A redução de custos de cache hit de 99% parece exagerada, mas o cache de KV hierárquico da camada SWA realmente consegue aumentar a capacidade, e estar abaixo da linha de equilíbrio de lucros e perdas é que é a verdadeira barreira de proteção

币界网报道，罗福莉在X平台公布MiMo-v2.5 API永久降价后的降本机制：与DeepSeek对齐后，高负载推理仍保持盈亏平衡，成本来自混合注意力与层次化KV缓存。
Para alcançar o objetivo de reduzir o custo de cache em 99%, a estrutura de inferência Mi fez otimizações de cache KV hierárquico para SWA,
Testes mostraram que a capacidade de cache aumentou 5 vezes, e o custo caiu 80%.
Ela afirmou que a inferência de baixo custo pode estimular a demanda final, as empresas devem evitar reduções de preço destrutivas,
Através de algoritmos e colaboração com o sistema de inferência de baixo nível, controlar o custo operacional real abaixo do ponto de equilíbrio.