Títulos originais: Vertical Agents: Os casos de uso do agente nativo de criptografia
Autor original: Defi 0x Jeff, diretor do steak studio
Original compilation: Ashley, BlockBeats
Nota do Editor: Este artigo explora a aplicação de AI Agent em Web2 e Web3. O Web2 já adotou amplamente o AI Agent para melhorar a eficiência, abrangendo áreas como vendas e marketing. Já o Web3, combinando a tecnologia blockchain, abriu novos cenários de aplicação, especialmente em DeFi e domínios descentralizados. O Web3 Agent, por meio de incentivos de tokens, plataformas descentralizadas e dados on-chain, tem o potencial para superar o Web2 Agent. O autor observa que, embora o Web3 enfrente desafios a curto prazo, suas vantagens únicas o colocam em posição de competir com o Web2 a longo prazo e redefinir o cenário da indústria.
A seguir está o conteúdo original (reorganizado para facilitar a compreensão):
Quando olhamos para além do Web3 em cenários de aplicação geral, desde grandes empresas até pequenas empresas, muitas empresas já começaram a integrar o Agente de IA nas operações diárias - vendas, marketing, finanças, jurídico, TI, gestão de projetos, logística, atendimento ao cliente, automação de fluxos de trabalho - em quase todas as áreas imagináveis.
Passamos de processamento manual de números, execução de tarefas repetitivas e preenchimento de planilhas do Excel para ter agentes digitais autónomos, online 24/7 (AI Agent). Esses agentes são não só mais eficientes, mas também significativamente mais baratos.
As empresas Web2 estão dispostas a pagar de 50.000 a 200.000 dólares ou até mais por agentes de vendas e marketing impulsionados por IA. Muitos fornecedores de agentes operam negócios altamente lucrativos por meio de modelos de assinatura SaaS ou baseados no consumo (cobrando pelo uso de tokens).
Web2 AI Agent aplicação de cenários
Apten_AI
Agente de SMS + AI, impulsionando o processo de vendas/marketing.
Bild_AI
Ler o projeto de construção, extrair dados de materiais/especificações e estimar custos com base nos dados coletados.
Casixty
Agente de marketing, identificar tópicos populares no Reddit, responder automaticamente, aumentar o envolvimento da marca. Imagine este produto sendo aplicado em CT!
Estes exemplos mostram como agentes de IA já estão a transformar-se em indústrias tradicionais, automatizando tarefas manuais e otimizando fluxos de trabalho. Embora as empresas Web2 tenham adotado rapidamente agentes impulsionados por IA, o setor Web3 também começou a adotar esta tecnologia - mas com uma diferença fundamental.
O agente de IA da Web3 não só se concentra na eficiência operacional, mas também integra a tecnologia blockchain para desbloquear novos cenários de aplicação.
Agente de IA Web3: Mais do que apenas um robô de 'conversa fiada'
Há alguns meses, a maioria dos Agentes Web3 era apenas bots de conversação no Twitter. No entanto, a paisagem do setor mudou significativamente. Esses Agentes agora estão integrados a uma variedade de ferramentas e plugins, permitindo-lhes realizar operações mais complexas.
sendaifun
O Kit Solana AI Agent suporta desde a gestão básica de tokens até operações DeFi complexas.
ai16z dao
Integrando mais de 100 plug-ins, desde interações em redes sociais até negociações automatizadas e operações DeFi.
Co d3 xOrg, @Almanak__
Infraestrutura sem código que permite aos usuários criar agentes de negociação autônomos.
gizatechxyz
Assistente DeFi autônomo projetado para investidores.
DeFi é a maior indústria de criptomoedas (TVL superior a 1000 bilhões de dólares) e o cenário de aplicação mais influente de agentes de IA nativos de criptomoedas pertence ao DeFAI.
O AI Agent no DeFi não só simplifica a experiência complexa através da interface NLP, mas também desbloqueia novas oportunidades usando dados on-chain.
A blockchain fornece uma grande quantidade de dados estruturados - comprovantes, histórico de transações, lucros e perdas, atividades de governança, modelos de empréstimos, etc. A IA pode processar, analisar e extrair insights desses dados, automatizando fluxos de trabalho e aprimorando a capacidade de tomada de decisão.
