Diálogo con Xie Xin de Yaosu Technology: cuando los órganos en chip se comercialicen, las empresas farmacéuticas pagarán por “reducir la incertidumbre en el desarrollo y el riesgo de fracaso”.

Los experimentos con animales son, desde hace mucho tiempo, la “base de seguridad” para el desarrollo de nuevos medicamentos.

Pero, a medida que aparecen las hojas de ruta correspondientes de parte de los organismos reguladores, todo esto está cambiando silenciosamente.

El 10 de abril de 2025, la FDA publicó la “Hoja de ruta para reducir los experimentos con animales en estudios de seguridad preclínica” (en adelante, “la hoja de ruta”), señalando que se eliminarán gradualmente los experimentos con animales en los estudios de seguridad preclínica de anticuerpos monoclonales (anticuerpos monoclonales) y otros fármacos, para pasar a utilizar tecnologías de sustitución nuevas como organoides, entre otras.

Hoy, cuando ya se cumple casi un año desde que se emitió la política, los avances sustanciales que ha provocado esta “onda de choque” se ven con claridad.

Estos cambios se reflejan principalmente en dos dimensiones:

La primera es que, del lado regulatorio, la adopción de nuevas tecnologías ya ha dado pasos sustanciales.

En enero de este año, la FDA recibió una carta de intención del programa ISTAND de chips de órganos de inicio hepático, liderado por 3Rs Collaborative (la Alianza 3R). Los participantes incluyen Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, Xellar, entre otras muchas empresas.

Además, solo dos meses después, la FDA publicó el borrador de “Guía sectorial de consideraciones generales para el uso de nuevas metodologías en el desarrollo de fármacos”. El objetivo era alentar a los participantes a presentar a la regulación los datos experimentales correspondientes sobre nuevas metodologías como chips de órganos y organoides, con el fin de mejorar la seguridad de los ensayos clínicos y reducir la dependencia de los experimentos con animales.

Esto significa que, como soluciones alternativas, los experimentos no animales como los chips de órganos ya han dado el primer paso para romper el esquema en el sistema oficial de estándares; la aplicación de nuevas tecnologías ya no se limita a la fase de ideas.

La segunda es que la competencia en el lado industrial se intensifica aún más; las empresas chinas empiezan a destacar.

En la carta de intención del programa ISTAND de chips de órganos hepáticos que recibió la FDA, figuran numerosas empresas como Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, DefiniGEN, InSphero, Lena Biosciences, Inc., PredictCan, TissUse y Xellar, entre otras.

Xellar es la única empresa china de chips de órganos incluida en esta lista.

Ahora, el capital está aumentando su apuesta con toda su fuerza.

Recientemente, YaoSu Technology completó una ronda de financiación Serie A de más de 200 millones de RMB, liderada en exclusiva por Guoshou Equity, con los accionistas anteriores JingTai Holdings, Yayi Capital y Junlian Capital que continúan reforzando su participación. Los fondos se destinarán principalmente a construir una infraestructura biointeligente de nueva generación centrada en modelos de origen humano y estudios de mecanismos, incluidos ampliar el sistema de modelos de enfermedades de chips de órganos, crear una plataforma de estudios de mecanismos con funcionamiento escalable y realizar de manera continua la adquisición y acumulación de datos biológicos reales de alta capacidad y estandarizados de manera continua.

Pero el otro lado de la moneda es que, aún con la cercanía del verdadero “era de la IA para el desarrollo de fármacos”, la industria enfrenta un largo periodo de validación.

La realidad más directa es que, hasta ahora, no ha nacido en el mundo ningún medicamento desarrollado por completo liderado por IA que además haya logrado salir al mercado con éxito.

Los “pioneros” a los que se les tiene mucha esperanza también vienen acompañados de altos riesgos. Anteriormente, el primer “molécula diseñada con IA” a nivel mundial “DSP-1181”, lanzado por Exscientia, finalmente fracasó: se hundió por completo debido a que en el ensayo clínico de fase 1 no se alcanzaron los objetivos esperados.

La brecha entre ideal y realidad se debe, en esencia, a la complejidad del propio desarrollo de nuevos medicamentos y a las políticas regulatorias.

Aunque la línea de meta del “nuevo medicamento original de IA” aún no ha sido traspasada, la batalla de las empresas nacionales para abrirse paso ya comenzó.

