AYATTAC

#NvidiaMarketCapBackAbove5.4T
A capitalização de mercado da Nvidia voltou a superar 5,4 trilhões de dólares após a última superação das estimativas de lucro. O comentário de Jensen Huang de que “computação é receita” e a confirmação de que Vera Rubin está entrando em produção total mantiveram intacta a narrativa de infraestrutura de IA. A questão em aberto é até onde o movimento atual pode se estender.
No gráfico de 4 horas, o preço está sendo negociado atualmente a 224,40, após uma leve retração de 0,49%. A EMA de 50 períodos está em 216,29, e a EMA de 200 períodos, em 207,32. As Bandas de Bollinger se estendem de 205,45 na parte inferior a 229,09 na parte superior, com a banda central perto de 217,27. O preço está sendo negociado entre a banda central e a banda superior, com a resistência SRL em 229,09 atuando como um teto claro no curto prazo. O suporte começa na banda central, perto de 217, seguido pela EMA de 50 períodos em 216,29 e pela zona mais profunda entre 207 e 205.
O RSI está em 57,40, neutro e com espaço para os dois lados. O MACD se achatou perto da linha zero, em linha com um mercado que está consolidando após o movimento pós-resultados.
O cenário altista é uma sustentação clara acima de 217 e, posteriormente, um rompimento de 229,09. Se o aumento da produção de Vera Rubin e os gastos mais amplos com infraestrutura de IA continuarem se convertendo em receita, o caminho de menor resistência permanece ascendente. Nesse cenário, toda a zona entre 217 e 216 se torna a primeira faixa de suporte em qualquer retração.
O cenário baixista começa com uma incapacidade de sustentar 217. Um rompimento de volta para baixo desse nível, acompanhado por aumento do volume, provavelmente teria como alvo 216,29 e abriria caminho em direção à zona entre 207 e 205. Após uma forte recuperação pós-resultados e com a capitalização de mercado já novamente acima de 5,4 trilhões, alguma consolidação é normal quando a reação inicial perde força.
Estou tratando 229,09 como o pivô imediato de alta e 217 como o filtro de tendência de curto prazo. O cenário fundamental continua construtivo, mas o gráfico ainda precisa confirmar se os compradores estão dispostos a superar a máxima atual do intervalo ou se o movimento precisa de mais tempo. O tamanho das posições permanece moderado até que um desses níveis seja definido com volume.
Até onde você acha que o rali de computação de IA pode avançar a partir daqui? Você está tratando a retomada de 5,4 trilhões como o início de um movimento maior ou já está buscando uma reversão à média abaixo de 217? Compartilhe seus níveis.
‍#NVDA #AICompute $NVDA

Futuro do sistema bancário cripto: a visão da Anchorage para ativos digitais institucionais
🌟 Convidado: Nathan McCauley, CEO e cofundador da Anchorage Digital @Anchorage @nathanmccauley
O que será necessário para que as criptomoedas se tornem uma verdadeira infraestrutura bancária institucional?
Vamos discutir:
🔹 Sistema bancário cripto além da custódia
🔹 Liquidação institucional e infraestrutura on-chain
🔹 Stablecoins e depósitos tokenizados
🔹 Segurança e resiliência operacional
🔹 Construção de confiança institucional em escala
🗓️ 2 de setembro de 2026 | 15:00 UTC
👉 Reserve seu lugar: https://www.gate.com/live/video/f32b2ba2e89342d5ae29fb218c4712ef?type=live

📊 A classificação da campanha Returning de agosto da Gate Live já saiu!
🔥 Os resultados finais já estão disponíveis — parabéns a todos os vencedores
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🎉 As recompensas chegarão em até 3 dias úteis
🚀 A campanha Returning de setembro da Gate Live já está no ar
🔗 Comece a fazer streaming agora: https://www.gate.com/live?type=apply
📄 Detalhes: https://www.gate.com/announcements/article/101457

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O número de usuários globais da Gate ultrapassou oficialmente 60 milhões!
Em que ano você entrou para a Gate?
Você se lembra da sua primeira negociação?
Tem alguma operação que, quando lembra hoje, ainda faz você rir?😂
Compartilhe sua história na #Gate用户突破6000万，来 Praça Gate.
