SQL geração finalmente atingiu a marca de 80%, pessoas sem conhecimento técnico também podem perguntar diretamente ao banco de dados, essa integração do BigQuery é muito prática.

A equipe de pesquisa do Google anunciou o Gemini-SQL2, baseado no Gemini 3.1 Pro, atingindo um recorde de precisão de execução de 80,04% na classificação de modelos únicos do BIRD. Em comparação com o Gemini-SQL 2.5 Pro, que teve 77,14%, uma melhoria de 2,9 pontos percentuais. O BIRD cobre mais de 12.700 pares de perguntas e respostas, avaliando junções de múltiplas tabelas, tratamento de dados sujos e raciocínio complexo, verificando se o SQL pode ser executado corretamente no banco de dados. No futuro, a capacidade será integrada ao BigQuery Studio, AlloyDB AI e Cloud SQL Studio, ajudando usuários não técnicos a consultar bancos de dados empresariais usando linguagem natural.