En febrero de 2025, Hengrui Shengke anunció una colaboración con JingTai Technology para completar el primer proyecto de su línea de “nuevo medicamento” en descubrimiento de fármacos SIGX1094, con lo que obtuvo formalmente la acreditación de vía rápida (Fast Track) de la FDA de Estados Unidos.

Ahora, el progreso ya muestra señales de luz.

El 2 de abril, el CEO de Hengrui Shengke, Zhang Haisheng, declaró a Huájiè Noticias · Tecnología 24/7 que el primer indicio de SIGX1094 es cáncer gástrico. En Estados Unidos, el cáncer gástrico es una enfermedad rara. Con el respaldo doble de la certificación de enfermedad rara y la acreditación de vía rápida otorgadas por la FDA, se espera que el fármaco pueda completar los ensayos clínicos de fase 2 y luego solicitar su comercialización.

“También les pedimos que esperen a ver si podemos convertirnos en el primer medicamento diseñado y desarrollado por IA y que logre ser aprobado y salir al mercado”, dijo Zhang Haisheng.

Desde la construcción de la infraestructura básica de modelos de chips de órganos hasta la promoción de las líneas innovadoras hacia etapas posteriores a la clínica, la IA está arrasando la industria a una velocidad sin precedentes.

En esta ola de cambio de paradigma, el “alineamiento en sincronía” entre el grado de rigor regulatorio y el ritmo de industrialización ciertamente es una variable clave en el panorama del desarrollo farmacéutico.

Como la única empresa nacional que se sitúa entre las que aparecen en la lista de cartas de intención de la FDA, YaoSu Technology no solo ha vivido de cerca esta ola, sino que también percibe con sensibilidad los cambios en el nivel de la industria.

En torno al impulso de las autoridades regulatorias chinas en el ámbito de los chips de órganos, y a los auténticos fosos protectores de las empresas innovadoras chinas en infraestructuras de base, Huájiè Noticias 24/7 sostuvo recientemente una conversación con el CEO de YaoSu Technology, Xie Xin.

La resonancia industrial entre China y Estados Unidos

“Si las políticas regulatorias no cambian, creo que dentro de 100 años el desarrollo de nuevos medicamentos seguirá el orden de los experimentos de animales a humanos, pero por suerte la autoridad regulatoria ya está permitiendo que se hagan algunos intentos con nuevas tecnologías”, señaló una persona de inversión en innovación farmacéutica en Shanghái.

Detrás de esta reflexión está el hecho de que la regulación está aceptando los cambios que aporta la IA al desarrollo de nuevos medicamentos.

El 10 de abril de 2025, la FDA de Estados Unidos publicó formalmente la “Hoja de ruta”, aclarando la eliminación progresiva de los experimentos con animales para fármacos como los anticuerpos monoclonales y la transición integral hacia tecnologías sustitutivas como los organoides.

Esto no es una señal aislada al otro lado del océano. Solo unos diez días después, en China, la NMPA y otras dependencias emitieron conjuntamente el “Plan de implementación de la transformación de la digitalización y la inteligencia de los medicamentos en la industria farmacéutica (2025—2030)”, en el que se sintetizan 41 escenarios típicos de innovación tecnológica.

Entre ellos también se menciona “minería de datos de modelos animales y experimentación virtual con animales”, es decir, para problemas como la alta demanda de sustitución animal y la desviación en la consistencia de resultados con los humanos. Se pueden utilizar técnicas de minería de datos y simulación para construir modelos de simulación computacional de generación de modelos animales.

Es precisamente bajo este contexto que empresas como YaoSu Technology, fabricantes de chips de órganos, se suman al gran examen práctico del lado industrial.

En junio de 2025, la FDA lideró el inicio de una validación conjunta del daño hepático inducido por fármacos (DILI) para nueve plataformas globales de chips de órganos, incluyendo a YaoSu Technology.

Como la única empresa china en esta lista, el negocio central de YaoSu Technology se basa en la plataforma subyacente de “chips de órganos + IA”. A partir de modelos de enfermedades específicas o puntos de dolor de I+D, se desarrolla una investigación conjunta impulsada por plataformas con farmacéuticas globales.

Según Xie Xin, el desempeño de la plataforma de YaoSu Technology en la predicción de la respuesta a fármacos muestra estabilidad y reproducibilidad: puede producir resultados consistentes en diferentes lotes y condiciones, y además puede proporcionar datos primarios completos, estandarizados y trazables, que son precisamente razones clave para ser seleccionados en el proyecto de validación de chips de órganos de la FDA.