🍀 Prêmio Carpa da Sorte de 60 milhões ×1 —— 1 pessoa será selecionada aleatoriamente para receber 6.000 USDT em cupom de experiência de posição de contratos
💙 Prêmio Gate em Toda a Jornada ×6 —— As histórias que mais transmitirem companheirismo e tiverem maior valor memorial receberão uma caixa surpresa de produtos Gate
😂 Prêmio Isso Também Pode Acontecer ×6 —— Serão selecionadas as histórias reais mais engraçadas e divertidas, com 1 para cada pessoa $GT
🎊 Prêmio Sorte de 60 milhões ×60 —— 60 usuários participantes serão selecionados aleatoriamente, e cada um receberá um cupom de experiência de posição de contratos de 60 USDT
Histórias longas, curtas, engraçadas ou dolorosas: todas são bem-vindas.
👉 Publique na Praça Gate: http://gate.com/post

#加密市场观察 Saiu o mais recente Livro Bege do Fed! O sinal é ambíguo, o mercado cripto vai virar?
Em 3 de setembro, no horário local, o Federal Reserve divulgou a mais recente edição do Livro Bege. Considerado pelo mercado um importante indicador da direção das políticas do Fed, o relatório influencia os mercados de capitais globais, e o mercado de criptomoedas também precisa acompanhar de perto os sinais emitidos pelo documento. O relatório abrange a situação econômica de diferentes regiões dos Estados Unidos desde o início de julho. Entre os 12 distritos do Fed em todo o país, 10 registraram crescimento econômico de leve a moderado, enquanto a atividade econômica nos 2 restantes permaneceu praticamente estável. De modo geral, a economia americana continua resiliente, sem a rápida recessão temida pelo mercado.
Analisando os setores, o mercado consumidor americano apresenta uma forte polarização. Os gastos gerais dos consumidores aumentaram ligeiramente, mas a população está cada vez mais sensível aos preços dos produtos. O consumo de alto padrão continua aquecido, enquanto o setor automotivo enfrenta desaquecimento. A demanda por veículos foi pressionada por diversos fatores, como a redução da confiança do mercado, a alta dos preços dos combustíveis e o aumento dos custos dos empréstimos, resultando em vendas decepcionantes.
A indústria manufatureira foi um dos grandes destaques: a atividade industrial se recuperou na maioria dos distritos, e os pedidos relacionados à defesa e aos data centers foram muito fortes, impulsionando o setor industrial. O mercado de trabalho, por sua vez, esfriou significativamente, com aumento limitado no número de vagas. A demanda por trabalhadores na indústria manufatureira e na construção ainda é razoável, mas a necessidade de mão de obra no varejo e no setor hoteleiro já começou a diminuir. Quanto aos preços, eles mantiveram uma alta moderada em várias regiões. Os custos de energia, logística, matérias-primas e tarifas continuam pesando sobre as empresas. A avaliação predominante entre as empresas é de que a direção geral da economia será positiva, mas a volatilidade dos preços de energia, os rumos das políticas e os conflitos geopolíticos trouxeram um alto grau de incerteza.
Interpretado sob a perspectiva do mercado cripto, o Livro Bege trouxe um sinal “neutro, com viés dovish”. A economia está resiliente, o que significa que o Fed não enfrenta, por enquanto, pressão para cortar os juros com urgência; mas a desaceleração do mercado de trabalho e o aumento da incerteza econômica também abrem caminho para o início de uma política de flexibilização posteriormente.
Para o Bitcoin e os diversos criptoativos, as expectativas de liquidez são sempre o principal motor do mercado. Se os dados econômicos dos Estados Unidos continuarem enfraquecendo, as expectativas de cortes de juros do mercado aumentarão, o que geralmente pode impulsionar uma onda de alta baseada no sentimento no mercado cripto. Por outro lado, se a economia continuar forte e o momento dos cortes de juros for adiado repetidamente, o mercado cripto provavelmente permanecerá em uma faixa de oscilação. A maior característica do mercado neste momento é justamente a incerteza, e este Livro Bege reforça ainda mais o cenário atual.
Para os participantes do mercado cripto, não é recomendável apostar unilateralmente em uma tendência de alta ou de baixa. Daqui em diante, será necessário acompanhar continuamente dados importantes, como a inflação e o payroll, para avaliar o ritmo das políticas do Fed. $BTC ‌

$NVDA Nvidia dispara 3,21%! Administração confirma novamente: a demanda por IA não é um problema; o verdadeiro gargalo está na memória e nos wafers avançados
As ações de tecnologia dos EUA estão se recuperando, especialmente com a retomada da Nvidia. Mas o que mais merece atenção hoje não é a alta das ações em si, e sim a conversa mais recente entre o JPMorgan e Toshiya Hari, vice-presidente de Relações com Investidores e Finanças Estratégicas da Nvidia.
