A jogada da Google com Agentic RAG entendeu a colaboração de múltiplos agentes, a melhora de 34% na precisão não é um número pequeno, o RAG de nível empresarial finalmente pode ser utilizado

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CoinNetwork
Notícias do CoinWorld, o departamento de pesquisa do Google em parceria com o Google Cloud lançou a arquitetura Agentic RAG na plataforma Gemini Enterprise Agent Platform para testes públicos.
A nova arquitetura, por meio de cooperação entre múltiplos agentes e mecanismos de controle de qualidade, aumentou a precisão em conjuntos de dados factuais em até 34%.
Nos testes com o conjunto de dados FramesQA, que envolve consultas multi-fonte e multi-etapas, o Agentic RAG do Google atingiu uma precisão de 90,1%, quase igual à precisão de buscas em um único banco de dados, enquanto a diferença na latência média de execução em ambos os lados permaneceu abaixo de 3%.
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