Trabalho temporário inovador de 15 dólares por hora: mais de 50 países de trabalhadores participam na coleta de vídeos de ações de robôs

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Geração de resumo em curso

Sociedade Financeira de Notícias de 2 de abril (edição de Ma Lan)
A formação de robôs humanoides requer uma grande quantidade de dados de ações reais,
anteriormente, a indústria coletava e integrava esses materiais principalmente através de fábricas de dados dedicadas,
mas uma nova abordagem já surgiu.

De acordo com a “MIT Technology Review”,
a empresa Micro1 recruta trabalhadores temporários globalmente,
para que gravem vídeos de si mesmos realizando tarefas domésticas,
como dobrar toalhas, abrir a geladeira, empilhar pratos, passar o pano, etc.

Esta empresa recruta contratados em países como Quênia, Filipinas, Índia e Brasil,
exigindo que os trabalhadores usem câmeras e gravem horas de tarefas domésticas,
com uma remuneração de cerca de 15 dólares por hora.
Este valor é bastante competitivo em mercados emergentes,
mas em comparação com os investimentos de bilhões de dólares feitos por empresas do setor,
é apenas uma pequena fração.

No entanto, a grande disparidade entre os enormes investimentos e as remunerações relativamente baixas para os trabalhadores finais
pode ser uma solução rápida para obter uma grande quantidade de dados reais,
além de ser uma chave para a produção em larga escala de robôs humanoides no futuro.

Riscos

Em ambientes domésticos reais, desorganizados e imprevisíveis,
como as mãos do robô agarram, torcem, levantam e colocam objetos,
são referências importantes para o treinamento do robô.
Empresas do setor já investiram pesadamente na compra desses dados,
como a startup americana Scale AI, que coletou mais de 100 mil horas de vídeos de treinamento.

Ao mesmo tempo, algumas empresas tradicionais também desenvolveram novas formas de lucrar.
Por exemplo, a empresa de entregas DoorDash permite que entregadores contribuam com dados de treinamento como trabalho secundário,
e depois vendem esses dados para fabricantes de robôs humanoides.

Esse modelo de negócio, em certa medida, não favorece os trabalhadores de base,
pois os fornecedores de vídeos recebem uma remuneração relativamente baixa.
Por outro lado, esses vídeos gravados no local também apresentam riscos de privacidade.
Poucas empresas de robótica que compram esses materiais divulgam suas políticas de retenção de dados,
como se os vídeos são anonimizados ou não,
e o que acontece com esses vídeos após o treinamento.

Alguns especialistas também levantam questões,
como um trabalhador no Brasil que grava a instalação de uma máquina de lavar,
seu vídeo não apenas mostra a instalação,
mas também revela aspectos visuais da vida familiar brasileira,
e a propriedade e o acesso a esses vídeos não estão claramente definidos,
o que torna a violação de dados um problema considerável.

Curiosamente,
mais cedo neste mês, foi revelado que o jogo Pokémon Go forneceu dados para fabricantes de robôs.
Eles fizeram uma parceria com a empresa Coco Robotics, especializada em entregas rápidas de alimentos e mercearias,
usando mais de 30 bilhões de fotos tiradas por jogadores para treinar sistemas de localização visual,
que depois são utilizados na operação dos robôs.

Essa será uma direção de cooperação frequente na indústria de robôs no futuro:
à medida que as ações exigidas dos robôs se tornam mais precisas,
cada pessoa talvez precise contribuir com seus próprios dados de ações.

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