Nvidia confirma novamente: a demanda por IA não é um problema
A frase mais importante dessa conversa foi: o que limita o crescimento do desempenho da Nvidia atualmente não é a demanda, mas a oferta.
A Nvidia considera que alcançar um crescimento anual de aproximadamente 70% no ano fiscal de 2028 é uma expectativa relativamente conservadora e viável. E, sem as restrições da cadeia de suprimentos, o tamanho dos negócios poderia até mais que dobrar.
Por quê? Porque há cada vez mais clientes que precisam do poder computacional da Nvidia. Antes, eram principalmente: Microsoft, Google, Amazon, Meta e outros grandes provedores de nuvem em hiperescala. Agora também se somam: OpenAI, Anthropic, laboratórios de IA, novos provedores de serviços de nuvem, IA soberana e implementação local por empresas.
Em outras palavras: a demanda por poder computacional de IA já deixou de ser apenas “as grandes empresas comprando GPUs” e passou gradualmente a envolver toda a cadeia da indústria de IA.
Uma mudança muito importante: a demanda por inferência de IA está crescendo cada vez mais
A Nvidia também revelou uma informação muito importante desta vez.
Há cerca de 18 meses: treinamento ≈ 50%
Inferência ≈ 50%
Agora: a participação dos negócios de inferência já supera a de treinamento e continuará aumentando no futuro.
O que isso significa? Antes, quando se falava em poder computacional de IA, pensava-se principalmente em: treinar grandes modelos. Mas, depois que os modelos são treinados, o que realmente os mantém funcionando continuamente é: a inferência. Por exemplo, quando usamos IA para conversar, pesquisar, gerar imagens e gerar vídeos todos os dias, isso exige, essencialmente, uma grande quantidade de poder computacional de inferência.
Portanto: a IA está passando gradualmente da “era do treinamento” para a “era impulsionada pelas duas frentes: treinamento + inferência”. Isso é uma vantagem de longo prazo para toda a cadeia, incluindo servidores de IA, GPUs, HBM, memória, módulos ópticos e outros componentes.
A informação mais importante chegou: Nvidia cita nominalmente “memória” e “wafers avançados”
Esta é a parte que mais merece atenção no artigo de hoje. A administração da Nvidia declarou claramente: chips de memória e wafers de processos avançados são atualmente os gargalos de oferta mais importantes na lista de materiais.
A Nvidia está mantendo comunicações contínuas com: TSMC e os três grandes fabricantes de memória: Micron, SK hynix e Samsung, na esperança de melhorar ainda mais a oferta. Essa frase é fundamental. Na prática, ela valida novamente a lógica que temos acompanhado: quanto maior o poder computacional de IA, maior a demanda por HBM e memória avançada.
O desempenho das GPUs continua melhorando.
↓As GPUs precisam de uma largura de banda maior
↓A capacidade e a velocidade da HBM continuam aumentando
↓HBM4, HBM4E e até a próxima geração de HBM continuam ganhando escala
↓A memória se torna um dos principais gargalos para a expansão do poder computacional de IA.
Então, por que temos enfatizado tanto a memória recentemente? Não é simplesmente porque o mercado está especulando sobre “aumento de preços”. É porque: a expansão do poder computacional de IA já começou a impulsionar concretamente a demanda por memória de alto nível.
É por isso que a memória merece atenção especial recentemente
Pela conversa da Nvidia desta vez: a demanda por IA está forte
As GPUs continuam evoluindo
A demanda por inferência está crescendo
A combinação desses fatores com a oferta insuficiente de memória significa que: a HBM continua sendo um dos componentes mais importantes do hardware de IA.
Outra direção facilmente ignorada: o empacotamento avançado
Além de citar a memória, a Nvidia mencionou especialmente: a oferta de wafers de processos avançados. E, à medida que as GPUs e a HBM continuam evoluindo, a importância do empacotamento avançado também aumenta. Atualmente, os chips de IA já não são simplesmente: uma GPU + uma memória. Eles caminham gradualmente para: GPU/ASIC + HBM + empacotamento avançado + Chiplet, e todo o sistema está cada vez mais complexo. Por isso, temos visto recentemente:
HBM4
HBM4E
Base Die
Ligação híbrida
Empacotamento 2,5D/3D
Na realidade, tudo isso faz parte de uma rota completa de modernização industrial.
Por que a comunicação óptica também continua merecendo atenção?
