Prithvir

como os mineradores que construíram as neoclouds,
os engenheiros que cresceram no universo cripto agora estão voltando-se para o mundo físico.
a capacidade de impulsionar marketplaces com os incentivos certos está prestes a construir a próxima geração de empresas de exoesqueletos, robótica, defesa e manufatura.

olha, não sou um ludita. claude e gpt são minhas ferramentas mais usadas todos os dias. mas quando o maior fornecedor do setor chama computação de “receita” em um ensaio que descreve garantias de arrendamento e compromissos de valor residual usados para financiar a demanda dos clientes, minhas antenas se levantam. quem se lembra de “olhos são receita”, de 1999? e quando digo que me lembro, quero dizer por meio de livros e artigos. eu certamente não tinha consciência naquela época...

ideias são tão frágeis
designers primeiro
depois engenharia
depois clientes
depois crescimento
depois investidores
depois banqueiros
depois advogados
cada um somente depois que o anterior tiver aderido completamente
traga qualquer pessoa fora de ordem e a ideia desmorona

a energia que vem de trabalhar com pessoas que realmente se importam é incomparável
nenhum peptídeo, GLP-1 ou NAD+ jamais chegará perto disso

Toda vez que encontro um fluxo de trabalho que os LLMs não conseguem executar, a solução aparentemente é
*consulta as anotações*
esperar três semanas para que um novo modelo adquira, de forma fantasmagórica, exatamente essa capacidade.

Quantos anos até que o primeiro robô seja legalmente emancipado de seu proprietário?

Quantos anos até os Atoms de TK adquirirem a Uber?

Se o seu fundador físico de IA não tiver opiniões alarmantemente tendenciosas sobre romances de ficção científica obscuros, está na hora de atualizar seu currículo.

Os humanoides de hoje parecem L1s em 2020
valorações infladas
capital abundante
progresso técnico real
mas receita de minimis
humanoides não são comercialmente úteis. precisamos de:
+ morfologia fixa
+ ambientes limitados
+ tarefas determinísticas
+ percepção e controle em circuito fechado
e o argumento não pode ser “humanos mais baratos”. ele precisa ser máquinas que operem além dos limites humanos:
+ disponibilidade contínua
+ precisão submilimétrica
+ reação em milissegundos
+ coordenação em massa
+ ambientes hostis
humanoides são L1s
máquinas especializada

Alguém já construiu um equivalente ao OpenRouter ou ao DeFiLlama para robótica, sistemas autônomos e defesa?
Um painel em tempo real acompanhando financiamento, contratos, implantações, benchmarks técnicos etc.

O neolab trade mapeia para alt L1s: proxies de alto beta na narrativa dominante, reavaliando mais rápido que o subjacente porque a oferta de exposição investível é restrita.
Bare metal mapeia para mineradores de BTC por volta de 2019-21: alavancagem operacional sobre um insumo commodity, fornecendo convexidade na subida.
A chave é saber em que inning estamos.

modelos de código aberto parecem a Rainha Vermelha de Lewis Carroll.
não importa o quão rápido eles corram, eles ainda estão correndo no lugar. o kimi 2.6 da moonshot é um modelo fantástico. seria o melhor do mundo...
se ao menos tivesse sido lançado em janeiro.

Eu dei acesso total ao Codex a todos os meus documentos e pastas

o mercado de trabalho não está preparado para o que o codex está se tornando
hoje eu dei ao codex uma chave de API e ele:
> puxou 100 mil linhas
> descobriu os endpoints
> limpou os dados
> respondeu perguntas que levariam um $250k cientista de dados 2-3 dias úteis
> verificou a sanidade
ele fez isso em 2-3 minutos
aliás, essas não eram consultas SQL simples
perguntas confusas onde não estava claro qual fórmula usar, quais dados estavam faltando e como iterar com base na experiência anterior trabalhando diretamente comigo
podia ver o desbloqueio, o CoT e a interpretabilidad