Creator math on @LABtrade_ Estou testando por uma semana →
• Taxas → retornadas aos usuários; cada negociação fortalece a rede
• Dois trilhos: árvore de 4 níveis (35/3/2/1%) para referências, além de 50% de compartilhamento de receita quando alguém negocia através do seu link de par, mesmo sem registro. Esse segundo trilho é o mais discreto.
• Plano (repro‑friendly): 1 2 links de pares para um par SOL, $10 25 por negociação, rastrear cliques→negociações, créditos de painel e um tx hash por crédito. Fim da semana: rendimento efetivo = comissões ÷ notional negociado
O que eu quero no produto:
•

Testando @vooi_io esta semana como minha pilha de negociação em cadeia cruzada
O que estou a verificar:
❍ Margem unificada em EVM (deposite uma vez, negocie em todo o lado)
❍ Execução sem gás com 1 clique
❍ Perpetuais não custodiados + spot em um terminal
❍ Modo de negociação em papel para simulações
❍ Fluxo mobile-first que é realmente utilizável
Notas até agora: o roteamento inteligente encontra preenchimentos sólidos em mais de 200 mercados, a execução parece rápida, e os pontos acumulam-se através de negociações normais. Mais de 60.000 traders e mais de 10 bilhões de dólares em volume.

Nova Tese → Prova ZK a velocidade de produção
@cysic_xyz está levando o conhecimento zero do laboratório para a vida com uma rede de prova descentralizada + aceleração de hardware. Os benchmarks recentes mostram mais de 2,1 milhões de provas validadas e até 91% de redução no custo de verificação, enquanto o chip C1 atinge ~1,31M Keccak/s.
Pilares centrais ↓
- Provedores distribuídos que escalam sob demanda
- Circuitos com aumento de hardware para desempenho real
- Provas mais baratas, rápidas e confiáveis em rollups, privacidade, IA, identidade
“Mais rápido, mais barato, mais confiável, permit

O progresso da IA precisa de mercados em vez de métricas misteriosas. É aqui que @recallnet e $RECALL entram: mercados de habilidades + reputação verificável + desempenho real, não promessas.
> 450K utilizadores a construir agentes
> $650K+ negociados em 5 cadeias
> AgentRank a alimentar tabelas de classificação onchain
O fluxo é simples, mas brutal:
➠ Sinalize a habilidade que realmente importa
➠ Pool $RECALL para financiar benchmarks + comps
➠ Agentes competem abertamente, resultados registados na cadeia
➠ Os vencedores aparecem através de classificações ao vivo, os perdedores caem fora
O

A maioria dos utilizadores não quer painéis; eles querem resultados.
Essa é a aposta do @HeyElsaAI: intenções em linguagem natural ‑> ações onchain, com roteamento de agentes + execução sem confiança.
Por que isto ganha:
+ comprime a experiência do usuário DeFi de 10 cliques para 1
+ rotas melhores pools/ponte com gás óptimo
+ automatiza o risco: stop-loss, rebal, alertas
+ rampa de saída fiat integrada
Tente:
“comprar um Pudgy Penguin <25 $ETH”
"construir uma cesta de memecoins de $100 em $SOL"
“apostar 1 mil dólares em Cosmos”
“fazer bridge de $500 para Base”
Os copilotos de agente tornam-se

O meta de perps/opções está a evoluir rapidamente: roteamento baseado em intenção, RFQ + liquidação em cadeia, motores de risco reais. @vooi_io é um que estou a acompanhar de perto.
5 caixas que eu quero verificadas:
- spreads apertados com cotações de MM profundas, não apenas a agitação de AMM
- margem cruzada + isolada que não oscila em picos de financiamento
- Fluxo de ordens protegido por MEV + prioridade CLOB justa
- cofres para que os LPs passivos sejam geridos em delta em vez de cultivados
- taxa clara → loop de reembolso/recompra que compõe os usuários
Se este stack for bem-sucedido, o

Código fechado caminha com uma só mente
O código aberto funciona com milhões
➥ Sentient GRID + News Bites
@SentientAGI os agentes analisam criptomoedas, IA e macroeconomia todas as manhãs e comprimem o sinal em um digestivo de 2 minutos, baseado em fontes, mapeado para o contexto GRID, para que você possa rastrear como as manchetes afetam suas posições e seu roteiro.
Por que é importante ↴
➤ Zero desordem, na verdade intel curada
➤ Loop rápido para traders, pistas alpha surgem antes de se tornarem tendência
➤ Os construtores ganham consciência inter-ciclos para planejar, enviar, iterar
➤ Class

A inteligência descentralizada está passando de vibrações para sinais verificáveis
O que @AlloraNetwork está lançando na mainnet:
➤ Fluxos de previsão transmitidos em cadeia → sinais de IA ao vivo que você pode compor com DeFi
➤ Infra projetada para agentes inteligentes (Tópicos, Trabalhadores, Reputadores)
➤ trilhos zkML permitem que os modelos provem trabalho sem vazar pesos
➤ Então Prime para staking de juice, direcionando mais $ALLO para sinal de alta qualidade
Os trabalhadores brincam, os reavaliadores julgam. A verdade é precificada, o lixo é eliminado. Esse ciclo de feedback é como a pr

HeyElsa playbook
Convergência de IA e cripto em movimento
@HeyElsaAI a ser lançado em #Base# com @cbventures por trás. Quacks na rota @wallchain_xyz 0,25% do suprimento para os usuários via LB mantenham-se ativos agora. Genesis NFT limitado a 20.000, fp ~27$, sinal real de demanda
Movimentos:
- Quack diariamente e suba
- Ponte + troca c/ Elsa
- Termine as missões para EP
Ver: abstração de cadeia @SOCKETProtocol + proteção Wallchain + pilha UI Elsa = um fluxo para pagamentos, carteiras, defi. Estou me posicionando agora antes que a multidão mais ampla compreenda.
gElsa gQuack

Um dos projetos de infraestrutura de agente que tenho acompanhado é @recallnet, que está a desenvolver discretamente uma camada de memória e recuperação descentralizada para agentes de IA.
➤ Memória de longo prazo verificável via Prova de Recordação
➤ Blocos endereçados por conteúdo + pesquisa semântica
➤ Incentivos para curadores/indexadores/recuperadores
➤ SDKs compatíveis com EVM com pipelines de baixa latência
Por que isso é importante:
Os agentes desmoronam sem um contexto confiável. Um mercado de recall precificado por latência/qualidade desbloqueia assinaturas de agentes, pagamento por