Ontem, o setor de comunicação óptica dos EUA se recuperou de forma geral: Marvell+2,86%
Coherent+1,77%
Lumentum+0,19%
A lógica por trás disso é, na verdade, bastante simples: os data centers de IA continuam se expandindo.
↓O número de GPUs está aumentando cada vez mais.
↓A transmissão de dados entre servidores está crescendo cada vez mais.
↓A largura de banda das redes continua aumentando.
↓A demanda por módulos ópticos de 800G e 1,6T continua crescendo.
Portanto, o poder computacional de IA não se resume às GPUs.
Na realidade, trata-se de uma cadeia industrial completa: GPU → HBM → PCB/CCL → módulo óptico → switch → empacotamento avançado → data center
Enquanto os investimentos de capital em IA continuarem crescendo, essa cadeia ainda terá espaço para continuar se expandindo.
A Nvidia também está passando por uma mudança: os clientes estão cada vez mais diversificados
No passado, o mercado frequentemente se preocupava com uma questão: a Nvidia depende demais de alguns grandes clientes, como Microsoft, Google e Amazon? Agora, essa situação está mudando.
A Nvidia afirmou: OpenAI e Anthropic representam atualmente cerca de 20% do tamanho dos negócios da Nvidia na métrica de consumo final, e essa proporção pode aumentar para aproximadamente 25% no futuro. Ao mesmo tempo, os novos provedores de serviços de nuvem já se tornaram um grupo de clientes muito importante para a Nvidia. Isso mostra que: a demanda por poder computacional de IA está se espalhando de um pequeno número de gigantes da internet para um número cada vez maior de empresas de IA e companhias.
Em outras palavras: a base da demanda por poder computacional de IA está se tornando cada vez mais ampla.
A conclusão mais importante de hoje
Resumindo toda a conversa da Nvidia em algumas frases:
Primeiro, a demanda por IA não diminuiu.
Segundo, a Nvidia acredita que ainda poderá manter um crescimento muito elevado nos próximos anos.
Terceiro, a inferência está se tornando um novo motor de crescimento para o poder computacional de IA.
Quarto, o que limita principalmente o crescimento da Nvidia atualmente não é a demanda, mas a oferta.
Quinto, a memória e os wafers de processos avançados já se tornaram gargalos centrais.
Na minha opinião, o maior valor desta conversa da Nvidia não é nos dizer “se a Nvidia ainda pode subir”, mas sim explicar novamente, de forma muito clara, a lógica de toda a cadeia da indústria de IA: a demanda por IA continua forte, a demanda por inferência continua crescendo, e o que realmente limita a velocidade de expansão do setor já se tornou a cadeia de suprimentos.$NVDA ‌

#Kimi秘密交表启动港股IPO “O Lado Oculto da Lua” (Kimi) apresenta secretamente documentos à Bolsa de Hong Kong e inicia IPO, mirando valuation de US$ 50 bilhões como unicórnio de IA
Na noite de 2 de setembro de 2026, o mercado recebeu uma notícia de grande repercussão: a Moonshot AI, uma das principais empresas unicórnio chinesas de modelos de IA em larga escala (controladora da Kimi), apresentou nesta semana, de forma confidencial, o documento A1 para listagem na Bolsa de Hong Kong, iniciando oficialmente seu processo de IPO em Hong Kong.
O documento A1 é o principal formulário oficial do pedido de listagem na Bolsa de Hong Kong, e a apresentação confidencial marca a entrada do processo de capitalização da empresa em uma fase de implementação substancial.
Sobre os rumores de listagem, a Moonshot AI respondeu oficialmente: “Não comentamos rumores do mercado e, no momento, não há informações que possam ser divulgadas.” Paralelamente à apresentação do pedido de IPO, a Moonshot AI também está conduzindo sua última rodada crucial de financiamento antes da listagem. Atualmente, a empresa busca captar recursos com valuation pré-investimento de US$ 50 bilhões. Essa rodada provavelmente será o financiamento final antes do IPO e fortalecerá ainda mais a base de capital para a listagem, otimizará a estrutura acionária e complementará os recursos operacionais e de pesquisa e desenvolvimento. Em retrospecto, os preparativos para a listagem da Moonshot AI em Hong Kong já avançavam de forma constante. Em março de 2026, a Bloomberg revelou que a Moonshot AI havia iniciado preliminarmente o planejamento de um IPO em Hong Kong e começado negociações de cooperação com grandes bancos de investimento, como CICC e Goldman Sachs; em 19 de julho, a empresa comunicou seu plano de listagem aos investidores, deixando claro que se preparava para ser listada em Hong Kong no prazo mais curto de seis meses, além de enviar a todos os acionistas os documentos de resolução sobre a listagem em Hong Kong. Naquele momento, o valuation pós-investimento da empresa já poderia superar US$ 30 bilhões; em 21 de julho, a Bloomberg publicou uma nova reportagem informando que a empresa planejava iniciar as negociações para sua última rodada de financiamento antes da listagem, com a meta de alcançar um valuation de US$ 50 bilhões.
