Amazon divulga pela primeira vez dados de consumo de água de seus centros de dados: consumo de 2,5 bilhões de galões em 2025

Amazon pela primeira vez divulgou dados sobre o uso de água em seus centros de dados.
Os números em si são impressionantes. Amazon afirma que em 2025 o consumo global de água para centros de dados será de 2,5 bilhões de galões (cerca de 950 milhões de litros), com uma eficiência hídrica de 0,12 litros por kWh, uma redução de 2% em relação ao ano anterior, mesmo com a expansão contínua de suas operações.

O relatório inclui gráficos comparativos, indicando que Google, Microsoft e Meta consomem mais água por kWh do que a Amazon, e afirma que sua eficiência é sete vezes melhor que a média do setor. Em resumo, a Amazon está dizendo: "Somos os mais econômicos em uso de água deste setor."

A lacuna na contabilidade por trás dos números bonitos

0,12 litros versus média do setor de 0,84 litros, a diferença é realmente significativa. Mas esses números têm uma premissa, escondida nas notas do relatório: As estatísticas da Amazon não incluem a água consumida indiretamente na geração de energia que alimenta seus centros de dados, nem o consumo de água durante a construção de novos centros.

Essa exclusão não é pouca coisa. O consumo de água para resfriamento de usinas termelétricas costuma ser a maior parte do ciclo de vida de uso de água de um centro de dados, estimado em uma proporção muito maior do que o uso direto na instalação. Cada gota de água economizada pelo centro de dados pode ser compensada por dezenas de vezes mais água evaporada nos torres de resfriamento das usinas elétricas a centenas de quilômetros de distância. Em outras palavras, os 2,5 bilhões de galões na contabilidade da Amazon representam apenas o custo direto; o custo indireto não é contabilizado, e esse pode ser ainda maior.

Por outro lado, 0,12 é uma "média": ela dilui o consumo de água durante os picos de uso, bem como de centros de dados localizados em regiões áridas. Uma média anual bonita não reflete a carga real das semanas mais quentes ou das instalações mais severamente afetadas pela escassez de água.

Os dados da Google citados pela Amazon também merecem atenção. A comparação no relatório, que desfavorece a Google, parece focar no consumo de água do centro de dados Gemini AI, enquanto a Amazon reporta o funcionamento de todos os seus centros. Os dois denominadores são diferentes: um refere-se a cargas de trabalho específicas de IA, o outro ao negócio como um todo. Compará-los diretamente, metodologicamente, é problemático, o que diminui a credibilidade dessa comparação.

Os limites reais da tecnologia de resfriamento

A Amazon explica como consegue atingir 0,12 litros: cerca de 90% do tempo, ela usa resfriamento a ar, sem consumo de água; apenas nos dias mais quentes, durante os picos de calor, ela ativa resfriamento evaporativo, aumentando a tolerância ao calor dos servidores.

Essa lógica faz sentido, e a direção tecnológica está alinhada com as tendências do setor. A Microsoft está implementando sistemas de resfriamento fechados e sem evaporação em várias instalações, economizando mais de 1,25 milhão de litros de água por centro por ano. Os avanços na tecnologia de resfriamento são reais, mas a velocidade desses avanços consegue acompanhar a expansão da demanda por capacidade computacional?

Essa é a contradição estrutural que o setor enfrenta: cada empresa mostra uma curva de melhoria de eficiência, com a quantidade de água por kWh realmente diminuindo, mas o consumo total de energia e água continua crescendo. A eficiência no denominador melhora, mas o numerador, ou seja, a escala, cresce ainda mais rápido. O resultado final é que o consumo total não diminui, mas aumenta. Estudos alertam que, se essa tendência continuar, até 2030 o consumo de água de centros de dados de IA pode equivaler às necessidades anuais de água de 1,3 bilhão de pessoas.

As diferenças entre água e eletricidade

Por fim, quero acrescentar um conceito: embora os 2,5 bilhões de galões pareçam aceitáveis em escala global, a água não pode ser gerenciada como a eletricidade, que pode ser distribuída por redes. A água é retirada de fontes locais específicas, de sistemas de abastecimento de comunidades específicas. Um centro de dados construído em uma região com escassez de água, mesmo com números de eficiência bonitos, pode estar competindo com moradores locais e agricultores pelo mesmo aquífero ou rio.

Essa é a razão pela qual cidades como Seattle preferem, muitas vezes, colocar a operação em modo de pausa: números médios globais não refletem as contas de água locais.