físicas, do método evolucionário de tentativa e erro de Popper, da ordem espontânea periférica de Hayek e do realismo monopolista de Peter Thiel.
O cenário mais provável pode ser claramente dividi
PLTR-7,21%
Não acredito que o chamado caminho tecnológico dos grandes modelos de mundo defendido por Yang Likun, Li Feifei e outros possa substituir ou suceder os LLMs como a próxima tendência dominante
Porque a linguagem é a abstração do mundo, o modelo de linguagem é o modelo do mundo
Os limites da minha linguagem significam os limites do meu mundo(Os limites da minha linguagem significam os limites do meu mundo)
---《Tratado Lógico-Filosófico》, Wittgenstein
É claro que os modelos de mundo podem complementar os modelos de linguagem.
Os limites das capacidades da IA continuam se expandindo, mas a velocidade de adaptação da ciência, da indústria, dos negócios e da sociedade não é uniforme. O desalinhamento entre diferentes fronteiras continuará gerando novas oportunidades de empreendedorismo.
E compreender esses desalinhamentos exige pesquisa e entendimento profundos sobre as capacidades da IA, que estão em constante mudança, e sobre os próprios setores. Além disso, é preciso ter coragem para apostar nos momentos decisivos.
Por isso, os empreendedores da era da IA talvez precisem se parecer cada vez mais com cientistas; e o
IA construindo foguetes!
Um artigo recente da Universidade de Pequim apresenta de forma abrangente as capacidades da IA no projeto de sistemas complexos de engenharia física: seu principal valor está em permitir que a IA atue como engenheira-chefe/orquestradora de alto nível (Orchestrator), conduzindo a gestão e a resolução de problemas em projetos complexos e interdisciplinares.
O RocketAgent apresentado no artigo é uma arquitetura de agente de engenharia de longo alcance voltada ao projeto preliminar multidisciplinar de câmaras de empuxo de foguetes líquidos.
O maior gargalo no projeto de si
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A IA continuará reduzindo a escassez de inteligência/conhecimento/engenharia complexa,
A Revolução Industrial substituiu o trabalho físico por máquinas, reduzindo a escassez de músculos e (relativamente) aumentando a escassez de inteligência.
A revolução da IA agora está usando máquinas para substituir o trabalho intelectual...
As principais formas de escassez que são mais difíceis de serem comprimidas pela IA incluem: limites físicos, tempo não compressível, feedback do mundo real, direitos/licenças, posicionamento, confiança e atenção (mas é preciso disputá-la com modelos cada vez mais numer
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A explosão dos eletrônicos de consumo está prestes a acontecer, mas não da forma que o mercado imagina.
Nos últimos dias, uma nova arquitetura Strata permitiu que placas com 12 GB de memória de vídeo e 128 GB de memória RAM executem modelos de 100 bilhões de parâmetros ou até maiores.
O mercado logo votou com os próprios pés: já existem arquiteturas de inferência otimizadas para DDR3, e também já é possível usar um celular da Apple — e até um computador da Apple — para expandir a memória.
Agora, placas e memórias antigas já passaram da especulação com a 5090 para a 3090 e depois para a V100, e
AAPL+0,43%
A ciência é, essencialmente, uma “compressão da realidade”: uma boa teoria, em essência, usa menos informações para descrever mais aspectos da realidade.
Kepler → Newton é o exemplo mais clássico:
Kepler primeiro resumiu as leis do movimento planetário a partir de uma grande quantidade de dados astronômicos; Newton então explicou que essas leis, na verdade, podiam ser explicadas de forma unificada pelas leis do movimento e pela gravitação universal.
E a IA está acelerando continuamente toda a cadeia de descoberta científica
Recentemente, tenho pensado com frequência em uma frase que causa arrepios:
Os habitantes de Chang’an, na próspera Dinastia Tang do início da era Tianbao, jamais poderiam imaginar que a maioria deles morreria na subsequente Rebelião de An Lushan.
Vendo as várias discussões sobre segurança de IA nos últimos dias
seja a favor ou contra
só quero dizer
quando ocorre uma avalanche, nenhum floco de neve é inocente
Modelos de código aberto que rodam localmente conseguem atingir o nível atual do OpenAI Astra em 2 meses?
《The Information》, citando pessoas familiarizadas com o assunto, afirma que o Astra usa uma profundidade recorrente limitada (profundidade recorrente / transformer em loop) — antes de gerar o próximo token, o mesmo conjunto de camadas percorre o estado interno mais algumas vezes; a reportagem descreve isso como uma técnica para melhorar o desempenho e, ao mesmo tempo, reduzir a cadeia de pensamento visível.
Se isso for verdade, será uma ótima notícia para os modelos de código aberto, porqu
Até que ponto a astra é poderosa?
Tenho um fluxo de trabalho complexo de atendimento ao cliente semiautomatizado; quando o gpt 5.6 sol high era executado, a participação humana levava pelo menos meia hora por projeto
A astra reduziu esse tempo para 5 minutos
Ao mesmo tempo, a taxa de sucesso das tarefas aumentou significativamente (ainda não tive tempo de fazer as estatísticas, mas, pela estimativa visual, pelo menos dobrou)
Mas não há como negar: os tokens são consumidos rápido demais.
A conhecida empresa de robótica Wandercraft anunciou em 4 de setembro que seu robô humanoide industrial Calvin‑40 já conquistou 12 grandes clientes corporativos, abrangendo os setores automotivo, de logística, varejo, saúde e defesa.
O interessante é que a empresa não tentou, desde o início, fazer com que o robô executasse todas as tarefas humanas, mas primeiro se concentrou em:
pneus, caixas, painéis, carrinhos, pacotes e outras tarefas de manuseio de materiais.
Só depois passou gradualmente a expandir para tarefas mais refinadas, como coleta e classificação.
A trajetória da Wandercraft está
Para fazer uma moeda chegar a 1 bilhão, quanto dinheiro é necessário? O atual líder do ranking nos mostra que bastam menos de 9 milhões
E, se agora algum participante quiser sacar 1 milhão, o valor de mercado se transformará instantaneamente em 800 milhões,
Muitos dos grandes detentores no topo do ranking, sozinhos, com suas posições avaliadas pelo preço atual da moeda, conseguem derrubar o mercado até zero
Por que dizem que as criptomoedas são um cassino? Porque, no fim, os que conseguem sair da mesa com dinheiro costumam ser pouquíssimos
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A descoberta que mais me chocou hoje foi que os dados de empregos não agrícolas superaram as expectativas, e até os memes on-chain caíram😂
MEME-2,14%
Buffett comparou os mercados de capitais a uma “igreja com um cassino anexo”
Para o mercado cripto, este ciclo é uma enorme oportunidade de evoluir de cassino para igreja
O chefe da PANW está pessimista com a Neo Cloud e considera que a oferta de poder computacional pode estar excessiva
Isso me deixa ainda mais pessimista com a PANW
PANW-7,63%
NEO-0,17%