Das negociações preliminares e da resolução dos acionistas à apresentação oficial dos documentos, o caminho da Moonshot AI rumo à listagem é claro, e o ritmo continua acelerando.
A “Moonshot AI” foi fundada em março de 2023, tem sede em Pequim e foi criada em conjunto por Yang Zhilin, Zhou Xinyu e Wu Yuxin. O nome da empresa homenageia o álbum clássico “The Dark Side of the Moon”, do Pink Floyd, favorito do fundador Yang Zhilin, coincidindo com o 50º aniversário do lançamento do álbum e tendo grande significado comemorativo. A empresa se concentra na pesquisa e na implementação da inteligência artificial geral (AGI), com foco na evolução tecnológica e nas aplicações de modelos de IA multimodais de próxima geração. É um dos principais membros dos “seis pequenos tigres da IA” da China e uma das empresas chinesas de inovação em IA geral com avanço mais rápido em comercialização e tecnologia. O fundador Yang Zhilin é um dos principais jovens cientistas chineses no campo da IA e uma referência entre empreendedores nascidos na década de 1990. Nascido em 1992 em Shantou, Guangdong, obteve uma vaga garantida na Universidade Tsinghua após conquistar o primeiro lugar na etapa de Guangdong da Olimpíada Nacional de Informática. Em 2015, formou-se em primeiro lugar da turma no departamento de ciência da computação de Tsinghua e depois foi aos Estados Unidos para cursar doutorado na Universidade Carnegie Mellon, sob orientação de grandes nomes do setor, incluindo o responsável por IA da Apple e o cientista-chefe de IA do Google. Com anos de dedicação ao campo de processamento de linguagem natural (NLP), foi primeiro autor dos principais artigos dos modelos clássicos Transformer-XL e XLNet, cujos trabalhos acumulam mais de 17 mil citações, tornando-o o pesquisador com maior número de citações na área de processamento de linguagem natural entre os chineses com menos de 35 anos. Em sua trajetória profissional, Yang Zhilin trabalhou nos laboratórios de IA de excelência mundial Facebook AI Research e Google Brain, participando profundamente do desenvolvimento de grandes modelos conhecidos, como Google Gemini, Pangu NLP e Wu Dao. O grande modelo Pangu NLP, liderado por ele, conquistou o prêmio SAIL Star na Conferência Mundial de Inteligência Artificial. Também atua como professor assistente no Instituto de Pesquisa de Informação Interdisciplinar da Universidade Tsinghua e como PI no Instituto de Pesquisa de Inteligência de Xangai, combinando força acadêmica e industrial. Recebeu diversas honrarias importantes do setor, sendo incluído sucessivamente nas listas Forbes 30 Under 30, Fortune China 40 Under 40 e Hurun U40 China Entrepreneurship Pioneers. Em 2025, entrou na Hurun Rich List com uma fortuna de 7,3 bilhões de yuans.
