A Huawei Cloud não entra na guerra de preços com tokens, Zhou Yuefeng quer mudar a forma de vencer na nuvem de IA

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"Eu não me importo muito com a quantidade total de Tokens, nem com a quantidade total de receita." Na Conferência de Inovação Huawei Cloud INSPIRE 2026 realizada em 5 de junho, Zhou Yuefeng, diretor da Huawei e CEO da Huawei Cloud, concedeu sua primeira entrevista à mídia desde sua nomeação, transmitindo de forma clara e definitiva o foco estratégico atual da Huawei Cloud.

Esta é uma declaração rara no mercado de nuvem de IA na China atualmente.

Nos últimos seis meses, provedores de nuvem como Alibaba Cloud e Volcano Engine têm enfatizado continuamente a narrativa de nuvem de IA, usando a média diária de chamadas de Token e a escala de receita de MaaS como novos pontos de crescimento, mesmo fabricantes de grandes modelos, como Moonshadow, DeepSeek e Zhipu, têm comprimido cada vez mais os preços de inferência, e as palavras-chave do setor inteiro são quantidade e escala de chamadas de modelos.

A Huawei Cloud escolheu uma abordagem diferente para entrar nesse campo competitivo. A Huawei Cloud lançou de uma só vez uma série de novos produtos voltados para IA desde o ano passado, incluindo o cluster de computação inteligente AICS Lingqu, o armazenamento de memória AMS Agentic, o motor de orquestração integrada CCE Volcano Next, a plataforma de segurança autônoma AgentSphere, além do ModelArts Next e da plataforma de agentes inteligentes corporativos AgentArts (versão open source openJiuwen), e propôs um novo paradigma chamado "Agentic Infra".

Zhou Yuefeng definiu o KPI da Huawei Cloud não pelo número de Tokens, mas por "se cada Token realmente aumentou a produtividade", e, em um momento em que a oferta de poder de computação nacionalizada é limitada e o modelo de negócios ainda está sendo reformulado, a Huawei Cloud se afastou da disputa pelo "segundo lugar na nuvem de IA".

Não se trata de escala de Tokens

Zhou Yuefeng respondeu de forma rara e direta às diferenças entre a Huawei Cloud, Alibaba Cloud e Volcano Engine na reunião. Ele afirmou que a Huawei Cloud é diferente de outras provedores de nuvem por três razões.

Primeiro, a rota de poder de computação é diferente. A Huawei Cloud usa hardware e software de poder de computação totalmente nacionalizados, como Ascend, Kunpeng, CANN, Euler e um sistema de pesquisa e desenvolvimento completo. Essa rota é mais tortuosa, pois a Huawei não pode usar poder de computação de terceiros, ela só pode transformar a nacionalização em uma solução de nível industrial.

Assim, a Huawei Cloud precisa criar um segundo plano de poder de computação, oferecendo uma alternativa ecológica além da rota global dominante composta por NVIDIA e principais nuvens públicas. A Huawei Cloud não pode, nem pretende, competir com hardware de marca internacional em escala de poder de computação. Zhou Yuefeng disse: "Não quero competir com outras nuvens em receita ou em quem é o segundo ou terceiro maior, isso não faz sentido."

Segundo, o foco de negócios é diferente. Empresas de nuvem do setor de internet dependem naturalmente de tráfego de consumidores finais e do ecossistema de desenvolvedores, enquanto a Huawei Cloud concentra suas forças em setores governamentais, empresariais e de bem-estar social. Por exemplo, a nuvem híbrida da Huawei tem sido líder de mercado há anos em governos, finanças e empresas estatais, atendendo a mais de 5.500 clientes globais.

Zhou Yuefeng afirmou que a velocidade de iteração de modelos e poder de computação é muito rápida, e que uma implantação pode ficar obsoleta rapidamente. Portanto, recomenda que clientes governamentais e empresariais não construam seus próprios clusters de milhões de cartões, mas usem dados locais combinados com poder de IA em nuvem pública remota e serviços de modelos, com tecnologias como inferência confidencial, treinamento confidencial e computação confidencial, para equilibrar soberania de dados e compartilhamento de poder de computação. Essencialmente, isso transfere os benefícios da evolução da nuvem pública para clientes que não podem migrar totalmente para ela.

Terceiro, a estratégia ecológica é diferente. A Huawei Cloud faz um trabalho bastante completo com código aberto, incluindo CANN Ascend, Euler OS, orquestração CCE Volcano e a cadeia de ferramentas ModelArts; a plataforma de agentes inteligentes AgentArts tem uma versão open source openJiuwen, com mais de 90% de similaridade com a versão comercial.

Na conferência, também foi lançada uma iniciativa conjunta com mais de 20 fabricantes de modelos líderes, incluindo Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Starstep, Baidu, Meituan LongCat e iFlytek Xinghuo, chamada "Mil Modelos, Mil Formas, Nuvem de Ganhos Compartilhados".

