StatArb

Acho que o HPCA é uma ferramenta muito útil para seleção de características. Torna os clusters onde você precisa escolher entre características muito mais claros do que uma grade de correlação

Testes unitários são uma admissão de que seu código pode ter erros. Desenvolvedores reais de HFT manual não os usam

O ChatGPT permitiu que pessoas de outra forma incapazes gerassem gráficos bonitos e isso revolucionou o espaço de negociação quantitativa

Tenho visto alguns comentários sobre livro de ordens versus RFQ. Algumas opiniões minhas como alguém que já fez cotações em ambos:
1. RFQ é inerentemente apenas para tomadores e, como tal, você atinge um limite de custos e nunca consegue alcançar uma execução de custo ultra baixo necessária para estratégias de maior giro, transformando em posições.
2. O livro de ordens geralmente terá um custo melhor para qualquer coisa que não seja explicitamente de tamanho ultra grande.
3. RFQ pode superar em situações onde o risco líquido da posição é significativamente diferente do risco bruto. Isso ocorre

Para aqueles que não são bons em programação e desejam experimentar estratégias quantitativas, eu acho: é um ótimo produto para pesquisar e implementar estratégias. Ainda em estágio inicial, mas muito legal! Vale a pena tentar :)
[Esta é uma recomendação genuína, não tenho interesse financeiro aqui]

Encontrei o Stoikov em uma ligação uma vez e achei que ele era um completo retardado.
Não confie demais nos acadêmicos.

Último artigo no blog (gratuito para todos os leitores): A Indústria
Como escritórios, fundos e pods são estruturados, faixas de remuneração típicas, atribuições de custos e escolhas inteligentes a fazer como gerente.

Trecho de Conhecimento
O que é um fator?
Sinto que nunca entendi bem essa ideia até começar a negociá-los de forma muito ativa.
Fatores não são nada de especial, são apenas alphas importantes - NADA MAIS.
Você usa fatores para dizer:
Ei, esses alphas explicam uma grande parte da variância e eu não quero encontrá-los novamente. No crypto, isso pode ser um fator de momentum, então para evitar encontrar 20 versões do mesmo efeito, usamos uma regressão xs para remover nossa característica de momentum dos retornos e podemos então testar contra retornos de fatores específicos (retornos men

Efeitos:
Reversão de 1h (crypto)
Impulso de 5-21 dias (crypto)
Efeito de decaimento (crypto)
Anti-prémio de small cap (crypto)
Reversão de 1-7 dias (equities)
Características de comportamento a longo prazo (ts argmax) ()quem teve o maior pico de volume nos últimos 3 anos( )equities(
Impulso )9-18 meses( )equities
Muitos dos mesmos efeitos, diferentes prazos temporais

Os alfas de criptomoedas tendem a funcionar em ações, mas não acho que haja alfa de ações em criptomoedas.
** Especificamente alfas de preço/volume, conjuntos de dados alternativos não se comparam **

A procurar material de treino do WQ online para novas transformações e encontrei esta pérola de uma rede de fraudes a copiar e colar alphas entre eles como consultores WQ