Tecnologia no topo, Kimi K3 atualiza o ranking global de IA
Ao longo de seus três anos de existência, a Moonshot AI tem liderado continuamente a evolução tecnológica dos grandes modelos chineses, construindo uma matriz tecnológica completa que vai de modelos básicos e modelos de código a modelos multimodais. O principal produto da empresa, o assistente inteligente de IA Kimi, foi lançado oficialmente em outubro de 2023. Com sua excepcional capacidade de processar textos longos, conquistou espaço de forma diferenciada: em seu lançamento, suportava a entrada de 200 mil caracteres chineses e, posteriormente, abriu testes internos para até 2 milhões de caracteres, rompendo o limite de processamento de texto do setor. Depois, expandiu gradualmente seus recursos para compreensão visual, pesquisa aprofundada, processamento de tarefas de escritório, programação multimodal e clusters de agentes de IA, cobrindo todos os cenários de uso. O ritmo de evolução dos modelos é líder no setor, e a empresa continua lançando e aprimorando diversos modelos de alto desempenho: em 2025, lançou sucessivamente o modelo básico de código aberto Kimi K2, com 1 trilhão de parâmetros, e o grande modelo de código Kimi-Dev, com 72 bilhões de parâmetros; em 2026, lançou em rápida sucessão as versões K2.5, K2.6 e K2.7 Code, entre outras, sendo que o K2.7 Code chegou a 1,1 trilhão de parâmetros. Em julho de 2026, a empresa lançou o grande modelo Kimi K3, um produto marcante com nada menos que 2,8 trilhões de parâmetros, construído com base no mecanismo de atenção linear híbrida KDA e na tecnologia de resíduos de atenção desenvolvidos internamente. O modelo possui compreensão visual nativa e janela de contexto de até 1 milhão de tokens, sendo o primeiro grande modelo de linguagem de código aberto do mundo na faixa de quase 3 trilhões de parâmetros. Poucas horas após seu lançamento, o modelo alcançou o topo do ranking global de avaliação de código Frontend Code Arena, reconhecido mundialmente, com 1.679 pontos, superando o OpenAI GPT-5.6 Sol e o Anthropic Claude Fable 5. O feito estabeleceu o recorde de um grande modelo chinês chegar pela primeira vez ao topo de um dos principais rankings globais de avaliação de código e marcou a entrada oficial dos grandes modelos chineses na primeira divisão mundial.
No campo das tecnologias básicas subjacentes, a Moonshot AI possui capacidade original de nível mundial. As tecnologias de codificação posicional relativa RoPE e de normalização group normalization, inventadas pela equipe, tornaram-se componentes básicos essenciais de importantes modelos globais de IA, como Meta LLaMa, Google PaLM e Stable Diffusion, oferecendo suporte tecnológico fundamental ao desenvolvimento da indústria global de grandes modelos. Comercialização avança rapidamente, com crescimento contínuo de usuários e receita
No aspecto comercial, a Moonshot AI é uma das startups chinesas de grandes modelos de IA com maior velocidade de implementação.
Apoiados pelos recursos diferenciados de processamento de textos longos e multimodalidade da Kimi, os produtos ganharam rapidamente popularidade após o lançamento. Até outubro de 2024, o número de usuários mensais ativos da Moonshot AI havia superado 36 milhões, acumulando uma enorme base de usuários finais e um ecossistema de desenvolvedores. Com o foco estratégico da empresa na melhoria da qualidade e da eficiência da comercialização, a estrutura de usuários continua sendo otimizada, enquanto os negócios pagos para empresas crescem rapidamente. Atualmente, a receita recorrente anual da empresa já alcança US$ 300 milhões, e o ciclo de comercialização está basicamente consolidado.
Ritmo de financiamento dispara, total acumulado supera 37,6 bilhões de yuans e valuation ultrapassa US$ 50 bilhões
Graças à tecnologia robusta e ao desempenho comercial expressivo, a Moonshot AI continua atraindo o mercado de capitais. A velocidade e o volume de financiamento, assim como o grupo de investidores, permanecem na liderança entre as startups chinesas de IA. Apenas dois meses após sua fundação, a empresa concluiu uma rodada-anjo superior a US$ 200 milhões, com a entrada de instituições de primeira linha, como Sequoia China, ZhenFund, Lishi Capital e Capital Today, alcançando um valuation pós-investimento de US$ 300 milhões. Desde então, o valuation da empresa disparou, enquanto os financiamentos continuaram aumentando: em fevereiro de 2024, concluiu uma captação superior a US$ 1 bilhão, liderada pelo Alibaba, com valuation de US$ 2,5 bilhões; em agosto de 2024, recebeu mais US$ 300 milhões, com participação da Tencent, elevando o valuation para US$ 3,3 bilhões; em dezembro de 2025, concluiu uma rodada C de US$ 500 milhões, liderada pela IDG, com novos aportes do Alibaba e da Tencent, alcançando valuation de US$ 4,3 bilhões; em fevereiro de 2026, concluiu uma captação de US$ 700 milhões, ultrapassando valuation de US$ 10 bilhões; em maio de 2026, concluiu uma rodada D de US$ 2 bilhões liderada pela Meituan Longzhu, atraindo capital estatal e industrial de entidades como China Mobile, CPE Yuanfeng e Guozhitou, com valuation de US$ 20 bilhões. Até o momento, o total acumulado de financiamento da empresa supera 37,6 bilhões de yuans, o maior volume acumulado entre as empresas do setor chinês de grandes modelos. Com a nova rodada em andamento, o valuation pré-investimento da empresa já alcançou US$ 50 bilhões, tornando-a um unicórnio de primeira linha no setor chinês de IA.