Quando a capacidade de poder de computação nacionalizada ainda é limitada em termos de capacidade e oferta, ampliar o ecossistema e diversificar as opções de modelos é essencial para consolidar o segundo plano de poder de computação.

Agentic Infra: mover o campo de batalha de vender Tokens para vender produtividade

Se a rota de poder de computação determina que a Huawei Cloud "não compete em algo", então o Agentic Infra decide "o que ela quer competir".

Zhou Yuefeng fez uma avaliação sobre a evolução da indústria de IA: há quatro anos, fazer IA era comprar cartões de poder de computação; três anos atrás, treinar grandes modelos; este ano, é usar agentes inteligentes. Poder de computação e modelos estão recuando para o palco secundário, enquanto agentes avançam para o primeiro plano.

A competição na nuvem de IA está mudando do volume de Tokens para se os agentes podem realmente rodar dentro das empresas.

O portfólio de produtos da Huawei Cloud foi reorganizado com base nessa avaliação, com o "quatro peças" do Agentic Infra: fábrica eficiente de Tokens, aprendizado contínuo, orquestração integrada de inteligência e segurança autônoma, cada uma abordando desafios de engenharia que surgem ao implantar agentes inteligentes em empresas.

A AICS Lingqu reduz a latência de Tokens de um cluster de 100 mil cartões para menos de 10 milissegundos; a AMS usa NPU para acesso direto ao CMS, criando uma memória de nível PB para resolver o gargalo de memória de tarefas de longo prazo dos agentes; o CCE Volcano Next aumenta a eficiência de uso de recursos em mais de 30% por meio de pools de treinamento e inferência; o AgentSphere usa um sandbox leve para iniciar em 100 milissegundos, com até 100 mil operações por minuto.

O ModelArts Next reestruturou a abordagem MaaS, suportando estratégias de roteamento de modelos de custo prioritário, efeito prioritário e equilíbrio, com mais de 15 modelos SOTA integrados, taxa de precisão de agendamento superior a 95% e custo de chamada reduzido em média 20%.

Mas a verdadeira aposta diferenciada da Huawei Cloud está na área de setores industriais. Nesta conferência, a Huawei Cloud lançou de uma só vez quatro "campos de sonhos de IA industrial": saúde inteligente, inteligência corporal, manufatura inteligente e computação científica.

Na área de saúde, o setor que mais digitalizado e com maior volume de dados na China, o grande modelo RuiPath, desenvolvido em parceria com o Hospital Ruijin de Xangai, já está sendo utilizado por mais de 20 hospitais de nível 3, cidades e regiões rurais, incluindo Handan, Rui'an, Qianxinan e Wuan, marcando a primeira vez que diagnósticos patológicos, altamente dependentes de experiência de especialistas, são oferecidos em escala para hospitais de áreas rurais por meio de "serviços em nuvem".

Na área de inteligência corporal, foi lançado o primeiro plataforma de desenvolvimento de inteligência corporal de fluxo completo do mundo, CloudRobo, com o objetivo de atender às necessidades de ferramentas de toda a cadeia de mais de 300 startups chinesas de inteligência corporal.

Zhou Yuefeng afirmou que os setores de saúde e finanças são os mais maduros e ricos em dados na China, e que "se não conseguimos fazer IA nesses setores, será ainda mais difícil em outros", e que, ao avaliar o valor da IA nesses setores, o critério não deve ser o uso diário ou o número de Tokens, mas a proporção de prevenção de riscos financeiros, a eficiência de crédito e a probabilidade de diagnóstico preciso para pacientes remotos.

Ao conectar esses pontos, o perfil estratégico da Huawei Cloud fica claro: usar poder de computação totalmente nacionalizado e ecossistema de código aberto como base, cobrir setores governamentais e empresariais com nuvem híbrida e computação confidencial, e mover a competição de "vender Tokens" para "vender produtividade" com Agentic Infra e áreas industriais.

Esse caminho é muito mais lento do que perseguir receitas de MaaS, e mais difícil de apresentar dados de crescimento impressionantes, mas evita a atual guerra de preços na nuvem de IA, apostando em um mercado ainda não precificado, onde, após a verdadeira entrada de agentes na indústria, quem ocupará a posição de infraestrutura fundamental será decisivo.

Na corrida de nuvem de IA, a Huawei Cloud só pode usar uma abordagem diferente. Zhou Yuefeng concluiu: "Não posso construir uma terra negra de silício de marca internacional." Enquanto outros provedores de nuvem competem por quem oferece melhor custo-benefício de Tokens, a Huawei Cloud aposta se esse sistema de poder de computação nacionalizado pode realmente atender às futuras necessidades de IA da indústria chinesa.