Huájiè Noticias 24/7: ¿Qué diferencias existen entre los dos países, China y Estados Unidos, en el ritmo y los énfasis de la promoción de estándares de organoides? ¿Cuáles son, en la etapa actual, las mayores preocupaciones de los reguladores en cada lugar y los puntos centrales de evaluación del riesgo?

Xie Xin: En términos generales, entre Estados Unidos y China se ve la característica de “vías similares, pero ritmo y énfasis diferentes”.

La promoción de la FDA de EE. UU. es más sistemática y con una ruta más clara; con mecanismos como iSTAND como núcleo, se va estableciendo gradualmente un marco completo desde la validación tecnológica hasta el reconocimiento de aptitud (DDT). El énfasis está en impulsar la aplicación en escenarios específicos de desarrollo farmacéutico de nuevas metodologías mediante validaciones multicéntricas, requisitos de datos estandarizados y un “Context of Use” claramente definido.

Dicho de otra forma, Estados Unidos presta más énfasis en si, en un escenario de uso claramente definido, esta tecnología es lo suficientemente confiable como para incorporarse al sistema de toma de decisiones.

En comparación, CDE en China actualmente se encuentra en una etapa más orientada a “construcción de consenso”. Se enfatiza la absorción amplia de opiniones del mundo académico y la industria, y se van refinando los estándares gradualmente mediante discusiones sobre guías, seminarios temáticos, etc.

En cuanto a énfasis, China se enfoca más en la aplicabilidad de las rutas tecnológicas y en la viabilidad industrial. Se busca explorar formas de aterrizaje que se adapten al sistema local de I+D bajo la premisa de garantizar la solidez científica.

Los reguladores de ambos lugares comparten dos preocupaciones centrales: primero, la repetibilidad y la consistencia; es decir, si en diferentes lotes, condiciones experimentales e incluso entre diferentes laboratorios, se pueden obtener resultados estables y comparables. Segundo, la relevancia con los resultados en humanos: si el modelo realmente mejora la capacidad de predicción de resultados clínicos, y no solo parece “más complejo”.

A partir de ahí, la FDA de Estados Unidos presta más atención a “si se puede confiar en el escenario de uso específico”, por lo que evaluará con énfasis la integridad de los datos, su grado de estandarización y su desempeño en condiciones multicéntricas. En cambio, la regulación en China presta relativamente más atención a “cómo aterrizar en el sistema existente”, incluyendo factores reales como la operatividad de la tecnología, los costos y la capacidad de soporte en la industria.

Huájiè Noticias 24/7: ¿Qué estímulos trajo para su desempeño y para la financiación la “Hoja de ruta” de la FDA?

Xie Xin: Desde 2023, ya hemos colaborado con la FDA y con organizaciones relacionadas con 3Rs, y poco a poco nos hemos integrado en el sistema de validación multicéntrica y en el proceso de revisión de iSTAND. Esto ha impulsado que nuestras capacidades de plataforma evolucionen continuamente hacia “herramientas aceptables por la regulación”. Cuando la política deja claro que se alienta la tecnología sustitutiva, y además nosotros mismos estamos dentro de la ruta de validación regulatoria, el entendimiento que los clientes tienen de nuestra tecnología cambia de “exploración de vanguardia” a “soluciones con valor regulatorio prospectivo”.

Desde el ángulo de la comercialización, también se han producido ciertos cambios en la profundidad de la colaboración y en la estructura de pagos.

En la etapa temprana, las farmacéuticas suelen entrar con proyectos exploratorios de menor escala, para validar si la tecnología es viable. Pero en el último año, a medida que las señales regulatorias se han vuelto progresivamente más claras y la verificación continua de los datos entregados avanza, el modelo de colaboración ha comenzado a evolucionar hacia una forma más profunda.

Por ejemplo, algunas farmacéuticas globales, después de completar los proyectos iniciales, ya no tratan los chips de órganos solo como “experimento complementario”, sino que los incorporan en sistemas regulares de evaluación dentro de etapas específicas de I+D. Además, desarrollan colaboraciones continuas en torno a modelos o escenarios de aplicación específicos.

Este tipo de colaboración normalmente ya no es un proyecto único de validación, sino que se centra en la producción de datos por fases, en múltiples tandas, y en estudios de mecanismos. Esto refleja una intención de inversión a largo plazo más fuerte.

En otras palabras, el cliente ya no paga únicamente por “probar tecnología”, sino por “reducir la incertidumbre del desarrollo y el riesgo de fracaso”.