Reconfiguração do setor, grandes modelos chineses chegam ao auge da capitalização
Como uma das principais empresas dos “seis pequenos tigres da IA” da China, a apresentação dos documentos para o IPO da Moonshot AI em Hong Kong marca a entrada oficial das empresas chinesas nativas de grandes modelos no período de colheita da capitalização. Com tecnologia básica original, desempenho de modelos líder mundial, um sistema comercial maduro e um grupo de investidores de primeira linha, a Moonshot AI já possui capacidade para se comparar às principais empresas globais de IA. À medida que a competição no setor de IA passa da evolução tecnológica para a implementação comercial e a expansão em escala, a Moonshot AI continua fortalecendo sua capacidade de infraestrutura de inteligência artificial geral, tendo a tecnologia como base, o capital como apoio e os cenários de uso como ponto de aplicação. Após a concretização do IPO em Hong Kong, a empresa deverá aproveitar ainda mais a força do mercado de capitais para intensificar a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias básicas, expandir os cenários de uso nos setores governamental, empresarial e industrial e aperfeiçoar seu ecossistema de IA. Com isso, poderá continuar liderando a expansão internacional e a implementação industrial dos grandes modelos chineses, reconfigurando o cenário competitivo global da indústria de IA.$KIMI

#Dell暴涨15.81%领跑标普500 O sinal por trás da disparada nos resultados da Dell: a sede global por capacidade computacional de IA está longe de ser resolvida
Ainda faltam entregar US$ 130 bilhões em pedidos, e outros US$ 95 bilhões foram adicionados ao backlog: a Dell mostra o quão escasso é o hardware de IA
Você não consegue comprar uma placa de vídeo, e as grandes empresas também estão disputando servidores.
O relatório financeiro da Dell expôs a verdade sobre a sede por capacidade computacional de IA. A Dell acaba de divulgar seu relatório financeiro mais recente, com números impressionantes. No último ano, a Dell registrou um total de mais de US$ 130 bilhões em pedidos de servidores de IA e, até o fim do trimestre, ainda havia US$ 95 bilhões em pedidos acumulados de capacidade computacional aguardando entrega.
Em termos simples: as mercadorias estão sendo vendidas rapidamente, mas as fábricas não conseguem acompanhar.
Dois números para entender o que está acontecendo na Dell
O primeiro número é de US$ 130 bilhões. Esse foi o valor total dos pedidos de servidores de IA recebidos pela Dell no último ano. Entre os compradores estão provedores de nuvem, grandes empresas e órgãos governamentais de vários países, todos correndo para implementar capacidade computacional de IA. O segundo número é de US$ 95 bilhões. Esse é o valor dos pedidos já contratados, mas ainda não entregues. Os clientes pagaram, mas ainda precisam entrar na fila para receber as mercadorias. A Dell elevou significativamente sua projeção de receita para o ano fiscal completo, indicando que a administração acredita que essa demanda não é um pico de curto prazo e continuará.
De qual onda de benefícios a Dell está aproveitando
O crescimento da Dell nesta onda depende principalmente de duas coisas: servidores PowerEdge equipados com GPUs da NVIDIA e equipamentos de armazenamento e rede de alto desempenho voltados para data centers de IA.
Em termos simples, para construir um centro de capacidade computacional de IA, as grandes empresas não precisam apenas comprar GPUs, mas também servidores para instalar as GPUs, redes para conectar os servidores e armazenamento para guardar os dados. A Dell está justamente posicionada nesse ecossistema de suporte. Nem toda empresa que trabalha com IA se chama NVIDIA, mas toda empresa que trabalha com IA precisa comprar equipamentos da Dell. Essa é a lógica fundamental por trás da explosão da Dell nesta rodada.
O que significa um backlog de US$ 95 bilhões
Um backlog de US$ 95 bilhões é maior do que a receita anual da maioria das empresas de tecnologia. O sinal transmitido é muito claro: primeiro, a demanda ainda está acelerando. Se o mercado estivesse esfriando, não haveria uma situação em que os pedidos aumentassem quanto mais se vende. 0Segundo, os gargalos de oferta continuam sendo uma restrição rígida. A capacidade de produção de chips, o empacotamento avançado, os sistemas de refrigeração líquida e a energia dos data centers: cada etapa está travando o processo.
Terceiro, o ciclo de construção da infraestrutura de IA será muito mais longo do que a maioria das pessoas imaginava.
