A Informação: O Google planeja encomendar à Samsung a produção do chip de IA de 10ª geração "Icefish", dispersando o risco de escassez na cadeia de suprimentos da TSMC

De acordo com uma reportagem exclusiva do "The Information" de hoje (11), a gigante de tecnologia Google está em negociações aprofundadas com a Samsung Electronics, planejando terceirizar pela primeira vez alguns componentes de seu chip de IA de 10ª geração — o Tensor Processing Unit (TPU, código: Icefish), previsto para produção em massa em 2028, para a avançada fabricação de 2 nanômetros (2nm) da Samsung.
(Esta ação visa, enquanto a NVIDIA domina a capacidade da TSMC, dispersar a cadeia de suprimentos para resolver a crise de escassez de chips.)
(Resumo anterior: Novo modelo de difusão de código aberto do Google, DiffusionGemma: gera quase 4 vezes mais rápido, mas com qualidade inferior ao Gemma 4)
(Complemento de contexto: Atenção — as fotos que você tirou, as palavras que você disse, agora o Google quer armazenar para treinar IA (como desativar o ensino))

A corrida global por capacidade de computação em inteligência artificial (IA) enfrenta o teste mais severo de "interrupção de fornecimento" de chips. Segundo uma reportagem exclusiva do renomado veículo de tecnologia "The Information", para lidar com a escassez extrema de capacidade causada pelo aumento massivo na demanda por chips de IA da TSMC, NVIDIA e outros, o Google está tramando uma nova estratégia de cadeia de suprimentos de "dupla via", negociando ativamente com a principal concorrente da TSMC, a Samsung Electronics.

Sabe-se que o Google planeja introduzir a tecnologia de fabricação avançada da Samsung, usando seu processo de 2 nanômetros (2nm), na próxima geração de chips de IA, para produzir um dos componentes centrais do "Tensor Processing Unit (TPU)" de 10ª geração — o "die de entrada/saída de memória (Memory input-output die)".

Código de projeto "Icefish"! Google e MediaTek lideram a próxima geração de TPU

Este acelerador de 10ª geração, que tem atraído grande atenção do mercado, tem seu nome de código interno como "Icefish", e a previsão é que entre em produção em massa já em 2028. É importante notar que, neste ambicioso projeto de chips de IA, o Google não está atuando sozinho, mas mais uma vez contou com a colaboração profunda da gigante taiwanesa de design de chips, a MediaTek, para uma parceria técnica de arquitetura ASIC (chip personalizado).

No esquema de design intermediário atualmente planejado, o Google adotou uma divisão pragmática de tarefas de "chip híbrido":

• TSMC: continuará responsável pela produção do componente mais crítico e tecnologicamente desafiador, o "motor de computação (Computing engine)", com previsão de usar seu processo mais avançado de 1,4 nanômetros (1,4nm).
• Samsung: ficará encarregada de fabricar o "die de entrada/saída (I/O die)" que conecta o núcleo de computação à memória de alta largura de banda (HBM), usando seu processo de 2 nanômetros (2nm).

A transição da Samsung para 2nm traz esperança, Wall Street aguarda a decisão final

Analistas de chips semicondutores afirmam que essa negociação de peso é, sem dúvida, um estímulo importante para a Samsung Electronics, que tem enfrentado dificuldades na corrida por processos avançados nos últimos anos. Por muito tempo, os chips ASIC de alta gama para IA foram quase exclusivamente dominados pela TSMC, e a iniciativa do Google de diversificar pedidos indica que a taxa de sucesso e o esforço da Samsung na fabricação de 2nm estão sendo cada vez mais reconhecidos pelos gigantes da tecnologia.

No entanto, como o projeto ainda está a anos de sua produção em massa prevista para 2028, as negociações ainda estão em estágio inicial. Google e Samsung ainda não assinaram pedidos finais ou acordos legalmente vinculantes. De qualquer forma, a estratégia do Google de diversificar a cadeia de suprimentos e reduzir a dependência excessiva de um único fabricante de wafers já causou impacto no Vale do Silício e na cadeia de semicondutores de Taiwan, além de abrir mais variáveis na futura disputa global por capacidade de IA.