Huájiè Noticias 24/7: ¿Cuál es la razón por la que la empresa fue seleccionada por la FDA como socio? ¿Ayuda esto, en cierta medida, a establecer una barrera competitiva para la empresa?

**Xie Xin: ** Las razones centrales son dos: primero, que el desempeño de nuestra plataforma en la predicción de la respuesta a fármacos tiene estabilidad y reproducibilidad, y puede producir resultados consistentes en diferentes lotes y condiciones; segundo, que podemos proporcionar datos primarios completos, estandarizados y trazables y documentación técnica. Este punto es especialmente clave para la regulación.

La propia ruta regulatoria ciertamente crea una barrera derivada de la acumulación de tiempo y de confianza. Incluso si los recién llegados cuentan con capacidades tecnológicas similares, necesitan más tiempo para completar el mismo proceso de validación y alineación.

Huájiè Noticias 24/7: Entonces, en comparación con otras empresas de chips de órganos dentro y fuera de China, ¿cuál es su mayor ventaja competitiva que no se puede reemplazar?

**Xie Xin: ** Principalmente seguimos construyendo un sistema biointeligente de circuito cerrado en húmedo y en seco con 3D Bio Intelligence como núcleo, y mostramos competitividad en tres dimensiones: reconocimiento regulatorio, validación industrial y capacidad de ingeniería.

En la ruta regulatoria, desde el principio diseñamos la plataforma alrededor del sistema de desarrollo y solicitud de nuevos medicamentos, y participamos profundamente en la promoción de estándares de la FDA y en el marco de nuevas metodologías (NAMs).** La capacidad de alineación regulatoria, en esencia, determina si la tecnología puede pasar de “usable” a “adoptada”, y este es uno de los umbrales más críticos y más difíciles de superar en toda la industria.**

En la validación industrial, ya hemos establecido colaboraciones profundas con varias farmacéuticas globales líderes, y entregamos de manera continua datos de alta calidad y resultados de investigación en escenarios reales de I+D. Al acumular datos humanos de alta calidad y escenarios de aplicación, estamos formando una ventaja competitiva a largo plazo impulsada por datos del mundo real.

En términos de ingeniería y capacidad de sistema, hemos llevado la plataforma de chips de órganos de capacidades a nivel de investigación a operación estable a nivel industrial. Por ejemplo, en sistemas de experimentación de alto rendimiento logramos que el CV sea inferior al 10% y que el factor Z’ sea superior a 0.5; esto significa que la plataforma ya cumple el estándar para aplicaciones escalables en consistencia, repetibilidad y capacidad para distinguir señales. Esta es la base para producir grandes volúmenes de datos y entrenar modelos de forma estable a escala.

Actualmente, mediante la integración profunda de IA y modelos biohumanos, formamos un ciclo de retroalimentación positivo de “generación de datos—análisis de mecanismos—entrenamiento de modelos—validación experimental”, lo que permite a la plataforma tener la capacidad de autoevolucionar de manera continua.

A largo plazo, nuestro objetivo no es solo proporcionar herramientas o servicios, sino construir una infraestructura de datos y computación centrada en la biología humana, impulsando que el desarrollo de nuevos medicamentos pase de ser impulsado por la experiencia a ser impulsado por mecanismos.

Huájiè Noticias 24/7: IA y calidad de datos son inseparables. ¿De qué fuentes provienen actualmente sus datos y tienen carácter exclusivo?

**Xie Xin: ** Principalmente provienen de los datos experimentales 3D húmedos generados por nuestras propias plataformas de chips de órganos; estos son los activos más importantes y con mayor carácter exclusivo de la empresa.

A diferencia de depender de bases de datos públicas o de un único origen de modelo in vitro, nuestros datos se generan de forma continua en condiciones más cercanas al entorno fisiológico real del cuerpo humano, mediante sistemas experimentales estandarizados, repetibles y cuantificables. Además, cuentan con una fuente claramente definida, registros completos del proceso y trazabilidad.

Estos datos incluyen múltiples tipos de células, entornos dinámicos de fluidos y lecturas funcionales multidimensionales. No solo abarcan indicadores tradicionales, sino también información dinámica fisiológica de alta dimensión, como actividad metabólica, funciones de barrera y señales mecánicas.

En realidad, su valor no es solo “datos de resultados”, sino también “datos de proceso” estrechamente vinculados a mecanismos biológicos, que pueden respaldar análisis de mecanismos más profundos y el entrenamiento de modelos.

