A era da IA também não escapa da Paradoxo de Jevons

Tenho um amigo curioso, que pergunta: de 60 dólares por milhão de tokens para 0,3 dólares, enquanto os gastos globais com IA aumentaram mais de 3 vezes, o que está acontecendo?
Na semana passada, a DeepSeek anunciou uma redução de preço permanente do V4-Pro, com um desconto máximo de 99%; a Xiaomi MiMo também rapidamente seguiu, com pacotes de tokens que podem ser usados de 5 a 8 vezes mais.
Quase ao mesmo tempo, Alibaba Cloud e Tencent Cloud silenciosamente aumentaram os preços de capacidade de computação de IA e serviços, com alguns aumentos superiores a 400%.
Quanto mais barato o token, maior fica a conta de IA das empresas, a história da máquina a vapor está se repetindo nos tokens
Em 1865, o economista britânico William Stanley Jevons descobriu um fenômeno contraintuitivo: após a melhoria da máquina a vapor de Watt, a eficiência térmica aumentou significativamente, o que deveria reduzir o consumo de carvão, mas o consumo de carvão na Inglaterra explodiu.
A explicação de Jevons é bastante simples: quando a eficiência de uso de um recurso aumenta e o custo diminui, ele será utilizado em mais cenários que antes eram “inviáveis”.
A demanda total cresce muito mais do que as economias trazidas pelo aumento de eficiência.
Hoje, os tokens estão recriando perfeitamente essa história.
Quando cada milhão de tokens ainda é vendido por 60 dólares, a IA só serve para cenários de alta gama, como finanças quantitativas e pesquisa de novos medicamentos, que “podem pagar”.
Quando o preço cai para alguns centavos ou até frações de centavo, sistemas de atendimento ao cliente, assistência à programação, ensino personalizado, produção em massa de conteúdo… muitos cenários que antes não podiam pagar por IA explodem em escala.
No futuro, o sinal de preço do token continuará se dividindo: modelos básicos continuarão a competir por preço, a capacidade de computação na nuvem continuará a subir, e a inteligência de ponta continuará a ter um prêmio.
Mas, independentemente das flutuações nos preços superficiais, a tendência de aumento contínuo dos gastos totais e a demanda por capacidade de computação a longo prazo já foram previstas por Jevons há 160 anos.