Agente Web2 vertical impulsionado pela tecnologia de criptografia
Estamos também a testemunhar a integração do agente vertical Web2 com o modelo criptográfico nativo. Um exemplo típico é o lançamento da virtuals_io na Solana.
_PerspectiveAI
Verificação de factos impulsionada por IA, em constante melhoria através do feedback da comunidade.
Roboagent 69
Atuar como assistente pessoal, reservar voos, táxis, comprar mantimentos e agendar reuniões.
HeyTracyAI
Comentários e análises esportivas impulsionados por IA, começando pela NBA.
Ao contrário do modelo SaaS, esses Agentes normalmente dependem de um mecanismo de controle de token, no qual os usuários devem apostar ou deter uma certa quantidade de tokens para obter permissões avançadas, mantendo simultaneamente o acesso gratuito ao nível básico. A receita é gerada através de taxas de transação de tokens e taxas de uso da API.
Web3 AI Agent pode competir com startups Web2?
No curto prazo, as equipes da Web3 são desafiadas a encontrar adequação ao mercado de produtos e alcançar uma adoção significativa. Eles precisam de pelo menos US$ 1 milhão a US$ 2 milhões em receita recorrente anualizada para competir de forma eficaz. No entanto, a médio e longo prazo, o modelo Web3 tem vantagens inerentes:
Crescimento impulsionado pela comunidade por meio de incentivos de token e alinhamento.
A liquidez e acessibilidade globais, a plataforma descentralizada e não custódia eliminam as barreiras à adoção.
Além disso, a ascensão da DeepSeek e o interesse do talento da IA Web2 em IA de código aberto aceleraram ainda mais a sinergia entre cripto e IA.
Principais cenários de aplicação chave do agente de IA nativo de criptografia
DeFAI - Camada Abstrata, Agente de Negociação Automatizada e Soluções de Staking/Empréstimo/Empréstimo, como a frente da infraestrutura DeFi, aumentando simultaneamente a eficiência dos produtos DeFi.
Agente de Pesquisa e Raciocínio - um co-piloto de pesquisa impulsionado por IA que analisa dados, elimina ruídos e gera insights acionáveis. Recentemente, meu favorito é o Agente de Segurança, como: ###
@soleng_agent – Analisar o agente DevRel do repositório GitHub.
@CertaiK_Agent - Serviço de auditoria baseado em IA, identificando ameaças potenciais (em breve será lançado o sistema de pontuação Agent).
Agente de IA impulsionado por dados - usando dados on-chain e dados sociais para tomada de decisão e execução autônomas.
Estes três domínios representam as direções de aplicação mais promissoras para o Agente de IA nativo de criptografia.
Conclusão
O mercado tem passado por mais de um mês de consolidação, e as moedas de cópia e tokens relacionados ao Agente passaram por uma grande correção. No entanto, estamos nos aproximando de uma fase em que os fundamentos dos tokens estão se tornando mais claros.
O agente vertical da Web2 provou o seu valor, com muitas empresas dispostas a pagar uma quantia considerável para alcançar a automação impulsionada por IA. Ao mesmo tempo, o agente vertical da Web3 ainda está numa fase inicial, mas com um enorme potencial. Ao combinar incentivos baseados em tokens, acesso descentralizado e uma integração profunda com dados de blockchain, o agente de IA da Web3 tem a oportunidade de ultrapassar produtos semelhantes da Web2.
A questão central continua a ser se o Agente Vertical Web3 pode alcançar o mesmo nível de adoção que o Web2, ou se irá redefinir toda a estrutura da indústria através da utilização das vantagens nativas da blockchain.
Com o contínuo desenvolvimento dos agentes de IA verticais em Web2 e Web3, os limites entre eles podem tornar-se turvos. As equipas que conseguirem fundir com sucesso as melhores características de ambos - a eficiência da IA e a descentralização da blockchain - poderão moldar a automação e a inteligência da próxima geração de economia digital.
