Alibaba anuncia nueva patente que puede mejorar la capacidad de inferencia del modelo

K-LinePoet · 2026-04-11T16:20:51+00:00

Alibaba ha solicitado recientemente una patente relacionada con el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos de preguntas y respuestas objetivo. El método mejora la capacidad de razonamiento del modelo ajustando los resultados del procesamiento de texto, actualizando el modelo de procesamiento y analizando los cambios en la pérdida de los morfemas.

K-LinePoet

2026-04-11 16:20:51

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La aplicación QiChaCha muestra que recientemente, Alibaba (China) Co., Ltd. solicitó la publicación de una patente titulada “Método y dispositivo de procesamiento de datos, método y dispositivo de entrenamiento de modelo de preguntas y respuestas objetivo”.
El resumen de la patente indica que, dicho método de procesamiento de datos incluye: ajustar los resultados de procesamiento de texto inicial correspondientes al texto inicial en el par de textos iniciales, obtener resultados de procesamiento de texto actualizados, y construir pares de textos actualizados en función del texto inicial y los resultados de procesamiento de texto actualizados;
actualizar el modelo de procesamiento de texto inicial basado en los pares de textos actualizados, para obtener un modelo de referencia de procesamiento de texto;
utilizar el modelo de procesamiento de texto inicial y el modelo de referencia para obtener, respectivamente, los resultados de pérdida de predicción correspondientes a múltiples unidades léxicas en los resultados de procesamiento de texto inicial y los resultados de pérdida de referencia;
determinar los cambios en la pérdida de cada unidad léxica en función de los resultados de pérdida de predicción y los resultados de pérdida de referencia;
ejecutar tareas de procesamiento de datos en función de los cambios en la pérdida de cada unidad léxica;
lograr la diferenciación de unidades léxicas y, basándose en esta diferenciación, realizar un ajuste fino supervisado que permita inferencias centradas, mejorando la capacidad de inferencia del modelo. (People’s Financial News)

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