Además, también realizamos una integración selectiva y limpieza de bases de datos públicas como fuente de datos complementaria, para mejorar la capacidad de generalización de los modelos.

Pero en general, la verdadera competitividad central sigue siendo los datos humanos de alta calidad que generamos de forma continua mediante nuestra propia plataforma. Este tipo de datos tiene una imposibilidad natural de replicación: por un lado, proviene de sistemas de ingeniería complejos y capacidades experimentales; por otro lado, a medida que avanza el proyecto se acumula con el tiempo, y se forma una ventaja que suma tiempo y escala.

La operación de capital es un medio, no un fin

Tras el hecho de que las políticas regulatorias clarificaran la postura abierta hacia los chips de órganos, las farmacéuticas nacionales también van incrementando su aceptación de las nuevas tecnologías.

Según Xie Xin explicó a Huájiè Noticias 24/7, las farmacéuticas nacionales suelen empezar con colaboraciones por proyecto único; después de validar el valor de la tecnología, pasan a colaboraciones enmarcadas a largo plazo. Actualmente, YaoSu Technology ya ha firmado marcos de colaboración a largo plazo con varias compañías de biotecnología destacadas tanto dentro como fuera de China.

En cuanto a la cara B del impulso acelerado de la comercialización, también se presta atención a los planes de salida a bolsa (IPO) de YaoSu Technology.

Sobre esto, Xie Xin considera que la operación de capital es un medio, no un fin; el cronograma concreto debe evaluarse en combinación con la etapa de desarrollo de la empresa y el entorno del mercado.

Huájiè Noticias 24/7: Basado en el mercado nacional, ¿cómo es la aceptación de la tecnología de organoides por parte de las farmacéuticas chinas? Al introducir esta tecnología, ¿qué dificultades y preocupaciones suelen enfrentar? Desde el punto de vista de la puesta en práctica comercial, ¿qué características muestra la intención real de pago y el ciclo de decisión de compra de las farmacéuticas locales para esta tecnología de vanguardia?

**Xie Xin: ** La aceptación sí está aumentando, especialmente la necesidad urgente de las empresas de nuevos medicamentos en apoyo para solicitudes IND.

Los puntos críticos que enfrentan comúnmente son las dudas sobre la confiabilidad de los datos de la nueva tecnología y la complejidad de los procesos internos de validación.

Por lo que observamos en la puesta en práctica comercial, la intención de pago de las farmacéuticas locales muestra la característica de “primero pilotos, luego plataforma”: normalmente empiezan con colaboraciones por un proyecto único; después de validar el valor de la tecnología, pasan a colaboraciones de marco a largo plazo.

Actualmente, ya hemos firmado acuerdos multianuales con varias de las principales empresas de biotecnología nacionales; también se ha acortado mucho el ciclo de decisión de compra.

Huájiè Noticias 24/7: ¿Cuál es el modelo de negocio principal de la empresa en esta etapa? ¿Es un modelo de CRO centrado en servicios tecnológicos? ¿Sus principales clientes son farmacéuticas o empresas CXO? ¿Podrían desglosar con detalle la estructura actual de ingresos?

**Xie Xin: ** En esencia, YaoSu Technology no es una empresa CRO tradicional en el sentido clásico, sino una compañía tipo plataforma de biointeligencia centrada en 3D Bio Intelligence.

Los chips de órganos y la IA son nuestra base tecnológica. Nuestro objetivo no es prestar un único servicio, sino construir capacidades de plataforma que produzcan datos de forma continua, interpreten mecanismos y, a partir de ello, impulsen el descubrimiento.

En la etapa actual, nuestro modelo de negocio se manifiesta principalmente en el modelo de colaboración impulsado por la plataforma.

Concretamente, trabajamos en torno a modelos de enfermedades específicas, sistemas de órganos o problemas de I+D, y realizamos proyectos conjuntos con farmacéuticas. A través de las capacidades de chips de órganos y de IA brindamos apoyo para investigaciones mecanísticas y datos humanos de alta calidad.

Este tipo de colaboración, en forma, puede presentarse como ingresos por proyectos, pero en esencia se parece más a una colaboración tecnológica basada en capacidades de plataforma, y no al modelo de servicios tradicional de cobro por experimentos únicos.

En cuanto a la estructura de clientes, nuestros clientes principales están en el lado industrial: farmacéuticas globales y empresas de biotecnología. También se extiende a campos como cosmética, alimentos y salud y nutrición.

El punto en común de estos clientes es que todos buscan herramientas de evaluación e investigación de mecanismos que se acerquen más a las respuestas reales del cuerpo humano.

