Mineração

Mineração em Bittensor

A mineração no Bittensor permite que os participantes contribuam com saídas geradas por IA em troca de recompensas em tokens TAO. Ao contrário da mineração tradicional de blockchain, que se baseia na resolução de quebra-cabeças criptográficos, os mineradores do Bittensor focam no treinamento e refinamento de modelos de aprendizado de máquina. Em vez de competir por recompensas de bloco com base no poder computacional, os mineradores competem com base na qualidade de suas respostas geradas por IA. Essas respostas são enviadas a uma sub-rede específica, onde validadores avaliam sua relevância e precisão. As melhores saídas recebem as classificações mais altas, e os mineradores que consistentemente produzem resultados fortes ganham uma parcela maior das emissões de TAO.

Cada sub-rede especializa-se em uma tarefa de IA específica, como tradução de idiomas, análise de dados ou reconhecimento de imagens. Os mineradores selecionam uma sub-rede que esteja alinhada com sua expertise e trabalham na otimização de seus modelos para gerar saídas de alta qualidade. Um minerador que trabalha em uma sub-rede de processamento de linguagem natural, por exemplo, pode focar em gerar completos de texto ou traduções precisas. Como os validadores determinam como as recompensas são distribuídas, os mineradores devem continuamente melhorar seus modelos para permanecerem competitivos. Quanto mais úteis e precisas forem suas saídas, maiores serão suas chances de garantir recompensas TAO.

Participar da mineração do Bittensor requer hardware capaz de lidar com cálculos de aprendizado de máquina. GPUs são comumente usadas porque permitem um processamento mais rápido de cargas de trabalho de IA. Uma conexão de internet estável também é necessária para garantir que as submissões cheguem à rede sem atrasos. Embora o conhecimento avançado de programação possa ajudar os mineradores a ajustar seus modelos, alguns participantes se concentram exclusivamente em fornecer poder computacional para outros usarem.

Antes que um minerador possa começar a enviar trabalho, ele deve registrar seu nó em uma sub-rede escolhida. Isso envolve a criação de uma carteira e a segurança de um Identificador Único (UID) que permite à rede rastrear suas contribuições. O processo de registro requer uma pequena quantidade de TAO para reservar um local, semelhante a um depósito de segurança. Uma vez registrado, os mineradores podem começar a enviar respostas geradas por IA para validação. Se suas saídas forem consistentemente classificadas bem pelos validadores, eles aumentam seus ganhos e fortalecem sua posição dentro da rede.

Os validadores avaliam cada submissão e atribuem um peso para determinar quanto TAO um minerador ganha. O processo é semelhante à forma como os professores avaliam as tarefas dos alunos - trabalhos de maior qualidade recebem melhores notas e maiores recompensas. Para evitar que os validadores simplesmente copiem as avaliações uns dos outros, o Bittensor utiliza um processo de compromisso-revelação. Os validadores primeiro submetem suas classificações de forma criptografada, que mais tarde é revelada. Isso garante que cada validador faça avaliações independentes em vez de ajustar suas classificações para corresponder às de outros.

O mecanismo de consenso Yuma governa a distribuição de recompensas, garantindo que os mineradores que fornecem os modelos de IA mais úteis recebam uma maior parte das emissões de TAO. Isso cria uma estrutura de incentivos onde os mineradores são recompensados com base no mérito, em vez do poder computacional bruto. Ao contrário dos sistemas tradicionais de prova de trabalho, onde o consumo de energia determina a lucratividade, o Bittensor recompensa aqueles que contribuem com avanços significativos em IA.

Processo de Mineração

A mineração no Bittensor segue um processo estruturado que governa como as saídas geradas por IA são submetidas, validadas e recompensadas. O processo consiste em três etapas principais:

• Envio de Consulta e Resposta– Os validadores enviam tarefas para os mineradores, solicitando saídas geradas por IA com base em critérios predefinidos. Os mineradores processam essas tarefas usando seus modelos de aprendizado de máquina e enviam suas respostas.
• Avaliação e Classificação– Validadores analisam as respostas enviadas, comparando sua precisão e relevância em relação a outros mineradores na sub-rede. Com base nessa avaliação, pesos são atribuídos à saída de cada minerador, determinando sua classificação.
• Distribuição de recompensaO sistema de classificação dita como as recompensas do TAO são distribuídas entre os mineradores. Os contribuintes com classificação mais alta recebem alocações maiores, enquanto os mineradores com classificação mais baixa ganham proporcionalmente menos recompensas.

Requisitos para Mineração

Para participar da mineração de Bittensor, os usuários precisam de uma combinação de hardware, software e capacidades de rede. Os mineradores normalmente requerem:

• Uma GPU de alto desempenho para processamento de IA eficiente.
• Uma conexão de internet estável para se comunicar com validadores em tempo real.
• Frameworks de aprendizado de máquina para desenvolver e aprimorar modelos de IA.
• Conhecimento das especificações de sub-rede para alinhar as saídas de IA com as expectativas da rede.

Esses requisitos técnicos garantem que os mineradores possam processar tarefas de IA de forma eficiente, mantendo a qualidade de suas saídas. A rede se adapta continuamente aos incentivos de mineração, garantindo que as recompensas permaneçam atraentes para os participantes existentes e novos.

Escalabilidade e Participação na Rede

A mineração do Bittensor é projetada para escalar com o crescimento de aplicativos impulsionados por IA. À medida que novas sub-redes são introduzidas, os mineradores ganham acesso a oportunidades adicionais para treinamento de IA e geração de recompensas. A rede ajusta os níveis de dificuldade com base nas taxas de participação, garantindo que os incentivos permaneçam equilibrados e competitivos.

A natureza descentralizada do Bittensor permite que os mineradores contribuam com saídas de IA sem precisar de permissão de autoridades centralizadas. Isso garante a sustentabilidade a longo prazo, permitindo que uma ampla gama de participantes se envolva no desenvolvimento de IA, independentemente do apoio institucional ou das restrições de financiamento.

Destaques

• Modelo de Mineração Orientado por IA - Os mineradores contribuem com saídas geradas por IA em vez de resolver quebra-cabeças criptográficos, tornando a mineração um processo baseado em inteligência.
• Sistema de Classificação Baseado em Validadores - Os validadores avaliam e classificam as submissões de IA, garantindo que contribuições de alta qualidade recebam recompensas TAO maiores.
• Especialização da Sub-rede - Os mineradores operam dentro de sub-redes focadas em tarefas de IA específicas, permitindo melhorias de modelo direcionadas e desenvolvimento de IA específico de domínio.
• Escalabilidade Através da Expansão da Sub-rede – A rede introduz novas sub-redes à medida que a demanda por IA cresce, criando oportunidades contínuas para mineração e refinamento de IA.
• Participação descentralizada - A mineração não requer permissão de entidades centralizadas, permitindo que indivíduos e organizações contribuam livremente para os avanços em IA.