Tencent lança a plataforma de inteligência artificial para design Ardot, que gera rascunhos de design editáveis em uma única frase

Autor | Huang Yu

Tencent continua explorando mais cenários de aplicação de agentes.

Em 18 de maio, a Tencent lançou mais uma plataforma de colaboração inteligente de design AI, Ardot.

Sabe-se que Ardot é uma ferramenta de design UI/UX que suporta colaboração em tempo real entre múltiplos usuários, voltada principalmente para designers e gerentes de produto; cobre todo o fluxo de trabalho de design de software, desde design visual, entrega de código, colaboração em equipe até fluxo de ativos.

Claramente, a Tencent mira em um cenário de colaboração empresarial com alta demanda e forte disposição a pagar.

Através do Ardot, os usuários podem descrever suas necessidades de interface em linguagem natural, o Ardot gera em tempo real um rascunho de design editável, e uma única clique converte para código; também suporta importação direta de arquivos Figma, preservando completamente layout, estilos e componentes originais. Após a geração, o Ardot também permite modificações precisas na UI de partes específicas.

No fluxo de trabalho de design de produtos na internet, para gerentes de produto, designers UI/UX e equipes de desenvolvimento, há uma grande quantidade de trabalho repetitivo e fricções na colaboração, como: tempo gasto na criação de protótipos, revisões de design longas, baixa fidelidade na reprodução do desenvolvimento.

O Ardot foca exatamente nesses pontos problemáticos.

Segundo a Wallstreetcn, o Ardot foi desenvolvido pela equipe CodeBuddy da Tencent Cloud.

Com a chegada da era dos Agentes, a equipe CodeBuddy pode ser considerada uma pioneira da Tencent em produtos de Agentes.

Desde o ano passado, a equipe CodeBuddy lançou sucessivamente o CodeBuddy e o WorkBuddy. Ambos são produtos de Agentes que a Tencent atualmente está focando em desenvolver.

Sabe-se que o Ardot também é construído com base na arquitetura subjacente do WorkBuddy/CodeBuddy.

Por isso, o Ardot possui o gene de “compatibilidade com código”, usando MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para conectar de forma fluida design e código.

Os desenvolvedores podem extrair o contexto de design para o IDE: variáveis, componentes, dados de layout podem ser diretamente carregados no ambiente de desenvolvimento, permitindo leitura, criação e modificação de arquivos de design, convertendo o rascunho de design e o contexto em código com um clique, integrando-se perfeitamente ao CodeBuddy, além de ser compatível com WorkBuddy, Cursor, Claude Code e outros agentes que suportam MCP.

Nesta onda de crescimento de agentes, a Tencent pode ser considerada uma das empresas mais ativas na resposta.

O presidente e CEO da Tencent, Ma Huateng, anteriormente promoveu pessoalmente o pacote de lagostas da Tencent, dizendo que “lagosta de pesquisa própria, lagosta local, lagosta na nuvem, lagosta empresarial, desktop na nuvem, sala de isolamento de segurança, segurança na nuvem, banco de dados de conhecimento... e uma série de produtos estão chegando.”

O vice-presidente executivo sênior da Tencent e CEO do grupo de nuvem e indústria inteligente, Tang Daosheng, também afirmou que o paradigma de aplicação de inteligência artificial está passando de “Chatbot” para “Agente de IA”. No futuro, cada indivíduo e cada empresa poderão usar ferramentas padronizadas para construir rapidamente seus próprios agentes inteligentes, formando um ecossistema de Agentes descentralizado e altamente próspero.

Após anos de investimento em tecnologia e produtos, a IA não se resume mais a quem tem o modelo mais avançado ou quem tem a entrada mais movimentada, mas a uma questão mais concreta: quando ela realmente começará a gerar receitas comerciais em escala para as empresas.

Recentemente, na reunião de resultados, a gestão da Tencent também compartilhou seus pensamentos sobre a comercialização de produtos de IA.

O presidente da Tencent, Liu Zhiping, afirmou que a comercialização de produtos de IA voltados para usuários individuais é relativamente difícil de implementar. Além disso, ao contrário dos produtos tradicionais de internet, os serviços de IA não podem se expandir infinitamente com custos marginais extremamente baixos, pois cada chamada de modelo e entrega de serviço acarreta custos reais.

Portanto, o setor não pode mais simplesmente seguir a lógica de maximizar escala e DAU (usuários ativos diários) da era da internet. Na visão de Liu Zhiping, identificar cenários de alto valor é pelo menos tão importante quanto o tamanho da base de usuários, ou até mais, tornando-se uma nova consideração na implantação de produtos e no design de modelos colaborativos na Tencent.

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