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O circuito está frio, o agente de IA no domínio vertical pode quebrar o impasse?
Títulos originais: Vertical Agents: Os casos de uso do agente nativo de criptografia
Autor original: Defi 0x Jeff, diretor do steak studio
Original compilation: Ashley, BlockBeats
Nota do Editor: Este artigo explora a aplicação de AI Agent em Web2 e Web3. O Web2 já adotou amplamente o AI Agent para melhorar a eficiência, abrangendo áreas como vendas e marketing. Já o Web3, combinando a tecnologia blockchain, abriu novos cenários de aplicação, especialmente em DeFi e domínios descentralizados. O Web3 Agent, por meio de incentivos de tokens, plataformas descentralizadas e dados on-chain, tem o potencial para superar o Web2 Agent. O autor observa que, embora o Web3 enfrente desafios a curto prazo, suas vantagens únicas o colocam em posição de competir com o Web2 a longo prazo e redefinir o cenário da indústria.
A seguir está o conteúdo original (reorganizado para facilitar a compreensão):
Quando olhamos para além do Web3 em cenários de aplicação geral, desde grandes empresas até pequenas empresas, muitas empresas já começaram a integrar o Agente de IA nas operações diárias - vendas, marketing, finanças, jurídico, TI, gestão de projetos, logística, atendimento ao cliente, automação de fluxos de trabalho - em quase todas as áreas imagináveis.
Passamos de processamento manual de números, execução de tarefas repetitivas e preenchimento de planilhas do Excel para ter agentes digitais autónomos, online 24/7 (AI Agent). Esses agentes são não só mais eficientes, mas também significativamente mais baratos.
As empresas Web2 estão dispostas a pagar de 50.000 a 200.000 dólares ou até mais por agentes de vendas e marketing impulsionados por IA. Muitos fornecedores de agentes operam negócios altamente lucrativos por meio de modelos de assinatura SaaS ou baseados no consumo (cobrando pelo uso de tokens).
Web2 AI Agent aplicação de cenários
Apten_AI
Agente de SMS + AI, impulsionando o processo de vendas/marketing.
Bild_AI
Ler o projeto de construção, extrair dados de materiais/especificações e estimar custos com base nos dados coletados.
Casixty
Agente de marketing, identificar tópicos populares no Reddit, responder automaticamente, aumentar o envolvimento da marca. Imagine este produto sendo aplicado em CT!
Estes exemplos mostram como agentes de IA já estão a transformar-se em indústrias tradicionais, automatizando tarefas manuais e otimizando fluxos de trabalho. Embora as empresas Web2 tenham adotado rapidamente agentes impulsionados por IA, o setor Web3 também começou a adotar esta tecnologia - mas com uma diferença fundamental.
O agente de IA da Web3 não só se concentra na eficiência operacional, mas também integra a tecnologia blockchain para desbloquear novos cenários de aplicação.
Agente de IA Web3: Mais do que apenas um robô de 'conversa fiada'
Há alguns meses, a maioria dos Agentes Web3 era apenas bots de conversação no Twitter. No entanto, a paisagem do setor mudou significativamente. Esses Agentes agora estão integrados a uma variedade de ferramentas e plugins, permitindo-lhes realizar operações mais complexas.
sendaifun
O Kit Solana AI Agent suporta desde a gestão básica de tokens até operações DeFi complexas.
ai16z dao
Integrando mais de 100 plug-ins, desde interações em redes sociais até negociações automatizadas e operações DeFi.
Co d3 xOrg, @Almanak__
Infraestrutura sem código que permite aos usuários criar agentes de negociação autônomos.
gizatechxyz
Assistente DeFi autônomo projetado para investidores.
DeFi é a maior indústria de criptomoedas (TVL superior a 1000 bilhões de dólares) e o cenário de aplicação mais influente de agentes de IA nativos de criptomoedas pertence ao DeFAI.
O AI Agent no DeFi não só simplifica a experiência complexa através da interface NLP, mas também desbloqueia novas oportunidades usando dados on-chain.
