Já se perguntou o que está a alimentar a corrida pela infraestrutura de IA? Acontece que essas linhas de fibra ótica submarinas são muito mais cruciais do que a maioria das pessoas percebe. O investimento em redes de cabos submarinos está absolutamente a explodir neste momento — dinheiro inteligente está a fluir para a espinha dorsal que mantém tanto os centros de dados de IA como a internet global a funcionar. Não é exatamente uma tecnologia glamourosa, mas é onde a verdadeira fundação é construída.

E se pudéssemos realmente consertar como a pesquisa científica funciona? Torná-la genuinamente aberta e verificável para literalmente qualquer pessoa que queira verificar os dados - não apenas trancada atrás de paywalls ou bases de dados inacessíveis. Esse é o tipo de inovação de que precisamos.
A visão aqui é sólida: protocolos de armazenamento descentralizados que permitem dados de pesquisa transparentes e à prova de manipulações. Não há mais dúvidas sobre se os estudos podem ser replicados. Não há mais controle de acesso. Apenas ciência real e acessível que qualquer um pode verificar de for

No SmartCon 2025, Sergey Nazarov deixou cair algumas informações interessantes sobre padrões de mensagens e DataLink. O que chamou a atenção? Eles estão realmente a construir pontes com a Swift, FTSE e S&P Global—sim, aqueles pesos pesados das finanças tradicionais. Parece que $LINK está a aprofundar-se mais no território institucional.

Descobri uma dica para estudar documentação técnica.
Assim como fazer um teste MBTI com IA é muito mais preciso do que adivinhar sozinho, ao aprender conceitos complexos, você também pode usar um raciocínio semelhante - primeiro, deixe a IA gerar uma estrutura de história com base nas suas preferências, e depois insira diretamente o conteúdo dos documentos técnicos obscuros nela.
Mecanismos de protocolo tão abstratos como este podem rapidamente se alinhar a cenários concretos. É muito mais eficiente do que se agarrar à documentação original.

Espera, o quê? O modelo de pensamento do K2 custou apenas 4,6 milhões de dólares para treinar?
Entretanto, alguns laboratórios estão queimando bilhões em financiamento. O K2 acabou de provar que você não precisa de um cofre de guerra de um trilhão de dólares para construir uma capacidade séria de IA. A inovação eficiente pode ser o verdadeiro destaque aqui.

Gosto muito de como estão a colmatar a falha entre aplicações do mundo real e infraestrutura onchain. É esse tipo de integração prática que precisamos de ter mais neste espaço.

Parece que a história está a tomar um rumo diferente. A combinação da estrutura de inteligência da Lingonberry com a abordagem de engenharia Sparkles da Boston Dynamics está a redefinir a maneira como pensamos sobre a robótica e a integração da IA. O que parecia um caminho claro para a frente? Não tanto assim agora.

Lembre-se daquele momento em que todos pensavam que os foguetes estavam destinados ao fundo do oceano?
21 de dezembro de 2015 destruiu essa crença.
Um Falcon 9 descolou para o céu noturno, completou sua missão e depois realizou algo que os engenheiros chamaram de impossível - virou-se e pousou com sucesso. De volta ao solo firme. Em pé. Pronto para voar novamente.
A indústria aeroespacial assistiu com descrença. Foguetes reutilizáveis? Isso era conversa de ficção científica.
Mas lá estava. Provando que a tecnologia espacial acaba de entrar em uma nova era onde descartar hardware de bilhões de

Tenho explorado o ecossistema Arbitrum ultimamente e encontrei este painel incrível que é realmente útil. Ele reúne tudo - os seus ativos, métricas de espaço de bloco, todos os principais pontos de dados consolidados numa única interface. Bastante interessante para quem está a acompanhar a atividade L2 sem ter que saltar entre várias plataformas de análise.

