Apenas 13% das tarefas de avaliação resolvidas em 2024, mas os agentes inteligentes de ponta do swe-bench superam 80%? Essa lacuna é a oportunidade. Codificar é barato, mas fazer sistemas complexos não quebrarem na realidade é a verdadeira narrativa por trás da avaliação de 62 bilhões.

Sara Guo refuta a teoria do desespero com investimentos em IA: trabalhos quantificáveis se tornam rapidamente mercantilizáveis, com o prêmio mudando para custos de validação elevados e trabalhos privados de verificação de correção. Tomando o software como exemplo, em 2024, apenas 13% das tarefas de avaliação foram resolvidas, com os melhores agentes inteligentes do swe-bench atingindo mais de 80%; MIT afirma que a produção de código aumentou 180%, mas a implementação conjunta aumentou apenas 30%. Codificar se torna um produto barato, e garantir o funcionamento real de sistemas complexos é a única barreira de proteção de capital. Modelos não podem assinar responsabilidades, essa é a lógica de investimento da Baseten, OpenEvidence e Harvey. O fundo Conviction possui 27 empresas, sendo que 6 unicórnios de IA têm uma avaliação total superior a 62 bilhões de dólares.