#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs faz previsões para a Copa do Mundo, o modelo quantitativo é confiável?

A Copa do Mundo de 2026 será inaugurada na América do Norte, com 48 times fortes e 104 jogos, atraindo olhares globais. Sempre que há uma Copa, as previsões se tornam uma disciplina popular. Desde o polvo Paul na Copa da África do Sul de 2010 até os modelos de IA de 2026, passando por videntes e economistas-chefes de bancos de investimento, todos querem participar da diversão. Este ano, o economista-chefe do Goldman Sachs, Jan Hatzius, e sua equipe publicaram novamente o "Relatório de Previsão da Copa de 2026", usando modelos quantitativos para "prever" o campeão. Os cérebros mais brilhantes de Wall Street podem acertar no campo de futebol?

Um, a "evolução" das previsões do Goldman Sachs A previsão da Copa do Mundo pelo Goldman Sachs é praticamente uma "história de evolução de modelos".

Copa do Mundo de 2014 no Brasil: primeira tentativa do Goldman, usando regressão linear para prever. O resultado previu o Brasil como campeão, mas na realidade a Alemanha venceu por 7-1 esmagando o Brasil, e a Alemanha levantou a taça. Primeira previsão que falhou.

Copa do Mundo de 2018 na Rússia: modelo atualizado, com mais variáveis. Previu o Brasil como favorito (18% de chance), mas na realidade a França venceu por 4-2 a Croácia. Apesar do erro no campeão, o Goldman previu corretamente a França na final.

Copa do Mundo de 2022 no Catar: com aprendizado de máquina, o modelo ficou mais complexo. Previu o Brasil como maior favorito (25% de chance), e a final seria Brasil contra Portugal. Mas o Brasil foi eliminado nas quartas de final por pênaltis pela Croácia (0-0, 2-4 nos pênaltis), nem chegou à final. No final, a Argentina venceu a França por pênaltis 4-2 (placar total de 7-5). Mais uma falha do Goldman Sachs.

Uma regra interessante: o Goldman previu o Brasil três vezes, e o Brasil perdeu as três.

Dois, previsão de 2026: Espanha com 26% de chance de ganhar Este ano, o modelo do Goldman Sachs, baseado em quase 20.000 partidas internacionais de nível A desde 1978, combinando sistema de classificação Elo, distribuição de Poisson e simulação de Monte Carlo (50.000 simulações virtuais da Copa), apresentou a previsão mais recente: a justificativa do Goldman é "quantitativa", a Espanha tem a melhor classificação Elo do mundo, com talento ofensivo destacado e forma recente em alta.

A França tem uma equipe com profundidade, sendo o único time a quebrar a maldição de quase todas as últimas defesas do título. A Argentina, embora forte, sofre com o efeito de "queda do campeão defensor", pois historicamente os campeões defensores tendem a ter desempenho inferior. Mas o modelo foi lançado há pouco tempo, e a realidade deu uma pancada logo de cara. A jovem estrela espanhola Lamine Yamal, de apenas 19 anos, se machucou antes do início da Copa, e há relatos de que ficará de fora na fase inicial do torneio. Yamal se destacou na Euro de 2024 e é uma peça central no sistema ofensivo da Espanha, sua ausência provavelmente reduz a chance de 26%. O próprio Goldman Sachs admite que o modelo não consegue levar em conta fatores invisíveis como a condição física dos jogadores.

Três, por que os bancos de investimento querem prever a Copa?

Esta não é a primeira vez que o Goldman Sachs "se desvia do caminho". Prever a Copa do Mundo na Wall Street é, essencialmente, uma estratégia de marketing de marca e demonstração de capacidade. Para o Goldman Sachs, a previsão da Copa é um anúncio gratuito. Sempre que a Copa chega, a mídia global cobre essa previsão, aumentando a exposição da marca Goldman Sachs em bilhões de impressões. Mas a lógica central é que, assim como na previsão econômica, a previsão de futebol usa metodologias semelhantes: modelagem com dados históricos e dedução de padrões estatísticos para o futuro. Mostrar força na Copa é uma forma de sugerir aos clientes que, se conseguimos modelar jogos tão complexos, podemos fazer o mesmo com seus investimentos.

Portanto, o Goldman Sachs não está "fazendo previsão do futuro", mas "mostrando força", e a Copa é apenas um cenário de demonstração.

Quatro, a previsão é precisa? Os números falam

Vamos usar dados para avaliar o nível de "previsão do futuro" do Goldman Sachs.

Em 2018, a precisão na previsão das oito melhores equipes foi de cerca de 50%-62,5%, mas a previsão do confronto na final errou.

Em 2022, a precisão na previsão das oito melhores foi de cerca de 50%, e a previsão do confronto final era Brasil contra Portugal, mas na realidade foi Argentina contra França. Historicamente, as previsões do campeão erraram todas as três vezes:

2014 Brasil, 2018 Brasil, 2022 Brasil. Essa taxa de acerto não é muito melhor que um lançamento de moeda. Mas o Goldman Sachs foi inteligente. Eles escreveram no relatório que: "O poder do modelo é limitado, pois há uma imprevisibilidade inerente ao futebol." Assim, eles se colocam numa posição de humildade.

Mais interessante ainda é a comparação com o mercado de previsões. Em plataformas como Polymarket, a inteligência coletiva dos usuários costuma ser mais precisa do que os modelos dos bancos de investimento. Isso porque os modelos são baseados em dados passados, olhando para trás, enquanto o mercado incorpora informações em tempo real, emoções e uma visão de futuro.

Talvez, a verdadeira magia do futebol esteja na sua imprevisibilidade. Se tudo pudesse ser previsto por modelos, qual seria a graça da paixão, dos momentos decisivos e dos milagres no campo?

Como o próprio Goldman Sachs diz, o futebol é redondo, o modelo é quadrado, e o coração humano é a última variável deste mundo.