A infraestrutura de computação em borda está agora a aproveitar o poder de computação descentralizado—uma fusão que pode remodelar a forma como as redes distribuídas lidam com tarefas de processamento.

Deixar a IA crescer livremente e colaborar mutuamente em um ambiente de Descentralização é uma direção bastante interessante. Espero ver mais redes de colaboração inteligente abertas como esta se concretizarem.

A maioria dos sistemas de IA? Eles engasgam quando você joga dados demais para eles. Mas aqui está a questão—o ROMA tem um roteiro diferente. Ele divide os problemas de forma recursiva, entrega a cada agente exatamente o que precisa saber (nada mais, nada menos), e depois junta tudo novamente através de agregação local. O resultado? Processamento mais rápido, saídas mais limpas, zero sobrecarga de informação. É basicamente ensinar máquinas a trabalhar de forma mais inteligente em vez de se afogar no contexto.

O mais recente modelo K2 Thinking da Kimi acaba de superar vários benchmarks da indústria. Estamos a falar de saltos sérios em poder de raciocínio e habilidades de codificação aqui.
Os números? Bastante loucos:
- Atingiu 44,9% no HLE quando equipado com ferramentas
- Atingido 60,2% no BrowseComp
- Aterrissou 71,3% na SWE-Bench Verificado
Essas pontuações são importantes porque medem quão bem a IA lida com a resolução de problemas complexos e tarefas em nível de agente. Para qualquer pessoa que esteja construindo neste espaço, esse tipo de avanço pode reconfigurar a forma como abordamos fluxos

Planeando integrar o suporte hevm muito em breve – esse deve ser simples.
O Cosmos vai ser mais complicado, com mais partes móveis para resolver. Mas ei, vale a pena tentar. Estou sempre disposto a explorar novas integrações de cadeias.

Esbarrei em algo interessante—K2 Thinking está a arrasar na execução de tarefas de codificação e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. O aumento de desempenho é difícil de ignorar.
Há este exemplo interessante circulando: um Explicador de Matemática que visualiza a descida do gradiente. Uma forma clara de ver como os algoritmos de otimização realmente funcionam na prática.

A Syndicate está a fazer algo interessante aqui - estão basicamente a pegar em toda a infraestrutura blockchain complicada e a torná-la realmente utilizável para desenvolvedores comuns. A parte da rede onchain que normalmente dá dores de cabeça às pessoas? Eles otimizaram isso.

A abordagem da AGI Sentiente para a coordenação de agentes é diferente. Quando múltiplos agentes de IA precisam trabalhar juntos sem se sobrepor, a camada de coordenação importa mais do que o poder de computação bruto. O que eles estão construindo realmente aborda o verdadeiro gargalo - fazer com que agentes autônomos colaborem de forma eficiente sem que o controle centralizado quebre todo o ponto da descentralização.

A info-psicologia moldou muito da forma como eu penso durante aqueles anos formativos. Prometheus Rising? Obra-prima absoluta—facilmente entra no meu top 10.
Nunca pensei em conectar isso ao alinhamento de IA, mas caramba, faz todo sentido. O modelo de circuito poderia oferecer novas perspectivas sobre como abordamos a consciência da máquina e o alinhamento de valores.

Alguns projetos buscam manchetes. Outros reconstroem como o dinheiro se move entre fronteiras. Pense nisso: quando o seu próximo pagamento internacional for concluído em segundos em vez de dias, você provavelmente não notará a infraestrutura que opera por baixo. Esse é o ponto. A verdadeira revolução acontece nas camadas que você nunca vê—silenciosa, eficiente, alimentando cada transação sem alarde. O futuro da transferência de valor global não é chamativo. É fundamental.

Acabei de notar algo no lançamento desse token — posso estar enganado, mas não deveríamos estar a carregar a versão com o visual completo?
Uma vez que a imagem está bloqueada após ser implantada e não pode ser modificada mais tarde. Melhor prevenir do que remediar nesta situação.