O backlog da Dell pode ser visto como um termômetro em tempo real do calor dos investimentos globais em IA. A temperatura ainda não baixou.
Quem, na China, está aproveitando essa onda
A lógica do mercado chinês é semelhante, mas os protagonistas são diferentes. Os principais participantes do mercado chinês de servidores de IA são Inspur Information, H3C, Nettrix, xFusion e outras empresas. Os clusters de treinamento de empresas de modelos de grande escala, a capacidade computacional de inferência das grandes empresas de internet e os projetos de centros de computação inteligente em várias regiões estão impulsionando a demanda por servidores de IA nacionais. A diferença está no fornecimento de chips. A Dell pode comprar em grande escala as GPUs mais recentes da NVIDIA, enquanto as empresas chinesas são limitadas pelos controles de exportação de chips e dependem mais de versões com especificações reduzidas das GPUs da NVIDIA, além de alternativas nacionais como os chips Ascend da Huawei. Isso significa que a densidade de desempenho e o ritmo de entrega dos servidores de IA chineses são afetados, mas a demanda em si não é baixa.
Uma preocupação oculta por trás dessa sequência de números
O backlog é algo positivo, mas também representa um risco. Com US$ 95 bilhões em pedidos aguardando entrega, a Dell precisa antecipar enormes quantias de dinheiro para comprar componentes e expandir as linhas de produção. Se a demanda por IA desacelerar repentinamente ou os clientes cancelarem os pedidos, esses estoques e essa capacidade produtiva poderão se transformar em um pesado fardo financeiro. Isso não é alarmismo. O setor de chips já passou por várias correções acentuadas após períodos de prosperidade.
A própria Dell sabe disso, e o CFO usou a expressão “cautelosamente otimista” na reunião com analistas.
Os pedidos de US$ 130 bilhões e o backlog de US$ 95 bilhões da Dell são dois lados da mesma moeda. De um lado, os investimentos globais em capacidade computacional de IA continuam acelerando; do outro, os gargalos no fornecimento de hardware estão longe de ser resolvidos.
Para a Dell, este é o melhor dos tempos e também o período que mais testa sua cadeia de suprimentos. Para o setor, o ciclo de construção da infraestrutura de IA ainda está muito longe do fim.
Por quanto tempo você acha que essa onda de servidores de IA ainda pode durar? Vamos conversar nos comentários. $DELL ‌

☀️ GM! BTC e ETH chegaram à encruzilhada,
mas o semáforo ainda não consegue decidir quem pode avançar.
Touros: 🟢?
Ursos: 🔴?
Mercado: 🟡 Talvez seja melhor esperar um pouco mais.
Os dados de sexta-feira ainda estão a caminho — vamos ver qual direção o mercado escolhe hoje.
👇 Você vai entrar, ficar de fora ou voltar a dormir com ETH?

🌈 Inspirações para lives do Gate Live - 2 de setembro
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🔹 Apple sobe 3% no primeiro dia após a troca de comando! Ternus assume já com grandes novidades; que surpresas a conferência da próxima semana trará?
🔹 Google Gemini 3.8 Flash está chegando! A disputa entre modelos de IA se intensifica novamente; quem conquistará a próxima porta de entrada da IA?
🔹 SpaceX volta a ficar acima do preço de emissão do IPO! Instituições aceleram a entrada; as ações do setor espacial ainda podem continuar subindo?
🔹 BTC chegou a cair abaixo de US$ 77 mil! O mercado cripto recua novamente; por que UNI está se fortalecendo na contramão?
🔹 Baleias transferem US$ 266 milhões em ETH para CEX! Grandes transferências chegam; o Ethereum enfrentará uma nova pressão vendedora?
🔹 A SEC abraça a era da tokenização! Propõe atualizar as regras para agentes de transferência; a integração das finanças tradicionais à blockchain vai acelerar?
🔹 O conflito entre EUA e Irã volta a escalar! O preço do petróleo dispara e as ações de tecnologia dos EUA sofrem pressão em conjunto; os ativos de risco ainda conseguirão resistir?
🔹 A guerra entre EUA e Irã reacende! Pressão dupla do petróleo + dos Treasuries dos EUA; as ações de tecnologia e as criptomoedas conseguirão se manter firmes?
🔹 Trump faz ameaças duras! As forças militares dos EUA atacam novamente alvos no Irã; como a escalada dos conflitos no Oriente Médio afetará o preço do petróleo e os mercados globais?
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