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Tencent Hunyuan lança UniRL: infraestrutura unificada de aprendizado por reforço multimodal

2026-06-09 15:47:19

Geração do resumo em andamento

ME AI Mensagem, Tencent Hunyuan lança UniRL, uma infraestrutura de aprendizado por reforço que suporta modelos multimodais unificados, e anuncia dois novos algoritmos, DRPO e Flow-DPPO. UniRL cobre modelos de difusão/fluxo, modelos de linguagem grande/visão de linguagem e modelos multimodais unificados (como Hunyuan-Image 3 e Bagel) através de um único ciclo de pós-treinamento (gerar→avaliar→vantagem→atualizar→sincronizar). Os modelos e algoritmos são independentes, permitindo combinações de modelos×algoritmos. A estrutura suporta motores de rollout plugáveis (lado de treinamento/SGLang/vLLM-Omni), particionamento FSDP2 e três modos de implantação. FlowDPPO introduz uma estratégia de otimização de domínio de confiança baseada em divergência precisa para modelos de fluxo/difusão; DRPO fornece uma regularização quadrática de ponderação de vantagem suave para RL de LLM. O código já está open source. (Fonte: AiHot)

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