A blockchain fornece uma grande quantidade de dados estruturados - comprovantes, histórico de transações, lucros e perdas, atividades de governança, modelos de empréstimos, etc. A IA pode processar, analisar e extrair insights desses dados, automatizando fluxos de trabalho e aprimorando a capacidade de tomada de decisão.
Agente Web2 vertical impulsionado pela tecnologia de criptografia
Estamos também a testemunhar a integração do agente vertical Web2 com o modelo criptográfico nativo. Um exemplo típico é o lançamento da virtuals_io na Solana.
_PerspectiveAI
Verificação de factos impulsionada por IA, em constante melhoria através do feedback da comunidade.
Roboagent 69
Atuar como assistente pessoal, reservar voos, táxis, comprar mantimentos e agendar reuniões.
HeyTracyAI
Comentários e análises esportivas impulsionados por IA, começando pela NBA.
Ao contrário do modelo SaaS, esses Agentes normalmente dependem de um mecanismo de controle de token, no qual os usuários devem apostar ou deter uma certa quantidade de tokens para obter permissões avançadas, mantendo simultaneamente o acesso gratuito ao nível básico. A receita é gerada através de taxas de transação de tokens e taxas de uso da API.
Web3 AI Agent pode competir com startups Web2?
No curto prazo, as equipes da Web3 são desafiadas a encontrar adequação ao mercado de produtos e alcançar uma adoção significativa. Eles precisam de pelo menos US$ 1 milhão a US$ 2 milhões em receita recorrente anualizada para competir de forma eficaz. No entanto, a médio e longo prazo, o modelo Web3 tem vantagens inerentes:
Crescimento impulsionado pela comunidade por meio de incentivos de token e alinhamento.
A liquidez e acessibilidade globais, a plataforma descentralizada e não custódia eliminam as barreiras à adoção.
Além disso, a ascensão da DeepSeek e o interesse do talento da IA Web2 em IA de código aberto aceleraram ainda mais a sinergia entre cripto e IA.
Principais cenários de aplicação chave do agente de IA nativo de criptografia
DeFAI - Camada Abstrata, Agente de Negociação Automatizada e Soluções de Staking/Empréstimo/Empréstimo, como a frente da infraestrutura DeFi, aumentando simultaneamente a eficiência dos produtos DeFi.
Agente de Pesquisa e Raciocínio - um co-piloto de pesquisa impulsionado por IA que analisa dados, elimina ruídos e gera insights acionáveis. Recentemente, meu favorito é o Agente de Segurança, como: ###
@soleng_agent – Analisar o agente DevRel do repositório GitHub.
@CertaiK_Agent - Serviço de auditoria baseado em IA, identificando ameaças potenciais (em breve será lançado o sistema de pontuação Agent).
Agente de IA impulsionado por dados - usando dados on-chain e dados sociais para tomada de decisão e execução autônomas.
Estes três domínios representam as direções de aplicação mais promissoras para o Agente de IA nativo de criptografia.
Conclusão
O mercado tem passado por mais de um mês de consolidação, e as moedas de cópia e tokens relacionados ao Agente passaram por uma grande correção. No entanto, estamos nos aproximando de uma fase em que os fundamentos dos tokens estão se tornando mais claros.
O agente vertical da Web2 provou o seu valor, com muitas empresas dispostas a pagar uma quantia considerável para alcançar a automação impulsionada por IA. Ao mesmo tempo, o agente vertical da Web3 ainda está numa fase inicial, mas com um enorme potencial. Ao combinar incentivos baseados em tokens, acesso descentralizado e uma integração profunda com dados de blockchain, o agente de IA da Web3 tem a oportunidade de ultrapassar produtos semelhantes da Web2.
A questão central continua a ser se o Agente Vertical Web3 pode alcançar o mesmo nível de adoção que o Web2, ou se irá redefinir toda a estrutura da indústria através da utilização das vantagens nativas da blockchain.
Com o contínuo desenvolvimento dos agentes de IA verticais em Web2 e Web3, os limites entre eles podem tornar-se turvos. As equipas que conseguirem fundir com sucesso as melhores características de ambos - a eficiência da IA e a descentralização da blockchain - poderão moldar a automação e a inteligência da próxima geração de economia digital.