Membro da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês e presidente do Comitê de Tecnologia do Grupo JD.com, Cao Peng: Promover "vouchers de capacidade de computação" e "subsídios para serviços de modelos" para construir um sistema nacional de gestão de capacidade de computação

Em 2026, durante as duas sessões nacionais, Cao Peng, membro da Conferência Consultiva Política do Povo e presidente do Comitê de Tecnologia do Grupo JD.com, concentrou-se em tópicos como o desenvolvimento da indústria de IA, a reforma do lado da oferta na saúde e políticas de troca de produtos usados, sugerindo ativar a eficiência da indústria de IA, aprofundar a reforma do lado da oferta na saúde com IA e acelerar o desenvolvimento de uma nova produtividade de saúde de alta qualidade.

Sobre ativar a eficiência da indústria de IA, Cao Peng propôs cinco recomendações específicas. Primeiro, fortalecer a pesquisa em chips e software básico, construir uma rede de agendamento de capacidade computacional de nível nacional e um sistema de benefício geral, lançar “cupons de capacidade de computação” e “subsídios para serviços de modelos”, permitindo que a capacidade inteligente seja “acessada sob demanda e de forma ubíqua”. Segundo, estabelecer um sistema de avaliação e incentivo com foco na eficiência, implementar projetos demonstrativos de integração profunda de “IA + indústria”, desenvolver robôs autônomos, terminais inteligentes e outros terminais integrados, abrindo novas curvas de crescimento. Terceiro, promover a incorporação de IA em toda a cadeia de desenvolvimento de software, construir uma cadeia de ferramentas básica autônoma e controlável e uma comunidade de código aberto, reduzindo as barreiras de pesquisa e desenvolvimento para toda a sociedade. Quarto, impulsionar a integração profunda de IA com cuidados geriátricos e administração pública, oferecendo serviços convenientes de “conversar e resolver” para idosos e pessoas com deficiência, permitindo que os benefícios tecnológicos beneficiem todos os cidadãos. Quinto, aproveitar o papel de liderança das empresas principais na cadeia, capacitando toda a cadeia na transformação digital inteligente, e construir uma “super cadeia de suprimentos” baseada em dados e decisões inteligentes.

Atualmente, a estratégia “Saúde China 2030” entrou na fase de aprofundamento e enfrentamento, e a inteligência artificial traz novas soluções para melhorar os serviços de saúde e resolver pontos críticos no desenvolvimento do setor.

Para isso, Cao Peng recomenda aprofundar a reforma do lado da oferta na saúde com IA, acelerar o desenvolvimento de uma nova produtividade de saúde de alta qualidade, como fortalecer aplicações inovadoras de IA para especialidades e doenças específicas; promover o ciclo fechado de “medicina - exames - diagnóstico - medicamentos” impulsionado por IA, incentivar plataformas de saúde na internet a criar ciclos completos de serviços médicos impulsionados por IA, apoiar a inovação em modelos integrados de “orientação por IA - consulta online - exames domiciliares - entrega de medicamentos - gestão de reabilitação”; incentivar empresas a desenvolver ferramentas de capacitação de IA para médicos ao longo de todo o processo, apoiar plataformas a oferecer funcionalidades básicas gratuitamente a todos os médicos, ajudando-os a melhorar a eficiência na tomada de decisões clínicas e pesquisa científica; além de acelerar a infraestrutura digital inteligente nos hospitais.

A troca de produtos usados na área de bens de consumo também é uma área de foco de Cao Peng, que acredita que as políticas de “duas novidades” ainda enfrentam obstáculos na implementação em áreas rurais e condados, sugerindo aumentar a divulgação de subsídios nacionais para áreas rurais, criar um fundo especial para esses subsídios, flexibilizar os requisitos de inscrição para entidades offline e promover ações coordenadas para ativar o mercado de consumo rural, promovendo a implementação aprofundada da política de troca de produtos usados em áreas rurais.

Cao Peng também recomenda construir uma “super cadeia de suprimentos”, acelerando a integração de tecnologias como inteligência autônoma e robótica com a indústria e a cadeia de suprimentos; promover o modelo de contratação direta “auto-gerida” para garantir os direitos legítimos de entregadores e outros novos grupos de emprego.