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Nvidia Huang Renxun: Sin GeForce, no habría IA
IT之家 13 de marzo, noticias, el medio de tecnología Wccftech publicó ayer (12 de marzo) un blog, informando que en la celebración conjunta del 25 aniversario del lanzamiento de la tarjeta gráfica GeForce 3, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que el negocio de juegos ha iniciado una revolución moderna de IA, y expresó claramente “sin GeForce, no hay CUDA; sin CUDA, no hay IA”.
Jensen Huang recordó que, debido a que las tarjetas gráficas tempranas como Riva 128 y TNT utilizaban aceleradores de funciones fijas, carecían de flexibilidad, y que las imágenes de todos los juegos a finales de los 90 parecían iguales.
Para romper este estancamiento, Nvidia introdujo en la GeForce 3 una arquitectura de sombreado de vértices y píxeles programable. Esta tecnología otorgó a los desarrolladores un control enorme, permitiéndoles inyectar expresividad artística en cada juego. IT之家 adjunta la evolución de las imágenes de los juegos relacionados:
Fuente de la imagen anterior: captura de pantalla de video
Para lograr la transición de una línea de proceso de hardware fija a una línea de proceso programable, Nvidia también se transformó oficialmente en una compañía de computación. Jensen Huang afirmó que este cambio hacia una arquitectura de programación completamente nueva allanó el camino para el nacimiento de CUDA, dotando a la GPU de una poderosa capacidad de cálculo paralelo.
Huang también considera que la audaz apuesta de Nvidia en la tecnología de trazado de rayos tiene un significado profundo. Debido a que el cálculo de trazado de rayos es extremadamente costoso, depender únicamente del poder de cálculo bruto ya no satisface las demandas, por lo que Nvidia lanzó la arquitectura RTX y tecnologías de superresolución de imágenes como DLSS. DLSS utiliza tecnología de renderizado neuronal, logrando introducir capacidades generativas en el campo de la gráficos por computadora.
El progreso continuo en el campo de la gráficos por computadora hizo que Nvidia se diera cuenta de que el potencial de la GPU va mucho más allá de las cargas de trabajo de renderizado, lo que también impulsó directamente la creación de la IA moderna actual.