Además, también cooperamos con organismos regulatorios e instituciones de investigación para avanzar conjuntamente en el desarrollo de estándares tecnológicos y metodologías.

Desde el ángulo de estructura de ingresos, actualmente incluye principalmente tres tipos: primero, ingresos de colaboración de plataforma alrededor de problemas específicos de I+D, es decir, proyectos de investigación conjunta basados en chips de órganos y IA; segundo, ingresos por datos y servicios continuos que se van formando a medida que la colaboración se profundiza, como investigaciones de múltiples lotes y acumulación de datos en torno a modelos específicos; tercero, se explora progresivamente el modelo de licenciamiento basado en plataforma y colaboraciones de I+D más largas, por ejemplo, colaboraciones más profundas en torno a modelos de enfermedades o investigación de mecanismos.

A corto plazo, el enfoque principal es la colaboración con plataforma: entrar rápido en escenarios reales de I+D y acumular datos. A mediano plazo, se expandirá gradualmente hacia la salida a escala de capacidades de plataforma de modelos y de datos. A largo plazo, con datos humanos y capacidades de IA que se acumulan de forma continua, evolucionaremos hacia investigaciones de mecanismos, descubrimiento de nuevos blancos e incluso el desarrollo de nuestras propias líneas.

A simple vista, puede existir cierta similitud entre nuestro modelo de negocio y el de CRO, pero la lógica subyacente es completamente diferente. No estamos entregando una vez resultados de un experimento; estamos construyendo un sistema biointeligente que genera valor de forma continua y que evoluciona constantemente.

Huájiè Noticias 24/7: Además de la I+D de farmacéuticas, vemos que su tecnología también se extiende a escenarios como selección de productos para el cuidado de la piel. ¿Cuál es la lógica central de estas estrategias de cruce de sectores?

**Xie Xin: ** En esencia, lo que resuelven los chips de órganos y la IA es el mismo problema: cómo reproducir con más realismo las respuestas fisiológicas del cuerpo humano in vitro y convertirlas en datos computables y analizables.

Esta capacidad tiene naturalmente atributos intersectoriales. Ya sea para desarrollo de medicamentos, evaluación de productos de cuidado de la piel o alimentos y salud/nutrición, en el fondo todos responden a la pregunta central de “cuál es el mecanismo de acción y la seguridad de alguna sustancia en el cuerpo humano”.

Estas aplicaciones intersectoriales reforzarán al revés nuestras capacidades centrales. Los diferentes campos aportan diferentes tipos de estímulos biológicos y datos fenotípicos, lo que nos permite acumular datos humanos en condiciones más amplias y enriquecer continuamente la comprensión de los modelos de IA sobre los sistemas biológicos humanos. Este proceso de “entrada de datos en múltiples escenarios—aprendizaje unificado de modelos” mejora continuamente la capacidad de generalización de la plataforma y, finalmente, retroalimenta al escenario central del desarrollo farmacéutico.

Desde el punto de vista comercial, por un lado, puede lograr ingresos y acumulación de datos rápida en escenarios de aplicación con ciclos relativamente más cortos; por otro, puede reducir la dependencia de ciclos de un solo sector, haciendo que la empresa mantenga una mayor estabilidad bajo diferentes entornos de mercado.

En conjunto, no creemos que esto sea “cruzar de sector”; más bien es la extensión natural de una misma capacidad subyacente en diferentes escenarios.

Huájiè Noticias 24/7: ¿Existe una planificación de tiempo relacionada con un IPO?

**Xie Xin: ** Siempre he creído que la operación de capital es un medio, no un fin.

En esta etapa, nuestra tarea central sigue siendo fortalecer de manera continua las barreras tecnológicas, profundizar la colaboración con clientes globales y acumular activos de datos humanos de alta calidad, para que la empresa tenga la capacidad de crear valor de forma duradera y estable. Cuando la empresa alcance la madurez a nivel de infraestructura del sector en tres dimensiones: tecnología, negocio y regulación, el mercado de capitales dará una respuesta natural.

Por supuesto, también estamos realizando preparativos y una planificación activa. En una ventana de tiempo adecuada, esperamos poder llevar la empresa al mercado de capitales, convertirla en una empresa pública de referencia en el campo de 3D Bio AI y aportar más confianza e incertidumbre a todo el sector; pero el cronograma específico aún debe evaluarse de forma integral en función de la etapa de desarrollo de la empresa y del entorno del mercado.

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