ME AI Mensagem, de acordo com o robot Zhiyuan, seu modelo de mundo autodesenvolvido Genie Envisioner-Sim 2.0 (abreviado como GE 2.0) devido ao seu excelente desempenho geral, ficou em primeiro lugar na lista de "Percepção e Resposta de Ação" do benchmark mundial de modelos de mundo World Arena (Arena Mundial). A participação do GE 2.0 nesta avaliação na categoria "Percepção e Resposta de Ação" envolveu competição direta com os principais times de IA nacionais e internacionais, como o mais recente modelo da Nvidia DreamDojo, o Ctrl-World da Tsinghua em parceria com Stanford, e outros, conquistando o campeonato. Segundo documentos técnicos divulgados, o GE 2.0, com apenas 2 bilhões (2B) de parâmetros, apresentou resultados superiores aos modelos flagship de grande escala da Nvidia, Microsoft e outros, demonstrando que, na aplicação em robôs humanoides, modelos leves podem ser tão eficazes quanto modelos de escala ultragrande. (Shangguan News) (Fonte: Tonghuashun)

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GateUser-0fdb3438

· 06-02 06:01

2B parâmetros conquistando o topo é um pouco exagerado, o modelo de robô nacional está se fortalecendo

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0xLateBreakfast

· 05-31 20:24

Modelos leves são na verdade mais úteis em cenários de robótica, pois latência de inferência e consumo de energia são métricas rígidas

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L2Sprinter

· 05-31 16:19

Robôs humanoides precisam de resposta em tempo real, aquela latência dos grandes modelos simplesmente não aguenta.

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FiveMinutesBeforeLiquidation

· 05-30 19:51

A NVIDIA foi realmente superada por 2B parâmetros, a corrida armamentista de parâmetros precisa ser reconsiderada?

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FeeswitchWhisperer

· 05-30 15:05

O sucesso do modelo leve mostra que a arquitetura do algoritmo é muito mais importante do que empilhar parâmetros com força bruta

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NotificationSoundInMistyValley

· 05-30 14:59

2B contra dezenas de bilhões, essa diferença de eficiência colocada na ponta é uma questão de vida ou morte

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Re-StakingSucculents

· 05-30 14:45

O ponto crucial para a implementação de robôs humanoides é o modelo de mundo, essa corrida ficará cada vez mais acirrada

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SudoSoul

· 05-30 14:44

Pista de percepção e resposta de ação, na essência, é a versão robótica de "ver e agir".

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StakingDaydreamer

· 05-30 14:44

A equipe Ctrl-World é aquela que saiu do MIT, sendo envolvida por parâmetros de 2B?

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MountainBeforeTheStorm

· 05-30 14:44

Você nunca ouviu falar do benchmark World Arena antes, alguém que entende pode explicar?

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2 bilhões de pequenos parâmetros superam o modelo principal da Nvidia, o Modelo Mundial de Xangai "testa de forma nua" e conquista o ranking internacional de autoridade

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